基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行研究

基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行研究

论文摘要

针对水电站厂内运行中机组负荷分配问题的高维度、多约束的特点,提出了一种基于差分进化算法的自适应狼群算法,结合水电站厂内优化运行的优化目标和约束条件,以龙潭水电站日常运行数据为基础,采用该算法进行求解,并与遗传算法和原狼群算法计算结果进行比较。结果表明,该算法在计算耗时和收敛精度上均较遗传算法和原狼群算法有一定的改善,能满足电站实时性和精度要求,具有良好的全局搜索能力,在计算高维多机组负荷分配问题时能快速有效摆脱局部最优情况趋向全局最优解。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 水电站厂内优化运行模型
  • 3 适用于水电站厂内优化运行的改进狼群算法
  •   3.1 狼群算法改进策略
  •   3.2 基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行主要流程
  • 4 实例应用
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李励,赖喜德,陈小明

    关键词: 水电站,厂内优化运行,狼群算法,自适应,差分进化

    来源: 水电能源科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术

    单位: 西华大学能源与动力工程学院

    基金: 四川省科技计划项目(2017GZ0053,2017NZ0031),国家自然科学基金项目(51379179),流体及动力机械教育部重点实验室项目

    分类号: TV737;TP18

    页码: 164-168

    总页数: 5

    文件大小: 650K

    下载量: 179

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