论文摘要
在新型城镇化背景下,日益提升的空间品质需求需要更人性化、宜步行的街道。在当前城市设计的实施及评估中,急需一套综合、快速的评价方法来评估街道的慢行品质,以协助更精准的设计导控。研究以苏州古城区为例,探索多源大数据支撑下的大规模且精细化的分析方法。通过空间网络分析和聚类算法实现形态组构评价,通过兴趣点数据(PO评价,通过街景数据和深度学习实现视觉感知评价,通过位置服务数据(LBS)实现场所行为活动评价,进而基于层次分析法(AHP)整合前三方面的内容,并结合活力高低实现多维度下的慢行品质评价和特征街道画像。基于各维度情况,研究对不同类型的潜力街道给出针对性导控策略。该分析方法实现了慢行品质这一难以评价要素的精细化度量,在实践上具有普适性和易用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 樊钧,唐皓明,叶宇
关键词: 慢行品质,街景数据,多源城市数据,街道画像
来源: 规划师 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 苏州规划设计研究院交通所,同济大学建筑与城市规划学院
基金: 国家自然科学基金青年项目(51708410),国家自然科学基金重点项目(51838002),上海市浦江人才计划(17PGC107)
分类号: TU984.191
页码: 5-11
总页数: 7
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