贵州水城县南开乡耕地土壤元素地球化学特征及潜在生态效应

论文摘要

本文以六盘水市水城县南开乡耕地土壤为研究对象,研究该区耕地土壤元素地球化学特征及潜在生态效应。研究内容主要包括:表层土壤养分元素地球化学特征;表层土壤重金属元素地球化学特征;土壤重金属污染评价。研究方法:运用ICP-MS分析耕地养分元素和重金属元素组成,分别绘制养分元素地球化学图和重金属元素地球化学图,通过对地球化学图的解译,揭示土壤养分元素及重金属元素地球化学特征;采用因子分析法、聚类分析法对重金属元素含量进行多元统计分析,探讨研究区内表层土壤重金属的来源问题。采用单因子指数、内梅罗综合指数法和地累积指数法对研究区土壤环境质量进行评价,同时采用Hakanson提出的潜在生态危害指数法对土壤重金属的潜在生态危害进行评价,并对其产生的生态环境效应进行研究。通过上述研究,得出以下主要结论:1.研究区土壤pH的平均值为6.36,变化范围为4.53-8.26,从空间分布来看,研究区土壤整体以酸性和中性土壤为主,局部地带为弱碱性土壤。土壤有机质平均含量为6.45%,变化区间为2.11-12.42%,从空间分布图可以看出,有机质空间分布不均匀,高值区主要分布在研究区北部和西南片区,低值区分布较分散,广泛分布在研究区。2.土壤微量元素Se、Ge、Zn、B与有机碳极显著（p<0.01）相关,且Se、Ge、Zn与有机碳线性回归为正相关,B与有机碳之间存在极显著负相关性,土壤微量元素Mo与有机碳显著（p<0.05）相关,且线性回归为正相关;土壤微量元素Mn与有机碳线性拟合关系不显著（p>0.05）。土壤微量元素Se、Ge、Zn、Mn、B与pH之间极显著（p<0.01）相关,线性回归均呈负相关;土壤微量元素Mo与pH线性拟合关系不显著（p>0.05）。3.研究区表层土壤重金属元素As、Cd、Cr、Hg、Pb、Cu、Ni和Zn的平均含量分别为15.78 mg/kg、0.92 mg/kg、142.38 mg/kg、0.08 mg/kg、33.97 mg/kg、100.62 mg/kg、62.12 mg/kg和137.30 mg/kg;与贵州省土壤背景值比较,其中重金属元素Cd、Cr、Cu、Ni和Zn的平均含量明显高于贵州省土壤背景值,而As、Hg和Pb元素的平均含量低于背景值;变异系数分别为0.57、0.34、0.26、0.45、0.31、0.66、0.25、0.20,均为中等变异。4.应用SPSS软件,进行元素相关性分析、聚类分析和主成分分析,将Cd、Pb、Zn、Hg、Cr、Ni、Cu 7种重金属元素和有害元素As源进行分类。按元素在土壤中相似的地球化学过程,将其来源划分为3类:F1为Cd、Pb、Zn元素组合,累计方差贡献率37.255%,其平均含量高于贵州省土壤背景值,并且相关性最好,相关系数达到0.76以上,空间分布特征一致,在居民区附近的含量高,除继承成土母岩外,此类元素的分布特征受人类活动的影响较大,F1定义为人为因素;F2是As、Hg、Cr、Ni组合,累计方差贡献率24.305%,此类元素主要受成土母岩等自然因素的影响,将其定义为自然因素;F3为Cu元素,累积方差贡献率达到18.243%。推断大气沉降为影响Cu分布的主要因素,F3定义为大气沉降。聚类分析的结果与因子分析结果一致。5.研究区表层土壤重金属污染状况评价结果表明,主要污染元素为Cd和Cu,分别达到中度和轻度污染级别,其余6种重金属属于较清洁无污染。潜在生态危害评价结果显示,该研究区土壤重金属的潜在生态风险较高,多种重金属的综合潜在生态危害指数（RI）均值为146.95,属于中等生态危害,其中Cd和Hg对RI的贡献率相对较大,分别为37.09%和32.09%。研究表明Cd对生态系统的危害最大,因此,该区域内表层土壤Cd的生态风险应受到重点关注。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 陈江

导师: 何明友

关键词: 耕地土壤,有机质,重金属元素,地球化学特征,生态效应评价

来源: 成都理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 地质学,环境科学与资源利用,农业基础科学,农艺学

单位: 成都理工大学

分类号: S153.6;X53;P595

DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000160

总页数: 96

文件大小: 7491K

下载量: 89

相关论文文献

• [1].临沧市耕地土壤微量元素含量分析[J]. 农业科技通讯 2020(04)
• [2].荔波县坝区耕地土壤硒含量分布与利用建议[J]. 农技服务 2020(06)
• [3].贵州省兴仁市耕地土壤富锗地球化学特征及影响因素浅析[J]. 四川地质学报 2020(03)
• [4].当前南方耕地土壤存在的主要问题探讨[J]. 农业开发与装备 2020(09)
• [5].贵阳市表层耕地土壤硒的地球化学特征[J]. 贵州地质 2020(03)
• [6].贵州省兴仁市富硒耕地土壤地球化学特征及来源分析[J]. 贵州地质 2020(03)
• [7].黔南荔波地区耕地土壤中硒的分布特征及影响因素分析[J]. 贵州地质 2020(03)
• [8].福建省耕地土壤潜性酸动态变化及其驱动因素[J]. 应用生态学报 2019(03)
• [9].大数据解读中国耕地土壤问题[J]. 营销界(农资与市场) 2017(08)
• [10].宽甸地区耕地土壤环境现状分析与对策建议[J]. 农业科技与装备 2015(12)
• [11].我国耕地土壤重金属污染现状研究[J]. 资源节约与环保 2015(06)
• [12].云南省耕地土壤环境质量现状调查与监测平台建设及应用[J]. 云南农业 2020(10)
• [13].风力侵蚀作用对新增耕地土壤粒度特征的影响[J]. 农业与技术 2020(18)
• [14].浅谈怀仁县耕地土壤现状及改良对策[J]. 农业技术与装备 2017(01)
• [15].常见耕地土壤病害与防治措施[J]. 新农业 2017(05)
• [16].临朐县耕地土壤质量的现状及改进建议[J]. 农业与技术 2017(16)
• [17].耕地土壤镉污染管控对策研究[J]. 环境与可持续发展 2016(02)
• [18].黑河市耕地土壤存在的问题及改良建议[J]. 农业与技术 2015(11)
• [19].湖南省通道县耕地土壤现状调查及改良建议[J]. 北京农业 2015(20)
• [20].加强福建省耕地土壤质量管理的建议[J]. 湖南农业科学 2014(14)
• [21].西藏耕地土壤的类型构成及持续利用对策研究[J]. 西藏科技 2008(05)
• [22].长期施肥和耕作下紫色土坡耕地土壤C、N、P和K化学计量特征[J]. 环境科学 2020(01)
• [23].安溪县耕地土壤污染成因及治理对策[J]. 现代农业科技 2019(08)
• [24].遵义市耕地土壤的养分含量及其变化趋势[J]. 贵州农业科学 2017(05)
• [25].农业面源污染对耕地土壤环境造成的危害[J]. 中国农业信息 2016(12)
• [26].连江县耕地土壤有效硼含量现状与施肥建议[J]. 福建农业科技 2014(05)
• [27].宽甸山区耕地土壤障碍因素与治理措施[J]. 农业科技与装备 2019(05)
• [28].构建新增耕地土壤健康环境的有益尝试[J]. 中国土地 2019(10)
• [29].承德市障碍性耕地土壤资源的分布与改良措施[J]. 农业开发与装备 2015(11)
• [30].工业发达城市区域耕地土壤重金属时空变异与来源变化[J]. 农业工程学报 2015(02)

标签：耕地土壤论文;  有机质论文;  重金属元素论文;  地球化学特征论文;  生态效应评价论文;