基于RS和GIS的土壤侵蚀强度快速估测方法研究

基于RS和GIS的土壤侵蚀强度快速估测方法研究

论文摘要

土壤侵蚀强度快速估测评价对制定区域范围内合理有效的土壤侵蚀整治方案具有非常重要的意义,以往估测评价土壤侵蚀强度需每次将研究区从图像预处理到土壤侵蚀因子及土壤侵蚀量计算在专业软件上重复操作,这样不仅费时费力,而且还影响土壤侵蚀治理的时效性。随着“3S”(RS、GIS、GPS)技术日新月异的蓬勃发展,也为如何更加高效更加合理地治理土壤侵蚀提供了新的契机。本文选择重庆市綦江区为研究对象,基于RS和GIS技术结合修正后的通用土壤流失方程(RUSLE)主要做了以下几个方面的研究:(1)基于遥感影像高精度提取植被覆盖度。本文采用的是分辨率为30m、Landsat8 OLI遥感影像,由于研究区为复杂的山地地形,为了提高植被覆盖度在地势起伏较大影响下的精确度,选择FCD模型用于计算植被覆盖C因子,这样在一定程度上减弱了复杂地形和坡度对植被覆盖度因子准确度的影响。(2)利用Model Builder构建提取土壤侵蚀敏感性因子和计算土壤侵蚀量模型。本文依据此次研究区的基础数据,选择当前使用最为普遍的修正后的通用土壤流失方程(RUSLE)为基础,利用ArcGIS10.2中Model Builder建立了提取六大土壤侵蚀敏感性因子和计算土壤侵蚀量模型。在基础数据预处理基础上高效率完成土壤侵蚀强度估测,大大减少了每次在提取土壤侵蚀敏感性因子和求解土壤侵蚀量上费时费力的反复操作。(3)分析不同敏感性因子下的土壤侵蚀状况。论文结合评价后的土壤侵蚀强度分类分级结果,进一步分析了綦江区2015年不同植被覆盖度、不同土壤类型、不同高程带、不同坡度带、不同土地利用类型上的土壤侵蚀结果。通过对綦江区土壤侵蚀强度快速估测研究的基础上,得到以下结论:(1)綦江区土壤侵蚀现象比较普遍,已发生的土壤侵蚀的面积为2665.1312km~2,占綦江区土地总面积的97.02%;未发生的土壤侵蚀面积为81.8686 km~2,占綦江区土地总面积的2.98%。綦江区2015年的土壤侵蚀总量为6365458.975t。(2)綦江区土壤侵蚀类型有微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀、剧烈侵蚀六种类型。主要的土壤侵蚀类型为微度侵蚀和剧烈侵蚀,二者侵蚀总面积为2404.239 km~2,占綦江区土地总面积的90.3%,二者产生的侵蚀总量为5360337t,占侵蚀总量的84.19%。(3)不同土壤侵蚀敏感因子下土壤侵蚀状况差异均较为明显,其中坡度和土地利用类型对土壤侵蚀强度影响最大。分析研究在各土壤侵蚀敏感性因子影响下的土壤侵蚀特征可以看出,单一影响因子不能决定土壤侵蚀强度的大小,而是由自然环境因子与人为因子共同作用决定。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 研究意义
  •   1.3 国内外研究现状
  •     1.3.1 国外土壤侵蚀评价模型研究现状
  •     1.3.2 国内土壤侵蚀评价模型研究现状
  •     1.3.3 基于RS和GIS土壤侵蚀研究现状
  •   1.4 技术路线和研究内容
  •     1.4.1 技术路线
  •     1.4.2 研究内容
  • 第二章 土壤侵蚀基本原理
  •   2.1 土壤侵蚀模型
  •   2.2 土壤侵蚀因子
  •     2.2.1 降雨侵蚀力因子R
  •     2.2.2 植被覆盖管理因子C
  •     2.2.3 土壤可蚀性因子K
  •     2.2.4 坡长坡度因子LS
  •     2.2.5 水土保持措施因子P
  •   2.3 土壤侵蚀等级划分
  •   2.4 不同自然因子下的侵蚀特征分析方法
  • 第三章 研究区概况与数据预处理
  •   3.1 研究区概况
  •     3.1.1 地形
  •     3.1.2 气象
  •     3.1.3 水文
  •     3.1.4 交通
  •     3.1.5 矿产资源
  •     3.1.6 土地资源
  •   3.2 数据来源
  •     3.2.1 遥感数据
  •     3.2.2 DEM数据
  •     3.2.3 气象数据
  •     3.2.4 土壤类型数据
  •     3.2.5 土地利用类型数据
  •   3.3 数据预处理
  •     3.3.1 软件平台
  •     3.3.2 遥感数据预处理
  •     3.3.3 气象数据预处理
  •     3.3.4 土壤类型数据预处理
  •     3.3.5 DEM数据预处理
  •     3.3.6 土地利用类型数据预处理
  • 第四章 土壤侵蚀因子提取模型构建
  •   4.1 Model Builder与空间建模
  •     4.1.1 Model Builder建模的优点
  •     4.1.2 Model Builder建模的基本方法
  •   4.2 空间建模提取土壤侵蚀因子
  •     4.2.1 降雨侵蚀力R因子
  •     4.2.2 植被覆盖管理C因子
  •     4.2.3 土壤可蚀性K因子
  •     4.2.4 坡长坡度LS因子
  •     4.2.5 水土保持措施P因子
  •   4.3 土壤侵蚀结果构建
  • 第五章 綦江区土壤侵蚀强度估测分析
  •   5.1 綦江区土壤侵蚀强度总体状况分析
  •   5.2 不同植被覆盖度的土壤侵蚀特征
  •   5.3 不同土壤类型的土壤侵蚀特征
  •   5.4 不同高程带的土壤侵蚀特征
  •   5.5 不同坡度带的土壤侵蚀特征
  •   5.6 不同土地利用类型的土壤侵蚀特征
  • 第六章 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 在学期间发表的论文和取得的学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘琪

    导师: 刘国栋

    关键词: 土壤侵蚀评价

    来源: 重庆交通大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学,计算机软件及计算机应用

    单位: 重庆交通大学

    分类号: S157;P208

    DOI: 10.27671/d.cnki.gcjtc.2019.000770

    总页数: 66

    文件大小: 2251K

    下载量: 35

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