导读:本文包含了强收敛速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速度,序列,大数,函数,渐近,人工免疫,极值。
强收敛速度论文文献综述
洪露,王经卓,掌明,纪志成[1]（2015）在《实数编码人工免疫算法概率强收敛速度估计研究》一文中研究指出取代传统的状态转移矩阵特征值估计方法,运用随机过程相关理论,对实数编码人工免疫算法的收敛速度估计进行了研究,该方法从满足人工免疫算法概率强收敛的必要条件出发,将其作为一般人工免疫算法符合的充分条件,提出了一种实数编码人工免疫算法指数速度概率强收敛的估计新方法.该方法以种群中最佳抗体的最终收敛为判断依据,避免了传统估计方法过于保守的不足,可用于一类人工免疫算法的收敛性和收敛速度的判断,在人工免疫算法实际应用中如何优化其收敛速度具有一定理论参考意义.(本文来源于《电子学报》期刊2015年12期）
张戈[2]（2015）在《拟似然非线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度》一文中研究指出在适当假定及其它一些光滑条件下,用更为简便的方法证明了拟似然非线性模型的拟似然方程解的渐近存在性,并且求出了该解收敛于真值的速度.(本文来源于《喀什师范学院学报》期刊2015年06期）
胡宏昌[3]（2014）在《加权AANA随机变量和的一致强收敛速度》一文中研究指出为了完善AANA序列的极限理论,利用叁级数定理、Borel-Cantelli引理及一些概率不等式,研究了AANA随机变量序列的函数加权和.在一定的条件下,得到了其一致强收敛速度为n-13log n,推广了关于NA随机变量序列的相应结果.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2014年06期）
谭常春,惠军,缪柏其[4]（2013）在《位置参数变点估计的强收敛速度》一文中研究指出对至多一个变点的位置参数变点模型,文中在运用滑窗方法给出了检测变点存在性的U-统计量基础上,进一步研究了变点估计量的强相合性和强收敛速度.(本文来源于《数学学报》期刊2013年06期）
罗中德[5]（2013）在《ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度》一文中研究指出在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2013年09期）
罗中德[6]（2013）在《强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度》一文中研究指出在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.(本文来源于《广西科学》期刊2013年01期）
陈志勇,刘婷婷,陈烛蔷,王学军[7]（2012）在《AANA序列的强大数定律和强收敛速度》一文中研究指出针对相依序列的强大数定律研究,特别是其强收敛速度的研究受到许多学者的关注。文章研究了比NA序列要弱的AANA序列部分和强大数定律,并给出了其收敛速度和上确界的可积性;给出了NA序列的部分和强大数定律、收敛速度及上确界可积性等结果。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
陶宝[8]（2012）在《几类Hill型估计量的强收敛速度》一文中研究指出当极值指标大于0时,在正规变化条件下,分别给出了Hill估计量、位置不变的Hill型估计量、右截断的Hill型估计量以及位置不变的右截断Hill型估计量的强收敛速度.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2012年07期）
谭常春,陈思,缪柏其[9]（2011）在《跳-斜度变点估计的强收敛速度》一文中研究指出对至多只有一个跳-斜度变点的模型,利用滑窗方法研究了独立误差分布条件下变点估计的强、弱相合性,以及强、弱收敛速度等统计推断问题.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2011年09期）
李静[10]（2011）在《强正相依随机变量列的强大数定律和强收敛速度》一文中研究指出利用强正相依(SPD)随机序列的一些矩不等式,得到了关于强正相依(SPD)随机序列的强大数定律和强收敛速度的一些新结果。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2011年05期）
强收敛速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在适当假定及其它一些光滑条件下,用更为简便的方法证明了拟似然非线性模型的拟似然方程解的渐近存在性,并且求出了该解收敛于真值的速度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强收敛速度论文参考文献
[1].洪露,王经卓,掌明,纪志成.实数编码人工免疫算法概率强收敛速度估计研究[J].电子学报.2015
[2].张戈.拟似然非线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度[J].喀什师范学院学报.2015
[3].胡宏昌.加权AANA随机变量和的一致强收敛速度[J].纯粹数学与应用数学.2014
[4].谭常春,惠军,缪柏其.位置参数变点估计的强收敛速度[J].数学学报.2013
[5].罗中德.ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度[J].西南大学学报(自然科学版).2013
[6].罗中德.强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度[J].广西科学.2013
[7].陈志勇,刘婷婷,陈烛蔷,王学军.AANA序列的强大数定律和强收敛速度[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2012
[8].陶宝.几类Hill型估计量的强收敛速度[J].西南大学学报(自然科学版).2012
[9].谭常春,陈思,缪柏其.跳-斜度变点估计的强收敛速度[J].中国科学技术大学学报.2011
[10].李静.强正相依随机变量列的强大数定律和强收敛速度[J].宿州学院学报.2011
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