论文摘要
针对高温作业专用服装各材料层温度分布问题,借助BP神经网络对假人皮肤温度与作业时间进行拟合,通过建立基于空气层、专用服装材料层和皮肤外侧温度分布的热传导偏微分方程进行求解;针对服装材料层最优厚度设计问题,构造约束条件下的适应度函数,结合遗传算法进行了寻优。综合运用了MATLAB、Excel等软件对数据进行处理并编程求解,得到了一定前提条件下各材料层随时间分布的温度数据及单层服装材料层最优厚度结论,与实际相近,验证了模型的有效性和可行性,为模型推广应用到作业服装研发领域奠定了基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张文远,朱家明,张云蔚
关键词: 温度分布,厚度优化,神经网络,热传导偏微分方程
来源: 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 数学,轻工业手工业,自动化技术
单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院,同济大学医学院
基金: 国家自然科学基金项目(11601001),2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(201810378125X)
分类号: TP183;O175.2;TS941.731
DOI: 10.15916/j.issn1674-3261.2019.02.010
页码: 111-116
总页数: 6
文件大小: 2098K
下载量: 467
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标签：温度分布论文; 厚度优化论文; 神经网络论文; 热传导偏微分方程论文;