导读:本文包含了互相关系数比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:响度级,耳间互相关系数,中心频率,主观声场宽度
互相关系数比论文文献综述
王鹏,林志斌[1]（2019）在《基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的主观声场宽度预测模型》一文中研究指出耳机回放音频时,大脑感知到的音频的主观声场宽度受其响度级、耳间互相关系数和频率成分的影响显着.采用虚拟声学指针作为参考信号,针对响度级在60～80方,耳间互相关系数在0～1的倍频程信号进行了主观声场宽度听音实验.实验结果表明:随着响度级的提高主观声场宽度在不同频段有不同的增幅,增幅最大值在200 Hz附近,最小值在1600 Hz附近,每增加10方,平均声场宽度增幅为5.4°;随着耳间互相关系数的降低,主观声场宽度的增幅在400～800 Hz最大,耳间互相关系数每降低0.2,主观声场宽度增加约4.8°.根据实验结果建立了一个基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的叁因素主观声场宽度预测模型.验证实验表明,该模型的预测结果和听音者的实验结果误差在5.4°,符合实验的精度要求,能够对给定信号的声场宽度进行有效的预测.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
王鹏[2]（2019）在《基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的听觉声源宽度预测模型》一文中研究指出听觉声源宽度(ASW:Auditory source width)是重要的音频重放声场特征之一。常见的厅堂扩声系统中,影响听觉声源宽度的因素主要有耳间互相关系数、侧向声能量、响度级和声压级等,包含这些因子的预测模型适用于大空间厅堂扬声器阵列重构声场,但不适用于耳机重放音频的场景。耳机重放声信号时,听觉声源宽度的感知受音频材料的重放响度级、耳间互相关系数和频率成分的影响显着。本文研究耳机重放条件下,听觉声源宽度的感知和响度级、耳间互相关系数以及频率成分的关系,主要工作包括以下叁个部分:首先,基于现有的声场宽度标定方法进行评估和对比,引入虚拟声学指针作为参考信号,分析对比了多种声场虚拟声学指针信号的源信号,最终选取宽带白噪声作为实验采用的虚拟源信号。采用MIT实验室的HRTF数据库作为非个性化的空间坐标信号,和白噪声信号进行卷积,得到虚拟声学坐标,作为实验的锚点信号,为虚拟声学听音提供了重复性和稳定性较高的实验方法。其次,针对响度级在60-80方,耳间互相关系数在0-1的倍频程信号在120-12800Hz内进行了听觉声源宽度听音实验。实验结果表明:随着响度级的提高听觉声源宽度在不同频段有不同的增幅,增幅最大值在200 Hz附近,最小值在1600Hz附近,每增加10方,平均声场宽度增幅为5.4°;随着耳间互相关系数的降低,听觉声源宽度的增幅在400-800Hz最大,耳间互相关系数每降低0.2,听觉声源宽度增加约4.8°。最后,对实验结果进行多因素方差计算,分析了因素间的交互作用,根据实验结果和方差分析结果建立了一个基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的叁因素听觉声源宽度预测模型。验证实验表明,该模型的预测结果和听音者的实验结果误差在5°左右,符合实验的精度要求,能够对给定信号的声场宽度进行有效的预测。该模型可应用于耳机重放条件下,不同响度级、不同频段范围和不同耳间互相关系数信号的听觉声源宽度预测,文中提供了听觉声源宽度等宽度预测曲线,可供查阅。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-24）
白春乐,马娇[3]（2018）在《一种基于互相关系数的白噪声不相关性检验方法》一文中研究指出目前对于白噪声的不相关性,已经有正态性检验法和χ2检验法等检验方法,但这些方法各有其局限性。提出了一种基于互相关系数检验白噪声不相关性的方法,利用互相关系数描述两个序列之间的相关性,当这两个序列分别用白噪声序列和它相应的时移值序列代替时,其互相关系数即可用来评价白噪声的不相关性。该方法在一定程度上解决了以往白噪声不相关性检验方法的局限性。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2018年10期）
梁生贤[4]（2018）在《互相关系数自约束的重力叁维反演与高效求解》一文中研究指出本文将拟合残差计算所得的互相关系数作为先验信息,与深度加权函数同时引入到重力正则化反演的模型约束中,以提升反演结果的可靠性。针对叁维反演中的大型线性方程组问题,引入阻尼LSQR(最小二乘QR分解)算法,结合等效几何格架技术,将大矩阵按照模型单元划分为若干个子矩阵进行存储与运算。理论模型计算结果表明:同时利用互相关系数和深度加权的模型自约束反演,能较清晰地反映真实异常体;基于分块矩阵的阻尼LSQR算法求解线性方程组较直接法节省了几千甚至上万倍的存储量,且计算速率提高了数倍,可在普通计算机上实现较大规模的反演计算。将其应用于云南芦子园铁铅锌铜多金属矿床隐伏花岗岩体定位,取得了良好的效果。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2018年05期）
邢海霞,付哲[5]（2017）在《基于互相关系数的KNN室内定位改进算法》一文中研究指出在室内环境下,基于KNN的位置指纹定位技术具有复杂度低、定位精度高、设备开销低廉等无可比拟的优势。但随着科技的进步,移动终端设备种类复杂多样,由于终端差异导致的室内定位精度恶化问题已经成为室内定位中被重点考虑的因素。本文针对终端差异导致定位精度低的问题,提出基于互相关系数的室内定位方法,旨在降低终端差异导致室内定位精度的影响,提高定位精度,并将其应用于手机平台中,通过实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《科技广场》期刊2017年07期）
邵文权,吉玥,张志华[6]（2017）在《利用单一电流模量波形互相关系数的故障选相方案》一文中研究指出为了快速识别引起电压暂降的故障相别,提出一种仅利用单一电流模量波形特征的故障选相方案。采用一种新的相模变换矩阵实现了全部故障类型下电流1模、2模量均不为零,以1模电流时域波形为基准,利用叁相相电流及其组合电流与1模电流波形互相关系数的不同特征实现故障相的识别。PSCAD仿真计算结果表明,利用单一电流模量的波形特征的故障选相方法是有效和正确的,能够在不同过渡电阻、故障位置及故障相角等情况下快速准确的故障选相,为实施按相电压暂降补偿提供依据。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2017年07期）
叶林,饶日晟,杨丹萍,靳晶新,张亚丽[7]（2017）在《基于波动互相关系数的风能资源评估组合模型》一文中研究指出传统的风电场风能资源评估中测量–关联–预测(measure-correlate-predict,MCP)方法只能利用单组参考数据预测目标站长期风资源,但精度较差。为了充分利用多组参考数据所包含的信息,该文提出引入风速序列间的波动互相关系数来衡量参考站和目标站之间风速波动趋势的相关程度,并将其作为多参考站组合预测的权重分配依据,建立了基于波动互相关系数的风能资源评估组合模型。结合站间风速的相关性对目标站长期风速分布进行了组合预测,估算了目标站长期风功率密度分布和年平均风功率密度。研究结果表明,与线性相关系数相比,波动互相关系数可以更有效地衡量站间风速的相关性;将波动互相关系数作为多参考站组合预测的权重参数,可以更准确地对风电场的风能资源状况进行有效评估。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年03期）
张梅,文静华[8]（2016）在《归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法》一文中研究指出针对无附加信息的激光点云数据,基于匹配点对衡量准则与迭代最近曲面片(ICS)算法提出一种新的配准方法。引入归一化零均值互相关系数衡量点的邻域曲率相似度,构造一一对应的初始匹配点对有效数组,利用四元素和线性最小二乘法计算初始配准参数。通过局部曲面片代替离散点,建立参与ICS算法的有效点集,并用一次近似距离代替点到对应曲面片的几何距离,建立配准的非线性最小二乘优化模型和求解策略。实例结果表明,与迭代拼接算法相比,该方法具有多视角普适性,且高效精确。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年10期）
于瑞瑞,卓泽朋,任明生[9]（2016）在《布尔函数的互相关系数的一些性质》一文中研究指出利用nega相关系数的已有结论,给出布尔函数的互相关系数与其他一些密码学性质之间的关系,在此基础上,得出了4个布尔函数的nega互相关系数之间的关系.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
李海广,潘宏侠,任海锋[10]（2016）在《冲击信号零漂修正的冲击响应谱互相关系数分析》一文中研究指出冲击振动信号通常因为冲击能量强、传感器特性等因素的影响,存在基线漂移现象,进而影响到后续的数据分析处理。针对这一问题,首先通过计算冲击信号的冲击响应谱,提出正负冲击响应谱互相关系数的定义,利用互相关系数开展检测基线漂移程度、检验修正效果等工作;其次,提出利用响应谱互相关系数为重构条件的自适应经验模式分解(EMD)漂移修正新方法,并与其他方法进行了比较。在对某机枪自动机动作过程中的冲击振动基线漂移信号分析和验证,数据结果表明,冲击响应谱互相关系数较传统的响应谱低频斜率等响应谱特征值,更能准确有效的表征基线漂移程度、以及修正效果的评判。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年16期）
互相关系数比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
听觉声源宽度(ASW:Auditory source width)是重要的音频重放声场特征之一。常见的厅堂扩声系统中,影响听觉声源宽度的因素主要有耳间互相关系数、侧向声能量、响度级和声压级等,包含这些因子的预测模型适用于大空间厅堂扬声器阵列重构声场,但不适用于耳机重放音频的场景。耳机重放声信号时,听觉声源宽度的感知受音频材料的重放响度级、耳间互相关系数和频率成分的影响显着。本文研究耳机重放条件下,听觉声源宽度的感知和响度级、耳间互相关系数以及频率成分的关系,主要工作包括以下叁个部分:首先,基于现有的声场宽度标定方法进行评估和对比,引入虚拟声学指针作为参考信号,分析对比了多种声场虚拟声学指针信号的源信号,最终选取宽带白噪声作为实验采用的虚拟源信号。采用MIT实验室的HRTF数据库作为非个性化的空间坐标信号,和白噪声信号进行卷积,得到虚拟声学坐标,作为实验的锚点信号,为虚拟声学听音提供了重复性和稳定性较高的实验方法。其次,针对响度级在60-80方,耳间互相关系数在0-1的倍频程信号在120-12800Hz内进行了听觉声源宽度听音实验。实验结果表明:随着响度级的提高听觉声源宽度在不同频段有不同的增幅,增幅最大值在200 Hz附近,最小值在1600Hz附近,每增加10方,平均声场宽度增幅为5.4°;随着耳间互相关系数的降低,听觉声源宽度的增幅在400-800Hz最大,耳间互相关系数每降低0.2,听觉声源宽度增加约4.8°。最后,对实验结果进行多因素方差计算,分析了因素间的交互作用,根据实验结果和方差分析结果建立了一个基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的叁因素听觉声源宽度预测模型。验证实验表明,该模型的预测结果和听音者的实验结果误差在5°左右,符合实验的精度要求,能够对给定信号的声场宽度进行有效的预测。该模型可应用于耳机重放条件下,不同响度级、不同频段范围和不同耳间互相关系数信号的听觉声源宽度预测,文中提供了听觉声源宽度等宽度预测曲线,可供查阅。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互相关系数比论文参考文献
[1].王鹏,林志斌.基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的主观声场宽度预测模型[J].南京大学学报(自然科学).2019
[2].王鹏.基于响度级、耳间互相关系数和中心频率的听觉声源宽度预测模型[D].南京大学.2019
[3].白春乐,马娇.一种基于互相关系数的白噪声不相关性检验方法[J].机械设计与制造工程.2018
[4].梁生贤.互相关系数自约束的重力叁维反演与高效求解[J].吉林大学学报(地球科学版).2018
[5].邢海霞,付哲.基于互相关系数的KNN室内定位改进算法[J].科技广场.2017
[6].邵文权,吉玥,张志华.利用单一电流模量波形互相关系数的故障选相方案[J].电力系统保护与控制.2017
[7].叶林,饶日晟,杨丹萍,靳晶新,张亚丽.基于波动互相关系数的风能资源评估组合模型[J].中国电机工程学报.2017
[8].张梅,文静华.归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法[J].计算机工程.2016
[9].于瑞瑞,卓泽朋,任明生.布尔函数的互相关系数的一些性质[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2016
[10].李海广,潘宏侠,任海锋.冲击信号零漂修正的冲击响应谱互相关系数分析[J].振动与冲击.2016