导读:本文包含了透射率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,水下,模型,单幅,大气,测温,亮度。
透射率论文文献综述
时璇,冯舒婷,沈传科,李晨,李党超[1]（2019）在《透射率与场景亮度分块优化的图像去雾算法》一文中研究指出在图像去雾过程中,对大气光透射率估计不准确,会降低去雾图像场景亮度,并导致天空区域出现光晕现象。为此,提出一种基于分块优化透射率与自适应优化场景亮度的图像去雾算法。根据图像有雾程度评判标准对透射率进行分块优化,结合大气光强度求解大气散射模型获得无雾图像,并通过局部自适应调整图像灰度值来提高图像场景亮度。实验结果表明,相较于引导图滤波和对比度增加算法,该算法去雾后的图像更清晰,保边效果明显,且视觉效果更佳,适用于交通监管、安全监控和目标识别等应用领域。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年09期）
杨爱萍,杨炳旺,曲畅,王建[2]（2019）在《基于透射率融合与优化的水下图像复原》一文中研究指出由于光与水体介质的相互作用的固有复杂性,所拍摄的水下场景图像发生降质退化,这导致诸如水下图像的低对比度以及色彩失真等问题.尤其是对于污染较为严重或者高浑浊度水体下获得的图像,典型的水下图像处理方法有一定的性能缺陷,而其根本原因在于其无法对于散射造成的色彩失真问题进行有效处理,同时也未充分考虑对比度信息带来的影响.因此,本文提出了一种透射率融合与优化方法,并由此给出有效的水下图像复原方案.该方案考虑各通道在水下衰减差异性,建立了基于颜色衰减差异的水下图像形成模型,其场景环境光由成像光源计算得到.首先,利用色彩校正算法来处理水下图像存在的色彩失真的问题,并利用灰度色调算法对场景光源的颜色进行估计;接着,基于水下场景约束,提出水体透射率估计方法,同时基于对比度先验提出对比度透射率估计算法;然后,将上述两种透射率进行融合,并使用多方向梯度加权正则化进行细化;最后,通过求解基于颜色衰减差异的水下图像形成模型复原图像.通过多次实验,所提出的基于透射率融合优化的水下图像复原方法得到的图像不仅具有相对自然的颜色,同时保持着良好的细节和对比度信息.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年10期）
崔童,田建东,王强,任卫红,唐延东[3]（2019）在《基于吸收透射率补偿及时空导向图像滤波的实时视频去雾》一文中研究指出视频去雾技术的难点主要在于如何保证视频数据的时空一致性,为了解决这一问题提出了时空导向图像滤波优化算法.该算法考虑了视频帧间信息在空间和时间维度上的一致性因素,在平滑透射率纹理并保护显着边界的同时,能够克服视频中的闪烁噪声,保证视频去雾结果的流畅性.由于经典去雾模型仅考虑散射对于雾生成的影响,导致大多数基于该模型的去雾算法在近景处常产生过饱和噪声,针对此问题提出了一个基于吸收透射率补偿的透射率估计算法,弥补了经典模型忽略大气吸收衰减的缺陷,能够显着提高透射率估计精度,有效地抑制近景处过饱和噪声的产生.在真实雾视频和合成雾视频数据上进行了与现有先进算法的对比实验.有参考定量评价结果表明,本文算法的信噪比及结构相似性两项指标分别高于其他算法至少12%和3.4%;无参考的可见边界恢复评价指标至少高于其他算法5.7%.所提出的实时视频去雾算法能够更有效地恢复高频信息,更恰当地提升图像对比度,所获得的无雾视频色彩也更加自然、真实.(本文来源于《机器人》期刊2019年06期）
王素英,沈丹丹,赵晓丹,张超,赵楠楠[4]（2019）在《窗墙比和透射率对室内自然采光系数影响量化分析》一文中研究指出办公建筑室内自然采光的影响因素的研究对改善室内光环境、降低照明能耗具有重要的意义,通过Ecotect软件建立模型,利用Radiance对办公建筑侧窗采光的影响因素(窗墙比、玻璃可见光透射率)进行研究分析,建立影响因素的影响效应量化模型。结果表明,窗墙比和玻璃可见光透射率均对采光系数具有显着影响,且窗墙比的影响最为显着。窗墙比和玻璃可见光透射率与采光系数成线性关系,且2个因素对采光系数的影响存在迭加效应,随着窗墙比和透射率的增加,面积效应、透射效应、迭加效应和迭加效应度均增大,且面积效应的影响最大。(本文来源于《江西科学》期刊2019年03期）
王春峰,赵小龙[5]（2019）在《利用红外热像仪测量半透明体透射率的方法研究》一文中研究指出针对E1897-97标准未给出半透明体透射率测量的理论模型,也未考虑被测材料温度变化对透射率测量结果影响问题,依据红外测温原理以及E1897-97标准的测量条件和测量方法,推导出了半透明体透射率测量的理论公式;选用了几种不同规格的半透明体双面硅进行了实验测试,将半透明体透射率实验测试值、理论计算值、出厂测量值进行分析比较,得到了在各种温度背景下半透明体的透射率测量值相对于理论计算值的误差,透射率测量值相对于出厂测量值的误差,分析了测量误差发生的原因。提出了一种减少半透明体透射率测量误差的方法,并通过实验进行了验证。实验结果与分析表明:考虑被测材料温度变化,对理论计算公式进行修正,并使用改进的半透明体透射率测量方法,透射率修正值与出厂测量值之间的误差降低到3%以下,证明了改进的透射率计算模型和透射率测量方法的正确性和可行性。(本文来源于《红外技术》期刊2019年06期）
王国霖,田建东,李鹏越[6]（2019）在《基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正》一文中研究指出针对水下图像颜色失真的问题,提出了基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正算法。在水下成像模型的基础上,将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率;通过红色暗通道先验获得后向散射分量透射率,并精确估计背景光,利用无退化像素点获得叁通道的直接分量透射率;最后将两个透射率代入成像模型获得复原图像。实验结果表明,该算法仅依靠物理模型便能有效地去除水下图像的色偏。(本文来源于《光学学报》期刊2019年09期）
赵小彦[7]（2019）在《基于天空检测和透射率融合的图像去雾算法研究》一文中研究指出雾霾等天气状况严重影响室外信息系统采集到的图像质量,使其对比度降低、颜色失真、细节模糊,不仅影响人类视觉上的美观,还影响图像中信息的采集,导致计算机系统无法对图像进行后期处理。现如今,雾霾等恶劣天气频发,室外获取的不清晰图像增多,图像清晰化已成为一门重要的研究课题。为减少有雾图像对图像识别系统的影响,保证室外系统的正常运行,本文在基于物理模型去雾算法基础上对暗原色理论去雾算法进行深入研究,并针对暗原色图像去雾算法局限性提出改进方法,具体研究内容如下:(1)针对暗原色图像去雾算法中大气光值误判问题,提出一种天空检测方法,在天空区域求取大气光值,改善大气光值误判现象。首先通过分析天空检测必要性,利用大津法进行天空分割,为弥补大津法在分割时的不足,使用加权灰度化方式增强有雾图像细节,再结合阈值调整策略、形态学腐蚀和高斯模糊进行天空与非天空区域的粗分割。其次通过分析快速导向滤波的边缘保持特性,利用快速导向滤波对天空区域粗分割结果进行细分割。最后提出一种判断机制,判断图像中是否存在天空,将天空区域的暗原色均值作为大气光值。实验结果表明,本文方法能获得较为精细的天空区域,所估计的大气光值更精确与实际情况较符合,算法时间效率较高。(2)针对暗原色图像去雾算法中天空区域透射率失效问题,提出一种透射率融合机制,改善图像去雾的整体效果。首先通过分析图像亮度信息与场景深度的关系,利用一种亮度模型代替天空区域深度信息,应用于天空区域透射率的求解,将带有亮度信息的透射率和暗原色透射率进行融合。其次通过分析透射率融合时特征,确定融合权重图的来源,以及利用Sigmoid函数对融合权重图进行自适应调整。最后通过快速导向滤波细化融合后的透射率图,再反演雾天图像退化模型进行图像去雾。实验结果表明,本文方法图像去雾的效果良好,从主观效果和客观指标两方面分析说明本文方法具有普适性和鲁棒性。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
杨燕,李一菲,岳辉[8]（2019）在《一种自适应线性透射率估计去雾算法》一文中研究指出为了有效复原雾霾天气下退化的图像,文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型;利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,结合自适应参数和线性变换模型估计出透射率,通过有雾图像的最小值通道构造高斯函数来补偿估计明亮区域透射率,提升该区域透射率的准确度,再使用交叉双边滤波器消除纹理效应得到优化透射率;最后,结合大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明,该方法有效降低了时间复杂度,且复原的图像细节明显,明亮度适宜。(本文来源于《应用光学》期刊2019年03期）
李熙莹,朱肯钢[9]（2019）在《结合天空分割和局部透射率优化交通图像去雾算法》一文中研究指出针对现有的去雾算法在处理交通场景图像时由于透射率估计与实际情况偏差较大,尤其交通图像含有天空区域时容易导致色彩失真和产生光晕效应等问题,在暗原色先验理论的基础上,提出一种结合天空分割和局部透射率优化的交通图像快速去雾算法。首先,采用大津算法(OTSU)将原始图像分割为天空区域与非天空区域;其次,对非天空区域,利用最大值滤波和引导滤波对其透射率进行优化,采用自适应参数调整的方法对天空区域的透射率进行修正;最后,对复原的图像利用限制对比度自适应直方图均衡法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)调整色调,提高亮度。实验结果表明,对于天空区域,本文算法不但能有效减少产生颜色失真和光晕效应的现象,得到更为自然清晰的复原结果,对于非天空区域,复原结果的清晰度和对比度更高,而且,算法保持较高的运行效率,另外,去雾后的图像在方差、平均梯度、信息熵等指标上相对于暗原色先验算法、Tarel算法、Meng算法、Zhu算法和Berman算法均有所提升。本文方法可较好地复原雾天交通图像,能为雾天模糊的交通图像快速有效去雾复原提供重要有益的理论基础和技术支持。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年05期）
陈世明,陈谦[10]（2019）在《一种改进的场景透射率修正图像去雾算法》一文中研究指出在户外起雾的情况下,人们通过摄像机所拍摄的照片往往非常不清楚,照片通常呈现灰暗的色彩,图片的清晰度不高,很容易造成图像的一些信息丢失,难以被检测到。这使目标识别的难度大大提高,户外视频监控的有效性也被极大破坏。据此,提出了一种改进型的去雾算法。首先通过对场景透射率进行粗估计来得到一种块透射率,再对块透射率进行更深一步的细化处理来得到较准确的场景透射率,最后使用一种改进的容差机制修正场景透射率错误估计的区域来获得一个更加准确的透射率值。通过与已有去雾算法对比,验证了所提算法在图像去雾的各项指标中的优越性。该算法在图像去雾领域具有广阔的应用前景。(本文来源于《测控技术》期刊2019年04期）
透射率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于光与水体介质的相互作用的固有复杂性,所拍摄的水下场景图像发生降质退化,这导致诸如水下图像的低对比度以及色彩失真等问题.尤其是对于污染较为严重或者高浑浊度水体下获得的图像,典型的水下图像处理方法有一定的性能缺陷,而其根本原因在于其无法对于散射造成的色彩失真问题进行有效处理,同时也未充分考虑对比度信息带来的影响.因此,本文提出了一种透射率融合与优化方法,并由此给出有效的水下图像复原方案.该方案考虑各通道在水下衰减差异性,建立了基于颜色衰减差异的水下图像形成模型,其场景环境光由成像光源计算得到.首先,利用色彩校正算法来处理水下图像存在的色彩失真的问题,并利用灰度色调算法对场景光源的颜色进行估计;接着,基于水下场景约束,提出水体透射率估计方法,同时基于对比度先验提出对比度透射率估计算法;然后,将上述两种透射率进行融合,并使用多方向梯度加权正则化进行细化;最后,通过求解基于颜色衰减差异的水下图像形成模型复原图像.通过多次实验,所提出的基于透射率融合优化的水下图像复原方法得到的图像不仅具有相对自然的颜色,同时保持着良好的细节和对比度信息.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
透射率论文参考文献
[1].时璇,冯舒婷,沈传科,李晨,李党超.透射率与场景亮度分块优化的图像去雾算法[J].计算机工程.2019
[2].杨爱萍,杨炳旺,曲畅,王建.基于透射率融合与优化的水下图像复原[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[3].崔童,田建东,王强,任卫红,唐延东.基于吸收透射率补偿及时空导向图像滤波的实时视频去雾[J].机器人.2019
[4].王素英,沈丹丹,赵晓丹,张超,赵楠楠.窗墙比和透射率对室内自然采光系数影响量化分析[J].江西科学.2019
[5].王春峰,赵小龙.利用红外热像仪测量半透明体透射率的方法研究[J].红外技术.2019
[6].王国霖,田建东,李鹏越.基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正[J].光学学报.2019
[7].赵小彦.基于天空检测和透射率融合的图像去雾算法研究[D].河南大学.2019
[8].杨燕,李一菲,岳辉.一种自适应线性透射率估计去雾算法[J].应用光学.2019
[9].李熙莹,朱肯钢.结合天空分割和局部透射率优化交通图像去雾算法[J].计算机与现代化.2019
[10].陈世明,陈谦.一种改进的场景透射率修正图像去雾算法[J].测控技术.2019
论文知识图
