导读:本文包含了血清蛋白质指纹图谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表面增强激光解析电离—飞行时间质谱,蛋白质芯片,乳腺肿瘤
血清蛋白质指纹图谱论文文献综述
张强,蔡军波,金晓燕,陈鑫,施文标[1]（2015）在《血清蛋白质指纹图谱模型在乳腺导管内癌诊断中的应用》一文中研究指出[目的]探讨蛋白质检测技术在乳腺导管内癌患者诊断中的应用价值。[方法]用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测40例乳腺导管内癌患者及40名健康者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型。[结果]3个蛋白质峰(质/荷比分别为4487.9、6468.1和7575.1)组合构建的诊断模型可鉴别乳腺导管内癌患者和健康者,灵敏度为92.50%(37/40),特异性为90.00%(36/40),阳性预测值为90.24%(37/41),阴性预测值为92.30%(36/39),准确率为91.25%(73/80)。[结论]SELDI-TOF-MS在乳腺导管内乳头状癌诊断尤其是早期诊断以及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。(本文来源于《肿瘤学杂志》期刊2015年04期）
张崴[2]（2015）在《新疆维吾尔族、汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱分析》一文中研究指出目的：检测并对比维吾尔族甲状腺癌、维吾尔族甲状腺良性结节,维吾尔族甲状腺癌与汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱,筛选维、汉不同种族特异的甲状腺癌蛋白质标记物。方法：运用二维聚丙烯酰胺凝胶电泳(2D-PAGE)技术,构建维族、汉族甲状腺癌与维族甲状腺良性结节的蛋白表达谱,通过图像分析软件交叉比较两组样本,并运用液相色谱-质谱/质谱联用技术(LC-MS/MS)对差异蛋白进行鉴定并在Swiss-prot数据库中搜索蛋白名称、细胞定位及功能分类。结果：维吾尔族甲状腺癌与良性甲状腺结节患者血清对比有11种蛋白质差异表达,其中补体C3、C4b、胰岛素生长因子结合蛋白酸不稳定亚基、血红素结合蛋白在维族甲状腺癌患者血清中上调表达,α 2-巨球蛋白等7种蛋白质下调表达。维吾尔族、汉族甲状腺癌患者血清对比有7种蛋白质差异表达,其中转铁蛋白在维吾尔族甲状腺癌患者血清中上调表达,细胞角蛋白-1等6种蛋白质下调表达。结论：血红素结合蛋白、α 2-巨球蛋白、转铁蛋白等多种标记蛋白联合筛检可为维、汉族甲状腺癌的诊断提供依据。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2015-03-01）
武艳梅,彭守春,沈健,吴晶[3]（2015）在《类风湿关节炎并发间质性肺疾病患者血清蛋白质指纹图谱的临床价值分析》一文中研究指出目的:应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱筛选出类风湿关节炎并发间质性肺疾病(RA-ILD)患者血清中的差异蛋白,并对其临床价值进行初步分析。方法:用WCX2(弱阳离子交换芯片)蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(Surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrum,SELDI-TOF-MS)检测19例RA-ILD患者,15例单纯RA、未合并间质性肺疾病患者,13例相对健康的对照组患者的血清样本,应用Biomarker Wizard软件、Biomarker Pattern软件以及SPSS13.0对测得的数据进行处理,初步构建分类树模型并随机选取部分病例进行验证。结果:患者血清中共检测出142个蛋白峰,经方差分析,发现了4个蛋白质峰差异有统计学意义,质荷比分别为3382.59、3453.39、11886.0、5825.48,Biomarker Pattern软件对所检测的所有数据分析后,发现以质荷比11689.4、2266.49、1020.22、4392.28、5074.38、2764.69为最适合建立分类树模型,灵敏度为92.31%(12/13),特异度为91.18%(31/34)。随机选取RA-ILD、RA、相对健康的对照组患者的血清样本各10例进行模型验证,灵敏度为90%(9/10),特异度为90%(18/20)。结论:SELDI-TOF-MS技术可筛选出RA-ILD患者血清中差异性表达蛋白,作为生物标志物,其诊断敏感度高,特异度好,对其测定具有较好的临床应用前景。(本文来源于《中国免疫学杂志》期刊2015年02期）
许建文,钟远鸣,尹利军,胡兵,吕建珍[4]（2013）在《壮族腰椎间盘突出症血瘀证血清蛋白质指纹图谱诊断模型初步研究》一文中研究指出[目的]应用表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱技术(surface-enhanced laser desorption/inionation time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)筛选腰椎间盘突出症(lumbar intervertebral disk protrusion,LIDP)壮族血瘀证患者血清差异表达蛋白,建立壮族LIDP血瘀证的血清蛋白指纹图谱模型,并验证血清中的差异蛋白峰。[方法]按既定统一标准选取30例壮族LIDP血瘀证患者作为观察组,然后将同期就诊并与观察组患者年龄、性别等基线资料相近的30例汉族LIDP血瘀证患者作为对照组。均按同样方法提取60例患者外周血的血清样本,采用SELDI-TOF-MS及蛋白质芯片技术检测并绘制蛋白质质谱图并用Biomarker Wizard软件识别蛋白峰信息,再运用SPSS16.0软件及Biomarker Patterns软件对数据进行统计分析处理,建立壮族LIDP血瘀证的血清诊断模型,然后对模型进行双盲验证并通过ExPASy数据库对相关差异蛋白进行蛋白检索。[结果]在两组组间有75个明显表达差异的蛋白质峰(P<0.05),用其中叁个蛋白即可对LIDP壮族血瘀证和汉族血瘀证进行正确区分,其准确性分别为LIDP壮族血瘀证100%、汉族血瘀证100%;另外选取单独的68例样本对模型进行双盲验证测试,结果准确性分别为LIDP壮族血瘀证94%、LIDP汉族血瘀证83%;对建立决策树模型的3个蛋白通过分子量检索推测,显示这3个蛋白中有1个(4 011.45)在LIDP壮族血瘀证组高表达、有2个(1 191.53、1 412.52)在LIDP汉族血瘀证组高表达。[结论]壮族LIDP血瘀证患者血清中存在异常表达的蛋白质;由3个差异蛋白组成的血清蛋白质指纹图谱模型可作为壮族LIDP血瘀证的血清标志物诊断模型。(本文来源于《中国矫形外科杂志》期刊2013年19期）
曹璐颖[5]（2013）在《血清蛋白质组HPLC指纹图谱快速检测方法的建立及其临床应用》一文中研究指出由于目前临床上常用的肿瘤标志物(tumor marker, TM)其特异性和敏感度并不理想,因此学者开始采用血清蛋白质组学技术来寻找肿瘤特异的血清蛋白质标志物,希望为疾病的诊断或治疗提供新的依据,该技术在筛选不同癌症的血清TM研究中已取得了一些成果,是具有研究价值和应用前景的一项技术。本课题旨在以肺癌患者为研究对象,利用高效液相色谱(high performance liquid chromatography, HPLC)技术建立一个HPLC指纹图谱快速检测方法,用于前期大规模的处理分析血清样品,寻找到肺癌患者与健康体检者之间存在的差异蛋白峰,快速筛选出疑似肺癌患者,然后针对疑似病例做进一步差异蛋白质定量分析、临床病理学、医学影像学等相关检测分析,并最终确诊。本实验通过研究HPLC分离条件,比较在不同固定相和流动相条件下获得的蛋白质图谱,最终确定了分离条件为色谱柱：Lichrospher Ag5-3(300nm×4.6nm I.D.;7μn);流动相洗脱条件：0-30min,5-80%B、30-35min,80-95%B、35-45min,95-95%B线性梯度洗脱；流动相组成：A相为含0.1%磷酸和0.05%叁氟乙酸(trifluoroacetic acid,TFA)的水溶液、B相为含0.05%磷酸和0.05%TFA的乙腈溶液；检测波长：214nm；流速：1ml/min;色谱分离温度：22℃；定量管体积：20μl。该条件下获得的蛋白质图谱中蛋白峰可以完全分离,图谱所含数量信息较多,检测灵敏度较高,用时适中且基线也较为水平。另外实验还建立了去除人血清中清蛋白等高丰度蛋白质(high abundance proteins, HAP)的甲醇沉淀法,相关研究尚未见报道。实验结果表明,血清：甲醇为1：2(v/v)时,应用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis, SDS-PAGE)验证清蛋白的去除效果和重复性较好。统计学分析结果表明经本法去除后,血清中清蛋白浓度显着降低,由(47.65±0.35)g/L下降为(1.16±0.08)g/L,去除率达97%以上,占血清总蛋白的比例由65.4%下降为49.3%,去除前后有明显差异(P<0.001)。实验进一步建立了HPLC指纹图谱快速检测方法,在健康体检者的蛋白图谱的基础上确定了内标物并筛选出12个共有峰,以相对保留时间和相对峰面积作为参数分析该方法的精密度、重现性和稳定性,其相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)分别<0.29%和<3.53%,具有一定的科学性和临床应用性。最后在批量样本中验证了肺癌组与健康体检组、良性肺部疾病组之间均存在6个差异蛋白峰。将这6个差异蛋白峰与鳞状细胞癌相关抗原(squamous cell carcinoma related antigen, SCC-Ag)、神经元特异性烯醇化酶(neuron-specificenolase, NSE)、细胞角蛋白19片段(cytokerantin-19-fragment, Cyfra19)和癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)这4种肺癌常用的TM指标进行相关性分析,结果显示峰5分别与SCC-Ag和NSE呈正相关性,峰8、峰9与Cyfra19均呈负相关性。通过ROC曲线分析,证明峰5是区分肺部疾病患者和健康体检者最理想的差异蛋白峰,其敏感度和特异性分别为86%和98%。最后以峰5、峰8和峰9这3个蛋白峰为基准,建立一个肺癌分析树诊断模型,以峰5为母节点,相对峰面积≤2.22时则为健康人,而>2.22时则为肺癌患者或者肺部疾病患者；若峰5的相对峰而积在2.23～3.96时,或者当峰5的相对峰而积>3.96而峰8的相对峰面积≤0.26以及峰9的相对峰面积≤0.29时,判断为疑似肺癌患者；其余情况均判断为良性肺部疾病患者。运用该模型进行诊断,50例肺癌患者中有41例被判断准确,50例健康体检者中有49例被判断准确,30例良性肺部疾病患者中有27例被判断准确,该模型筛选的准确度为90%(117/130),灵敏度为82%(41/50),特异性为98%(49/50),阳性预测值为93%(41/44),阴性预测值为86%(49/57)。(本文来源于《南京师范大学》期刊2013-05-06）
沈虹,袁瑛,李晶晶,房雪峰,谭纯文[6]（2013）在《血清蛋白质指纹图谱对晚期结直肠癌一线化疗效果的预测作用》一文中研究指出目的寻找能预测晚期结直肠癌一线化疗疗效的血清蛋白标记物。方法选择2008年8月至2010年7月在浙江大学医学院附属第二医院的70例从未接受过治疗的晚期结直肠癌患者,其中44例患者接受FOLFOX方案化疗,26例患者接受FOLFIRI方案化疗,进行4个疗程治疗后使用RECIST评价标准区分化疗受益者(R)和化疗无效者(NR)。留取化疗前患者血清标本,采用SELDI-TOF-MS和人工神经网络对一线化疗的疗效进行预测分析。结果根据RECIST标准,42例患者为化疗受益者,28例患者为化疗无效者,分析两组患者血清蛋白质指纹图谱的差异,筛选出10个蛋白质峰在化疗受益组的表达明显高于化疗无效组;并由这10个峰构建出结直肠癌一线化疗疗效的预测模型。经交叉验证,该模型的总准确率为90.0%(63/70)。结论蛋白质指纹图谱模型是预测晚期结直肠癌患者一线化疗方案治疗效果的有效方法之一。(本文来源于《中华结直肠疾病电子杂志》期刊2013年02期）
李洁兰,魏月华,廖美焱,熊艳,刘诗权[7]（2012）在《血清蛋白质指纹图谱筛选上皮性卵巢癌及预测肿瘤复发的应用研究》一文中研究指出目的:建立人上皮性卵巢癌蛋白质组诊断模型,并盲法验证。方法:应用蛋白质芯片SELDI-TOF MS技术和生物信息学方法,比较40例上皮性卵巢癌患者手术前后、29例卵巢癌复发患者、22名健康人血清蛋白质谱,用45例包括良恶性卵巢病变患者和健康人的血清作盲筛验证。结果:卵巢癌和正常人血清比较,P<0.01的差异蛋白峰有7个,用其中的质荷比4 162.69、5 804.26、6 749.37建立诊断模型,诊断的敏感度为98.3%,特异度为95.7%,阳性预测值为96.7%。卵巢癌术前、术后血清蛋白质谱比较,P<0.01的差异蛋白峰有4个,术后化疗后复发与正常人血清差异蛋白质峰有5个,其中质荷比5 804.26蛋白峰术后下降、复发时升高。结论:应用SELDI方法建立人卵巢癌血清蛋白质谱诊断模型可用于卵巢癌的筛查,质荷比5 804.26蛋白峰有望成为卵巢癌疗效监测特异蛋白峰。(本文来源于《武汉大学学报(医学版)》期刊2012年05期）
曹家庆,何楠,周志勇,辛林,毛胜勋[8]（2012）在《应用蛋白指纹图谱技术对结直肠癌血清蛋白质组的研究》一文中研究指出目的:研讨结直肠癌患者和健康受试者血清蛋白质指纹图谱波峰的不同之处,进而分析二者差异性表达的血清蛋白分子及其含量。从中筛选显着差异性结直肠癌血清相关蛋白,建立蛋白质数据库,构建结直肠癌诊断模型,为早期诊断结直肠癌提供一种有效的方法。方法:运用蛋白质指纹图谱技术(SELDI-TOF-MS)分析结直肠癌及健康受试者血清样本,采用IMAC3(Immobilized Metal Affinity Capture金属亲和表面)芯片。收集2010年5月～2011年5月南昌大学第二附属医院胃肠外科住院结直肠癌患者清晨空腹静脉血,均经内镜或手术组织病理确诊,未经放化疗及其他治疗手段干预,共134例,平均年龄53岁,男性为76例,女性为58例;健康受试者:共87例健康查体者,收集于本院健康体检中心,平均年龄为49岁,男性52例,女性35例,血样均取自患者清晨空腹状态,无影响血清中蛋白质含量的其他相关疾病。分为训练集:74例结直肠癌患者[Dukes'A(n=8)、Dukes'B(n=18)、Dukes'C(n=31)、Dukes'D(n=17)]、48例健康受试者;验证集:60例结直肠癌患者[Dukes'A(n=7)、Dukes'B(n=24)、Dukes'C(n=17)、Dukes'D(n=12)]、39名健康受试者。应用SELDI-TOF-MS检测混合对照血清,利用蛋白质指纹图谱相关软件对获得的混合对照血清图谱进行分析并计算其差异性,为变异系数(CV)值,设CV<15%。运用病例对照研究,利用蛋白质指纹读取仪PBSII-C分析训练集的血清蛋白样本,获得训练集中对比研究的样本的蛋白质分子含量。应用BiomarkerWizard软件对Protein Chip software处理后得到蛋白质分子量、M/Z、含量等数据用方差检验进行统计学分析,计算均值、p值、SD。Biomarker Pattern软件利用Biomarker Wizard软件分析的数据采用决策树模型进行数据挖掘,筛选出早期诊断结直肠癌的特异生物标记物,构建结直肠癌诊断模型。之后用构建的诊断模型,利用验证集的血清样本,进行盲法试验,以此来检查模型的效度。结果:分析混合对照血清蛋白质谱图,CV值为12.20%<15%,重复性良好、芯片不同的实验误差可接受,M/Z 2000以下的峰滤去,避免可能的干扰峰出现。运用SELDI软件程序,在M/Z 2000-M/Z 50000之间共检测到216个蛋白质波峰。对比结直肠癌患者和健康受试者蛋白质波峰,发现78个蛋白质波峰存在差异性,在结直肠癌患者血清样本中有26个蛋白质波峰下调,52个上调。在78个存在差异性的蛋白质波峰中,筛选出12个蛋白质波峰:M/Z 8132、M/Z 4002、M/Z 4070、M/Z 8351、M/Z 6341、M/Z4472、M/Z 8446、M/Z 11092、M/Z 4875、M/Z 7571、M/Z 4435、M/Z 5994(P<0.001),具有统计学意义,构建决策树分析诊断模型。其中以M/Z 8132、M/Z 4002具有最佳结果,对结直肠癌患者和健康受试者具有鉴别意义。此诊断模型检测结直肠癌的灵敏度95.00%、特异度94.87%、准确率94.95%。结论:SELDI-TOF-MS筛选的血清蛋白质结合生物信息学的工具,可以准确地区分开结直肠癌患者与健康受试者,并且灵敏度和特异度与传统的检测方法均有明显的提高。SELDI-TOF-MS对于早期诊断结直肠癌有极其重要的临床意义。(本文来源于《江西省第二届胃肠外科学术会议暨江西省第十二次中西医结合普通外科学术会议论文汇编》期刊2012-05-12）
周智勇[9]（2012）在《应用蛋白指纹图谱技术对结直肠癌血清蛋白质组的研究》一文中研究指出目的：研讨结直肠癌患者和健康受试者血清蛋白质指纹图谱波峰的不同之处，进而分析二者差异性表达的血清蛋白分子及其含量。从中筛选显着差异性结直肠癌血清相关蛋白，建立蛋白质数据库，构建结直肠癌诊断模型，为早期诊断结直肠癌提供一种有效的方法。方法：运用蛋白质指纹图谱技术（SELDI-TOF-MS）分析结直肠癌及健康受试者血清样本，采用IMAC3(Immobilized MetalAffinity Capture，金属亲和表面)芯片。收集2010年5月~2011年5月南昌大学第二附属医院胃肠外科住院结直肠癌患者清晨空腹静脉血，均经内镜或手术组织病理确诊，未经放化疗及其他治疗手段干预，共134例，平均年龄53岁，男性为76例，女性为58例；健康受试者：共87例健康查体者，收集于本院健康体检中心，平均年龄为49岁，男性52例，女性35例，血样均取自患者清晨空腹状态，无影响血清中蛋白质含量的其他相关疾病。分为训练集：74例结直肠癌患者【Dukes′A(n=8)、Dukes′B(n=18)、Dukes′C(n=31)、Dukes′D(n=17)】、48例健康受试者；验证集：60例结直肠癌患者【Dukes′A(n=7)、Dukes′B(n=24)、Dukes′C(n=17)、Dukes′D(n=12)】、39名健康受试者。应用SELDI-TOF-MS检测混合对照血清，利用蛋白质指纹图谱相关软件对获得的混合对照血清图谱进行分析并计算其差异性，为变异系数(CV)值，设CV<15%。运用病例对照研究，利用蛋白质指纹读取仪PBSII-C分析训练集的血清蛋白样本，获得训练集中对比研究的样本的蛋白质分子含量。应用Biomarker Wizard软件对Protein Chip software处理后得到蛋白质分子量、M/Z、含量等数据用方差检验进行统计学分析，计算均值、p值、SD。Biomarker Pattern软件利用Biomarker Wizard软件分析的数据采用决策树模型进行数据挖掘，筛选出早期诊断结直肠癌的特异生物标记物，构建结直肠癌诊断模型。之后用构建的诊断模型，利用验证集的血清样本，进行盲法试验，以此来检查模型的效度。结果：分析混合对照血清蛋白质谱图， CV值为12.20%＜15%，重复性良好、芯片不同的实验误差可接受，M/Z2000以下的峰滤去，避免可能的干扰峰出现。运用SELDI软件程序，在M/Z2000-M/Z50000之间共检测到216个蛋白质波峰。对比结直肠癌患者和健康受试者蛋白质波峰，发现78个蛋白质波峰存在差异性，在结直肠癌患者血清样本中有26个蛋白质波峰下调，52个上调。在78个存在差异性的蛋白质波峰中，筛选出12个蛋白质波峰：M/Z8132、M/Z4002、M/Z4070、M/Z8351、M/Z6341、M/Z4472、M/Z8446、M/Z11092、M/Z4875、M/Z7571、M/Z4435、M/Z5994（P<0.001），具有统计学意义，构建决策树分析诊断模型。其中以M/Z8132、M/Z4002具有最佳结果，对结直肠癌患者和健康受试者具有鉴别意义。此诊断模型检测结直肠癌的灵敏度95.00%、特异度94.87%、准确率94.95%。结论：SELDI-TOF-MS筛选的血清蛋白质结合生物信息学的工具，可以准确地区分开结直肠癌患者与健康受试者，并且灵敏度和特异度与传统的检测方法均有明显的提高。SELDI-TOF-MS对于早期诊断结直肠癌有重要的临床意义。(本文来源于《南昌大学》期刊2012-05-01）
秦宝玲[10]（2012）在《血清蛋白质指纹图谱诊断隐匿性绒毛膜羊膜炎的应用研究》一文中研究指出第一部分目的：通过比较弱阳离子交换磁珠(MB-WCX)即液体芯片与弱阳离子蛋白质芯片（WCX2）技术分离捕获的同一份足月健康孕妇血清中的蛋白质指纹图谱，以选择一种高效、经济的蛋白质分离技术。方法：首先分别应用MB-WCX和WCX2技术捕获同一份健康足月孕妇血清中的蛋白质（肽）分子组分，得出蛋白质指纹图；然后比较二者所获蛋白质（肽）峰的数量、峰强度。结果：通过筛选比较，MB-WCX技术分离所得蛋白质（肽）峰147个，WCX2技术分离所得蛋白质（肽）峰140个，且多数为小分子肽，峰强度相当，分离效果相仿。结论：MB-WCX技术是一种快速、敏感、经济、简便的蛋白分离捕获技术，将被用于接下来的多样本血清蛋白质组学研究。第二部分目的：利用基于弱阳离子交换磁珠(MB-WCX)的表面增强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术，分析比较隐匿性绒毛膜羊膜炎孕妇和正常孕妇血清蛋白质峰质谱图，筛选出特异蛋白标志物，进而建立预测模型，盲法验证模型的可靠性；探索一种有效手段来迅速预测或诊断隐匿性绒毛膜羊膜炎，在该病出现临床症状前作出母儿的高危风险评估，从而有效预防和降低围生期母儿发病率及死亡率。方法：1、首先通过磁珠芯片技术分离捕获106例样本（患隐匿性绒毛膜羊膜炎孕妇54例和正常孕妇52例）血清中蛋白质组分；2、应用SELDI-TOF-MS技术检测出各样本中蛋白质质谱；3、用Biomarker Wizard软件分析图谱，找出有统计学意义的差异蛋白(P﹤0.01)；4、用Biomarker Patterns软件建立预测模型，最后用未知样本血清盲法验证该模型的特异性、灵敏性、阴性预测值和阳性预测值。结果表明：1、通过比较30例患有隐匿性绒毛膜羊膜炎孕妇与30例正常健康孕妇血清样本，发现有24个差异蛋白峰，差异有统计学意义(P﹤0.01)；其中质荷比(m/z)15903Da、32027Da、6434Da、6841Da、16659Da、8564Da、16070Da和8128Da的8个蛋白质（肽）分子在隐匿性绒毛膜羊膜炎孕妇血清中表达上调，而质荷比1549Da、1574Da、1523Da、1280Da、1056Da、1481.672Da、2957Da、39288Da、15844Da、1255Da、4291Da、1033Da、1234Da、4654Da、1168Da和11737Da的16个蛋白质（肽）分子表达下调。2、使用质/荷比(m/z)为6434Da、1481Da、1280Da、15903Da和1523Da的5个差异蛋白峰组成隐匿性绒毛膜羊膜炎预测模型，其敏感性为83.33%，特异性为96.67%；3、利用这个模型把隐匿性绒毛膜羊膜炎孕妇从盲筛组中筛出，阳性检出率87.50%，即阳性预测值为87.50%，判断准确率93.48%。全文结论：通过本次研究我们发现，用基于磁珠的SELDI-TOF-MS技术可筛选出隐匿性绒毛膜羊膜炎的24个标志蛋白质，同时建立了预测模型且具有一定的临床价值，为隐匿性绒毛膜羊膜炎的早期诊断找到了新的实验室预测方法；由此我们得出血清蛋白质指纹图谱有可能是一种比较快速、精准的早期预测隐匿性绒毛膜羊膜炎的方法。(本文来源于《安徽医科大学》期刊2012-04-20）
血清蛋白质指纹图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的：检测并对比维吾尔族甲状腺癌、维吾尔族甲状腺良性结节,维吾尔族甲状腺癌与汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱,筛选维、汉不同种族特异的甲状腺癌蛋白质标记物。方法：运用二维聚丙烯酰胺凝胶电泳(2D-PAGE)技术,构建维族、汉族甲状腺癌与维族甲状腺良性结节的蛋白表达谱,通过图像分析软件交叉比较两组样本,并运用液相色谱-质谱/质谱联用技术(LC-MS/MS)对差异蛋白进行鉴定并在Swiss-prot数据库中搜索蛋白名称、细胞定位及功能分类。结果：维吾尔族甲状腺癌与良性甲状腺结节患者血清对比有11种蛋白质差异表达,其中补体C3、C4b、胰岛素生长因子结合蛋白酸不稳定亚基、血红素结合蛋白在维族甲状腺癌患者血清中上调表达,α 2-巨球蛋白等7种蛋白质下调表达。维吾尔族、汉族甲状腺癌患者血清对比有7种蛋白质差异表达,其中转铁蛋白在维吾尔族甲状腺癌患者血清中上调表达,细胞角蛋白-1等6种蛋白质下调表达。结论：血红素结合蛋白、α 2-巨球蛋白、转铁蛋白等多种标记蛋白联合筛检可为维、汉族甲状腺癌的诊断提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
血清蛋白质指纹图谱论文参考文献
[1].张强,蔡军波,金晓燕,陈鑫,施文标.血清蛋白质指纹图谱模型在乳腺导管内癌诊断中的应用[J].肿瘤学杂志.2015
[2].张崴.新疆维吾尔族、汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱分析[D].新疆医科大学.2015
[3].武艳梅,彭守春,沈健,吴晶.类风湿关节炎并发间质性肺疾病患者血清蛋白质指纹图谱的临床价值分析[J].中国免疫学杂志.2015
[4].许建文,钟远鸣,尹利军,胡兵,吕建珍.壮族腰椎间盘突出症血瘀证血清蛋白质指纹图谱诊断模型初步研究[J].中国矫形外科杂志.2013
[5].曹璐颖.血清蛋白质组HPLC指纹图谱快速检测方法的建立及其临床应用[D].南京师范大学.2013
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