大跨桥梁全样本数据交通安全评价

大跨桥梁全样本数据交通安全评价

论文摘要

随着恶劣多变的天气和日益增加的交通量,大跨桥梁往往成为交通事故的重灾区。为了提高大跨桥梁的整体服务水平,更加科学的评价大桥交通安全情况,基于全样本数据分析的方法对桥梁数据进行分析,对面板数据时间自相关效应进行检验,同时使用普通最大似然法和惩罚最大似然法(firth方法)对模型进行参数估计,并将计算结果进行对比分析。研究结果表明,湿度、平均风速、小时流量、季节、时段是影响大桥交通事故概率的显著因素。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 全样本数据分析方法
  •   1.1 全样本数据结构建立方法
  •   1.2 基于全样本数据的建模方法
  • 2 模型效果评价方法
  • 3 全样本分析方法
  •   3.1 数据基本概况
  •   3.2 时间自相关效应研究
  •   3.3 全样本模型研究结果
  •     3.3.1 桥梁因素
  •     3.3.2 气象因素
  •     3.3.3 交通状态
  •     3.3.4 时间因素
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢世昌,陈艳,董博文,陈培焱,陈丰

    关键词: 河口大跨桥梁,全样本数据,交通安全评价

    来源: 交通与运输 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

    单位: 浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司,同济大学

    分类号: U492.8

    页码: 31-36

    总页数: 6

    文件大小: 2232K

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