导读:本文包含了学习信息统计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息技术,统计图,信息,视觉,结构,卫生,折线。
学习信息统计论文文献综述
曲豫宾,陈翔[1]（2019）在《基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略》一文中研究指出主动学习查询策略有助于从未标注数据中选择能够提高分类模型性能指标的样例,减少人工标注陈本,基于期望损失最小化的主动学习查询策略有助于选择未标注实例,然而该策略存在计算复杂度高,随机采样性能不稳定等问题,因此,从信息熵具有较强衡量未标注样本的信息量出发,提出基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略,该策略使用已标注样例得到的训练模型对未标注实例池中每个样例计算信息熵,选择若干不确定度最高样例并计算相应数据分布的期望经验风险,选择使期望经验风险最小的样例进行标注.在公开的UCI机器学习数据集(包括tic-tac-toe、transfusion、kr-vs-kp、diagnosis、breast-cancer等)上针对不同标注比例(比如20%、40%、60%、80%、100%),以及不同的分类器(比如随机森林、逻辑斯蒂回归等)进行实证研究表明,相对于随机采样策略,该策略计算复杂度从O(N2)降低为O(Q×N),ACCURACY指标在最好情况下最高提升6%.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年12期）
韩金洋[2]（2018）在《浅析信息技术对于概率与统计的学习应用》一文中研究指出对于高中生,我们需要全面认识信息技术,积极运用信息技术,来改善自身学习的质量。信息技术对概率与统计学习有着重要的意义,结合多媒体、网络等技术的运用,来切实提高自身的学习效率与质量,掌握合理的学习方法,以及逐渐养成良好的学习习惯。一、当前高中概率与统计的学习现状首先,缺乏与实际生活的结合。概率与统计是我们在高中数学学习环节中非常关键的内容,并与生活有着非常密切的关联。我们很多时候之所以学习效率不高,其很大因(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2018年11期）
贾萌[3]（2016）在《基于空间信息与统计学习的遥感图像变化检测与分类》一文中研究指出在当今这样一个信息大爆炸的时代,数据已经渗透到每一个行业和领域。对于数据的处理和运用,是人们的必然需求,因为它预示着对生产率增长的推动能力,决定着很多领域的未来发展。随着科技发展,信息流通,从现实中获取到的数据必然具有规模庞大且不确定的特点,处理这类数据,统计学习的方法往往是最为有力的工具。同时,计算机发展的必然趋势是智能化,虽然具有一定的局限性,但统计学习的方法是模仿人类智能的最有效手段之一。本论文主要对统计学习方法处理遥感图像变化检测和分类问题进行了深入的研究,针对统计学习模型应用于具体问题时面临的困难,引入空间信息、证据理论、复杂结构信息和熵信息等,提出了有效地解决方法。所做的工作和取得的成果概括为以下五个部分:(1)人类活动和自然过程都极大的影响着黄河河口区域地理环境,使其经受着极大的生态压力。深入了解该地区的环境变化,有助于更好地保护和利用环境。针对黄河河口区域所获取的合成孔径雷达图像,提出了一种新的基于局部匹配搜索模型和核图切的变化检测算法。变化检测的目标是对每个像素分配一个标签。这项任务很自然地可以描述为能量最小化问题,并采用图切算法获得有效地求解。针对合成孔径雷达图像数据非线性和复杂分布的特点,使用核函数将待处理数据进行隐式转换,提高数据在变换空间的可分性。针对图切算法对初始标签敏感的问题,采用局部匹配搜索模型使直方图与假设分布模型进行局部逼近,同时选择最佳阈值确定初始标签。在黄河河口数据集上进行实验得到的视觉和定量分析结果验证了提出算法的良好性能。(2)合成孔径雷达图像变化检测而对的主要问题之一是斑点噪声。因为它增加了差异图像中变化类和非变化类像素在直方图上的重迭,使得最佳阈值的选择变得更加困难。为了解决这个问题,通过证据融合策略将空间先验信息引入到最大期望算法中。由于邻域像素的不同,差异图像中的每个像素是独特的,即使它们具有相同的像素值。于是假设局部先验和全局先验相互独立,采用证据融合策略构建每一个像素的先验模型。因此,基于贝叶斯模型,融合了局部空间先验信息的变化类和非变化类的统计参数通过最大期望算法估计获得。在真实的合成孔径雷达图像数据集上测试获得的视觉和定量分析结果验证了该变化检测算法的有效性。(3)非局部均值算法已被证明是一种有效的基于内容的图像去噪方法。该算法充分利用图像信息的冗余性和非局部相似性,假设在整个图像中分布着大量具有相似结构的图像子块。然而,传统的非局部均值算法并不直接适用于解决高光谱图像分类问题。因此,假设数据结构相似的高光谱图像了块具有相似的类结构,并提出了一种新的类相似性度量方法描述高光谱图像的自相似性。利用类相关的非局部均值算法将相似的局部结构和非局部平均过程相结合,并引入到最大后验概率模型中解决高光谱图像分类问题。(4)提出了一种基于间断自适应类相关非局部均值和能量融合模型的高光谱图像分类算法。针对由于高斯模型各向平滑特性所产生的边缘纹理区域过度平滑问题,选择一种非高斯函数——间断自适应函数构造高光谱图像的自相似性度量。采用熵定义能量分布,于是通过能量融合策略选择对应于最低不确定性的数据构造能量方程的数据项。因此,高光谱图像分类问题可以描述为能量最小化问题。该算法的有效性通过在两组真实数据上的实验进行了验证。(5)设计了一种基于空间先验信息和贝叶斯模型的高光谱图像分类算法。对于图像分类问题,空间信息的使用往往可以使我们更加准确地解读场景信息,提高分类算法的性能。在使用传统的贝叶斯模型解决图像分类问题时,先验概率一般为全局先验,为了克服全局先验对单一像素描述不准确的问题。假设图像中每个图像子块都有大量与之相似的图像子块分布在整个图像中,尤其位于近邻位置。因此,利用图像的局部结构相似性,新算法对传统的贝叶斯模型进行改进,通过融合策略将局部先验信息引入到贝叶斯模型中,将近邻图像子块的空间先验信息融合产生新信息作为对应像素的先验概率。人工和真实高光谱图像数据集上获得的分类结果验证了提出算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-05-01）
任丽利[4]（2015）在《省卫生统计信息中心开展“叁严叁实”专题党课教育集体学习》一文中研究指出12月3日,根据省委和省卫生计生委对"叁严叁实"专题教育的具体要求,省卫生统计信息中心开展了"叁严叁实"专题党课教育集体学习。中心全体党员和积极分子参加了学习。支部书记张启军以"心无旁骛干事业,律己用权作表率"为主题,为中心党员干部和积极分子讲了一堂政治性、理论性、针对性很强的专题党课。张启军结合张义主任近期重要讲话精神,围绕正确理解和全面把握"叁严叁实"要求,与大家交流和探讨了党的纪律和规矩方面的问题。他指(本文来源于《吉林医学信息》期刊2015年12期）
唐溢,张智君,曾玫媚,黄可,刘炜[5]（2015）在《基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习》一文中研究指出视觉统计学习是指个体依据视觉刺激之间的转接概率来掌握统计规律的过程。本研究通过5个实验探讨了个体基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的加工机制。每个实验均包括熟悉(学习)和测试两个阶段:在熟悉阶段,让被试观看名人面孔并完成重复图片探测的无关任务;在测试阶段,让被试进行二选一迫选任务。其中,实验1和2分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习效果;实验3分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息视觉进行统计学习的精确性;实验4进一步考察基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的时间特征;实验5验证基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性。结果表明:个体能同时基于名人面孔视觉特征和语义信息进行精确的视觉统计学习;基于正立名人面孔的视觉统计学习效果显着高于基于倒置名人面孔的视觉统计学习效果;虽然基于视觉特征和语义信息的统计加工都具有一致的精确性,但后者需要更多的加工时间。这提示:基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性,个体基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习过程是分离的,统计运算发生于面孔特征加工完成之后。(本文来源于《心理学报》期刊2015年07期）
付铮[6]（2015）在《省卫生统计信息中心学习贯彻全省卫生计生工作会议精神》一文中研究指出2015年2月27日,省卫生统计信息中心召开会议,学习贯彻全省卫生计生工作会议精神。省卫生统计信息中心主任张启军传达了省卫生计生委主任、党组书记隋殿军在2015年全省卫生计生工作会议上所做的《深入贯彻落实十八届四中全会精神推动全省卫生计生改革发展再上新台阶》的重要讲话。隋殿军主任在讲话中指(本文来源于《吉林医学信息》期刊2015年02期）
赵颖[7]（2014）在《信息技术在小组合作学习中的应用——以《统计调查》一课教学为例》一文中研究指出现代信息技术的发展正在突破各种资源的时空限制,使得课程资源的广泛交流和共享成为可能。教师一方面要充分利用信息技术资源为教育教学工作服务,另一方面还要鼓励学生学会合理选择和有效利用信息技术资源,从而增加和丰富自己的学习生活经验。在当前积极推进教育现代化、信息化的大背景下,将信息技术和开放性课堂整合的教学,必将成为课改中行之有效的新型教学。(本文来源于《延边教育学院学报》期刊2014年02期）
唐新蓉,赵培信[8]（2014）在《高中信息技术课学习方式对创新思维能力影响的统计分析》一文中研究指出在高中信息技术课的学习过程中应用创新思维有利于激发学生的学习的兴趣以及创造性人才的培养。本文利用统计学的分析方法,研究了学生的不同学习方式对其创新思维能力的影响。并且对高中信息技术教学过程中如何培养学生的创新思维提出了一些建议。(本文来源于《科技信息》期刊2014年07期）
陈婷[9]（2012）在《信息技术使统计学习更鲜活》一文中研究指出在第二学段的统计学习中,学生将经历简单的数据统计过程,进一步学习收集、整理和描述数据的方法,并根据数据分析的结果做出简单的判断与预测。在教学中,应注重所学内容与现实生活的密切联系;应注重使学生有意识地经历简单的数据统计过程,根据数据做出简单的判断与预测,并进行交流。学生经历知识的形成过程尤为重要。这一经历的过程如何在有限的课堂上有效地体现呢?现代信息技术发挥(本文来源于《中小学数学(小学版)》期刊2012年04期）
杨莉,赵莉,曹扬[10]（2008）在《基于统计学习理论的信息安全风险管理》一文中研究指出文章详细论述了统计学习的基本理论和信息安全风险管理的重要性,提出了应用结构风险最小化原则和支持向量机进行信息安全风险管理的思想,对于信息安全风险管理新方法的研究应用具有积极意义。(本文来源于《统计与决策》期刊2008年16期）
学习信息统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于高中生,我们需要全面认识信息技术,积极运用信息技术,来改善自身学习的质量。信息技术对概率与统计学习有着重要的意义,结合多媒体、网络等技术的运用,来切实提高自身的学习效率与质量,掌握合理的学习方法,以及逐渐养成良好的学习习惯。一、当前高中概率与统计的学习现状首先,缺乏与实际生活的结合。概率与统计是我们在高中数学学习环节中非常关键的内容,并与生活有着非常密切的关联。我们很多时候之所以学习效率不高,其很大因
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习信息统计论文参考文献
[1].曲豫宾,陈翔.基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略[J].通化师范学院学报.2019
[2].韩金洋.浅析信息技术对于概率与统计的学习应用[J].中学生数理化(学习研究).2018
[3].贾萌.基于空间信息与统计学习的遥感图像变化检测与分类[D].西安电子科技大学.2016
[4].任丽利.省卫生统计信息中心开展“叁严叁实”专题党课教育集体学习[J].吉林医学信息.2015
[5].唐溢,张智君,曾玫媚,黄可,刘炜.基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习[J].心理学报.2015
[6].付铮.省卫生统计信息中心学习贯彻全省卫生计生工作会议精神[J].吉林医学信息.2015
[7].赵颖.信息技术在小组合作学习中的应用——以《统计调查》一课教学为例[J].延边教育学院学报.2014
[8].唐新蓉,赵培信.高中信息技术课学习方式对创新思维能力影响的统计分析[J].科技信息.2014
[9].陈婷.信息技术使统计学习更鲜活[J].中小学数学(小学版).2012
[10].杨莉,赵莉,曹扬.基于统计学习理论的信息安全风险管理[J].统计与决策.2008
论文知识图
