论文研究如何确定样本量
2022-10-14阅读(757)
问：如何确定样本量
- 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
拓展资料
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
参考资料： - 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
- 答：样本量的大小涉及调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。
这里有一条准则，样本的数目起码要够作资料分析用。
样本的大小与抽样误差成反比，与研究代价成正比。这里有个均衡的准则。
均衡的主要准则
（1）根据代价限度抽取最大样本辅助准则（2）容忍错误的程度越小，样本越大（3）研究对象之间差异越大，样本越大总之，我们依据“代价小，代表性高”的原则。对同质性强的总体，其差异不大，选择样本可以小一点；而异质性高的总合，则要选择大一些的样本。 - 答：确定样本量方法有以下两种：
一、根据允许的抽样误差的范围确定样本量
在excel里设置α、p和△的值；
计算累积机率值；
选择“NORMINV”函数；
计算Z值，计算样本量。
二、根据特定目的确定样本量
1、样本若分成不同的组，总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个；
2、当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时，要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间；
拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研，比如大众消费品市场的研究。
例如，要调查某城市消费者对某品牌香烟的态度，我们可以把受访的消费者分成重度吸烟者和轻度吸烟者两组，如果重度吸烟者的人数少，约占所有香烟消费者的10%，为了保证重度消费者的样本量不低于100人，用简单随机抽样法，则总样本量就需要1000人。
如果将重度吸烟者再细分成收入高、中、低三档，其中收入高的人数最少，只占总体人数的1%，按照拇指定律，要求该组样本量不少于20人，那么总样本量至少需2000人。
因此，这个品牌香烟的调查项目样本量就应该是2000人。
确定样本量要考虑样本结构、精度要求、调研经费以及总体特征易变性等因素。比如说，如果总体易变性强，或者说是样本之间的差异性大的时候，则需要适当增加样本量。 - 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
参考资料： - 答：与满足数据的可靠性要求有关的主要因素，包括：总体的变异程度；调查精度；总体规模；抽样方式；回答率；分组需要等。
- 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
问：如何确定样本量
- 答：确定样本量方法有以下两种：
一、根据允许的抽样误差的范围确定样本量
在excel里设置α、p和△的值；
计算累积机率值；
选择“NORMINV”函数；
计算Z值，计算样本量。
二、根据特定目的确定样本量
1、样本若分成不同的组，总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个；
2、当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时，要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间；
拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研，比如大众消费品市场的研究。
例如，要调查某城市消费者对某品牌香烟的态度，我们可以把受访的消费者分成重度吸烟者和轻度吸烟者两组，如果重度吸烟者的人数少，约占所有香烟消费者的10%，为了保证重度消费者的样本量不低于100人，用简单随机抽样法，则总样本量就需要1000人。
如果将重度吸烟者再细分成收入高、中、低三档，其中收入高的人数最少，只占总体人数的1%，按照拇指定律，要求该组样本量不少于20人，那么总样本量至少需2000人。
因此，这个品牌香烟的调查项目样本量就应该是2000人。
确定样本量要考虑样本结构、精度要求、调研经费以及总体特征易变性等因素。比如说，如果总体易变性强，或者说是样本之间的差异性大的时候，则需要适当增加样本量。 - 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
问：样本容量如何确定？
- 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
参考资料： - 答：具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
- 答：样本是从总体中抽出的部分单位集合，这个集合的大小叫做样本量。
一般而言，样本的容量大的话，样本的误差就小，反之则大。
通常样本单位数大于30的样本可以称为大样本，小于30的样本则称为小样本。在实际应用中，我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。
样本容量的大小涉及调研中包括的单元数。从定性的方面考虑样本量，因素有：决策的重要性，调研的性质，变数个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。决策越重要，需要更多和更准确的信息，就需要用较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，结论性研究则需要较大的样本；收集有关许多变数的数据，样本量就要大一些，减少抽样误差的积累效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析时，需要的样本量比对总样本分析要大许多。
样本量的确定有相应的统计学公式，具体取决于
1. 研究对象的变化程度
2. 精确度要求（即允许误差的大小）
3. 推断的置信程度
公式：
已知总体方差，重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。（给定极限误差和概率误差）
已知总体方差，不重复抽样时，至少应抽取的样本量为n。
其中，Z为概率度，N为样本总数，α为极限误差。
