论文摘要
高光谱影像由于其波段众多,传统的多光谱图像的信息提取方法不适合高光谱影像的处理。利用无人机搭载美国Headwall公司的最新纳米级高光谱成像光谱仪,采集广东省广州市增城区某处的高光谱影像,提取光谱数据,分析不同地物间光谱曲线特征和差异,采用决策树进行地物分类。结果表明:根据无人机高光谱数据中不同地物之间光谱特征曲线的差异,建立分类树,不仅可以大大减少分类处理的工作量,且分类效果良好,准确度高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 万欢,孙昕,周浩澜,王长委
关键词: 无人机,高光谱遥感,光谱特征
来源: 河北农业科学 2019年01期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 华南农业大学资源环境学院,珠海欧比特宇航科技股份有限公司,华南农业大学水利与土木工程学院
基金: 2018年省级促进经济发展专项资金(GDME-2018E004),2018年省级乡村振兴战略专项“老挝蔬菜农情监测系统构建与推广”
分类号: TP751
页码: 101-104+108
总页数: 5
文件大小: 2148K
下载量: 656