论文摘要
台风初始化方案最大的困难在于其只能根据有限的观测资料（台风中心位置、最低气压、最大风速和大风半径等）来构造一个与模式动力-物理过程协调的涡旋模型。首先根据实际观测资料对背景场中的涡旋扰动进行重定位和风速调整,然后将分析增量更新（Incremental Analysis Update,IAU）技术应用于台风初始化方案中,将调整后的涡旋当作一个强迫项逐渐加入到模式预报过程中,通过模式自身调整来得到一个协调性较好的台风初始结构,从而改善模式对台风的预报性能。对"山竹"台风的多次预报结果表明:（1）台风初始化对于台风路径误差影响较小,对于强度预报改进则比较明显。特别是在台风生成初期,台风初始化技术能够有效地增强全球模式分析场中的涡旋强度,并解决预报过程中强度较弱的问题。（2）根据预先给定的三维风场,IAU技术能通过模式自身预报过程对其他变量进行调整,从而得到一个热力和动力协调的初始涡旋结构。相对于仅对初始风场的调整,它对24 h之后的路径和强度预报误差会有更进一步的改善。（3）对IAU中的松弛时间进行参数敏感性试验,发现该变量取3—6 h效果较好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐道生,张邦林,曾庆存,冯业荣,张艳霞,戴光丰
关键词: 台风初始化,分析增量更新,山竹
来源: 气象学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值预报重点实验室,中国科学院大气物理研究所
基金: 广东省科技计划省直部门协同创新重点项目(2018B020208004),国家重点研发计划项目(2018YFC1506900),国家自然科学基金(41705089)
分类号: P457.8
页码: 1053-1061
总页数: 9
文件大小: 3460K
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