论文摘要
通过轨道交通车站周边用地与客流指标之间的拟合模型,建立土地利用和轨道交通车站客流之间的量化分析手段,为轨道交通车站客流预测提供依据。选取轨道交通车站的全日集散量、早高峰的进站客流量和出站客流量、晚高峰的进站客流量和出站客流量等5个指标作为因变量,选取表征用地性质、开发强度等12个指标作为自变量。考虑到各指标间的多重相关性,采用普通的回归分析存在较大误差,以西安为例,基于PLSR方法建立了车站客流与用地的拟合模型,并进行了模型校验。结果表明:模型的回归拟合精度较高,可以测算估计轨道交通车站客流。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马超群,潘杰,王云
关键词: 轨道交通,偏最小二乘回归法,进站客流量,出站客流量
来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 长安大学公路学院,南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
基金: 陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM5063),住房城乡建设部科学技术项目计划项目(2016-K2-033)
分类号: U293.13
页码: 113-120
总页数: 8
文件大小: 212K
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标签：轨道交通论文; 偏最小二乘回归法论文; 进站客流量论文; 出站客流量论文;