大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践

大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践

论文摘要

抽样调查是统计学专业的一门专业必修课,是一门兼具理论性与应用性的课程。大数据是随着社交网络、物联网、云计算等的兴起而产生的一个新兴产业,大数据时代数据的获取方式和数据规模及其复杂程度发生了根本的变化,大数据在数据来源上对传统的抽样调查方法产生了冲击。本文主要探讨大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践。

论文目录

  • 一、大数据与抽样调查
  • 二、课程教学中存在的问题
  •   1. 教学内容尚不完善。
  •   2. 理论与实践结合不紧密。
  •   3. 教学方式过于单一。
  • 三、适应大数据背景的抽样调查课程教学改革
  •   1. 完善教学内容。
  •   2. 注重课程体系的前后衔接。
  •   3. 案例教学与统计软件相结合。
  •   4. 项目化导向的实践教学。
  • 四、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢娟,闵杰

    关键词: 抽样调查,大数据,统计学习

    来源: 教育教学论坛 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,高等教育

    单位: 安徽建筑大学数理学院

    基金: 安徽建筑大学教学研究项目“大数据背景下以培养统计行为能力为核心的《抽样调查》课程教学改革研究与实践”(2016yx12),2017年安徽建筑大学校级“精品资源共享课程”——复变函数与积分变换(2017kj03)

    分类号: G642;O212.2-4

    页码: 149-150

    总页数: 2

    文件大小: 44K

    下载量: 161

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