论文摘要
随机噪声的存在会降低地震资料的信噪比,影响对有效信号尤其是不连续性信号的分析。尺度不变性噪声估计方法基于峰度值分布不随尺度变化,能够在复杂低噪声数据上较好地估计噪声水平;加权核范数最小化能够根据矩阵奇异值刻画数据差异,通过给定不同的权值,突显数据中重要的信息。为此研究了基于噪声水平估计的加权核范数最小化噪声压制方法,利用尺度不变性噪声估计方法得到随机噪声的噪声水平估计,并根据此估计值来归一化加权核范数最小化算法的保真项,继而对地震数据进行去噪处理。理论模型试验和实际数据应用结果表明,该方法能够根据噪声水平自适应地衰减地震数据中的随机噪声,并保持地震反射中的不连续性信息,实现对地震数据的盲去噪处理,为后期的构造解释、断层和断点识别、层位追踪、几何属性提取等提供良好的基础数据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐杰,张文征,戚瑞轩,李聪
关键词: 随机噪声压制,加权核范数最小化,地震数据,奇异值,噪声估计,尺度不变性,自适应
来源: 石油物探 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金项目(41504097,41874153)资助~~
分类号: P631.44
页码: 734-740+749
总页数: 8
文件大小: 6354K
下载量: 70
相关论文文献
标签：随机噪声压制论文; 加权核范数最小化论文; 地震数据论文; 奇异值论文; 噪声估计论文; 尺度不变性论文; 自适应论文;