导读:本文包含了电信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电信号,表面,向量,椎间盘,腰椎,峰值,背痛。
电信号论文文献综述
朱嘉祺[1]（2020）在《分布式脑电信号采集系统研究》一文中研究指出通过脑电信号对学生学习状态进行分析是一种先进、客观的新方法。目前对脑电信号的采集还处在单对单的形式,不适用于多人脑电信号的同时采集的学习情景。因此,本文提出了一种可以同时采集多人脑电信号,并且通过无线方式汇总的分布式脑电信号采集方案。测试结果表明,所设计系统可以同步采集多人脑电信号,并进行存储分析,较好地反应了学生的学习状态。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2020年01期）
张相芬,陀佳萍,董柳吟,袁非牛,罗阳[2]（2019）在《脑电信号的最优分数阶傅里叶变换》一文中研究指出为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
胡卫红[3]（2019）在《生物反馈治疗对产后女性压力性尿失禁患者盆底肌表面电信号变化的临床意义》一文中研究指出目的探讨生物反馈对产后女性压力性尿失禁的治疗效果。方法对潢川县人民医院2015年9月-2017年9月间的72例产后压力性尿失禁患者进行研究,采用随机图表法分成例数均等的对照组和观察组。对照组接受常规盆底肌训练,予以观察组患者生物反馈治疗,进行疾病治疗效果的对比。结果观察组疾病治疗总有效率高于对照组(P <0.05);对照组和观察组患者治疗前盆底肌表面电信号间无统计学差异(P> 0.05),两组治疗后盆底肌表面电信号间存在统计学差异(P <0.05);观察组肌力水平明显高于对照组(P <0.05)。结论生物反馈治疗产后女性压力性尿失禁,可对盆底肌表面电信号进行调节,促进患者肌力的提升,值得临床应用。(本文来源于《临床研究》期刊2019年12期）
马星河,朱昊哲,刘志怀,张登奎[4]（2019）在《基于VMD的电力电缆局部放电信号自适应阈值降噪方法》一文中研究指出局部放电(Partial Discharge, PD)用于高压电缆在线监测时,采集到的信号包含多种噪声,白噪声是最常见、影响最广泛的一种。为了抑制白噪声的影响,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的局部放电信号降噪方法。采用变分模态分解对含噪局部放电信号进行分解,得到频率从低到高的模态分量后,计算各个变分模态分量的峭度值,选取脉冲特征分量进行重构,利用小波自适应阈值对重构信号再次降噪。与小波变换阈值法对比在不同噪声环境下的降噪结果,结果从均方误差、波形相似系数定量优于小波标准软阈值降噪法和小波全局硬阈值降噪法。仿真和现场实验结果表明,该方法可以有效去除噪声信号,能够较为完整地保留原始信号波形。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
梁杰,陈述荣,卢惠苹,张高飞,卢萍丹[5]（2019）在《单侧腰椎间盘突出症患者椎旁肌表面肌电信号特征》一文中研究指出目的:探讨腰椎间盘突出症(LDH)患者与健康者椎旁肌表面肌电信号的差异。方法:选取30例LDH患者和30例健康者,在专业康复治疗师指导下行腰椎屈伸运动和椎旁肌等长收缩运动,运动结束后量化评估屈伸运动时椎旁肌平均肌电值(AEMG)、屈曲伸直比(FER),以及椎旁肌等长收缩时平均功率频率斜率(MPFs),并统计分析比较。结果:①LDH患者患侧竖脊肌和多裂肌AEMG与健康者对应侧比较,差异有统计学意义(P<0.05);②LDH患者患侧FER与健康者对应侧比较,差异有统计学意义(P<0.05);③LDH患者患侧竖脊肌和多裂肌MPFs与健康者对应侧比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:腰椎椎旁肌的表面肌电信号的AEMG、FER和MPFs可以作为LDH患者病情的预测指标。(本文来源于《按摩与康复医学》期刊2019年23期）
梁杰,陈述荣,卢惠苹,张高飞,卢萍丹[6]（2019）在《非手术脊柱减压系统对腰椎间盘突出症患者椎旁肌电信号的影响》一文中研究指出目的探讨非手术脊柱减压系统(SDS)对腰椎间盘突出症(LDH)患者椎旁肌电信号的影响。方法将2018年1月至2019年3月就诊于厦门大学附属福州第二医院康复科门诊和住院的LDH患者60例按就诊顺序分为对照组和治疗组,每组30例;对照组给予单次普通牵引治疗,治疗组给予单次SDS治疗。治疗后量化评估2组患者椎旁肌积分肌电值(IEMG)和均方根值(RMS)并进行统计分析比较。结果 2组患者治疗后患侧竖脊肌和多裂肌IEMG、RMS均明显低于治疗前,且治疗组患者治疗后患侧竖脊肌和多裂肌IEMG、RMS均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论单次SDS治疗能有效降低椎旁肌电信号,缓解椎旁肌紧张程度。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2019年22期）
王硕,倪丹,张浩哲[7]（2019）在《基于脑电信号的移动学习效果》一文中研究指出本文利用脑电测试学习效果的实验设计,让被测者分别用四种不同的形式进行注意力测试(一种纸媒,叁种交互程度不同的移动学习),结果发现:如果利用数字媒体的移动学习不能提交适当的交互,其学习效果与纸媒基本没有差异,注意力甚至有所降低,但当利用数字媒体的移动学习能提供较多交互时,学习效果和注意力则有所提升。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
蔡雨星,施加加,吴勤峰,吴建伟,史君兰[8]（2019）在《悬吊运动疗法对产后下背痛的疗效和表面肌电信号观察》一文中研究指出目的:观察常规康复基础上辅以悬吊运动疗法对产后下背痛患者的疼痛、日常生活活动能力以及竖脊肌表面肌电信号的影响。方法:32例产后下背痛患者按分娩方式分为观察组和对照组各16例。对照组采用常规康复治疗,观察组在此基础上增加悬吊运动疗法。2组治疗时间均为3d/周,共计4周。于治疗前、后评定患者疼痛相关的视觉模拟量表法(VAS)、简体中文版Oswestry失能问卷(SCODI),于治疗后使用时域指标平均肌电值(AEMG)、平均功率频率(MPF)和中位频率(MF)评价患者竖脊肌的痛侧和对侧表面肌电信号(sEMG)活动,比较2组疗效差异。结果:治疗后,2组患者VAS和SCODI评分均较治疗前明显降低(均P<0.05),且观察组患者VAS和SCODI评分更低于对照组(均P<0.05)。治疗后,观察组痛侧的竖脊肌的MF、MPF均较对照组痛侧下降、AEMG较对照组痛侧升高(均P<0.05)。结论:常规康复基础上辅以悬吊运动疗法能够明显改善产后下背痛患者的疼痛和日常生活活动能力,同时sEMG变化亦提示悬吊运动疗法对患者竖脊肌功能水平和疲劳程度明显改善。(本文来源于《中国康复》期刊2019年11期）
丁尚文,王纯贤[9]（2019）在《基于支持向量机的酗酒脑电信号分类研究》一文中研究指出酗酒会对脑认知功能产生严重损伤。为了检测长期饮酒人员是否有酗酒倾向问题,提出一种基于支持向量机的酗酒脑电信号特征分类识别方法。借助叁类评估参数,实现了对健康者和酗酒者脑电信号定量分析。研究结果发现,能量评估参数是一种新的最佳评估分类因子,采用θ能量评估参数利用支持向量机能够对两类不同特征的脑电信号进行分类识别,识别精度最高达到90%。该方法能够为长期饮酒人员是否有酗酒倾向提供一种新的辅助检测方法,有助于提醒长期饮酒群体对健康给予关注。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年11期）
吕品,徐玉婷[10]（2019）在《基于脑电信号的少数民族大学生心理危机研究》一文中研究指出本文把脑电信号和UK心理测验相结合,建立了基于脑电信号的情绪识别模型,提出了心理动态特性和情绪研究的有效方法,对少数民族大学生潜在的心理危机,尤其是危机情绪特征的检测研究提供了必要的评价参数,构建和完善了少数民族大学生心理问题预警机制。(本文来源于《中国农村教育》期刊2019年32期）
电信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为消除噪声影响、准确提取信号特征,提出了对脑电信号进行最优阶次的分数阶傅里叶变换,以对脑电信号进行时频域分析.首先采用二维峰值搜索算法得出最优变换阶次,然后基于最优变换阶次对脑电信号进行分数阶傅里叶变换.实验结果表明,基于二维峰值搜索算法的最优分数阶傅里叶变换能更好地去除脑电信号的噪声,使信号具有非常好的能量聚集性,为脑电信号的特征提取以及进一步分析研究打下良好的基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电信号论文参考文献
[1].朱嘉祺.分布式脑电信号采集系统研究[J].仪器仪表用户.2020
[2].张相芬,陀佳萍,董柳吟,袁非牛,罗阳.脑电信号的最优分数阶傅里叶变换[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[3].胡卫红.生物反馈治疗对产后女性压力性尿失禁患者盆底肌表面电信号变化的临床意义[J].临床研究.2019
[4].马星河,朱昊哲,刘志怀,张登奎.基于VMD的电力电缆局部放电信号自适应阈值降噪方法[J].电力系统保护与控制.2019
[5].梁杰,陈述荣,卢惠苹,张高飞,卢萍丹.单侧腰椎间盘突出症患者椎旁肌表面肌电信号特征[J].按摩与康复医学.2019
[6].梁杰,陈述荣,卢惠苹,张高飞,卢萍丹.非手术脊柱减压系统对腰椎间盘突出症患者椎旁肌电信号的影响[J].现代医药卫生.2019
[7].王硕,倪丹,张浩哲.基于脑电信号的移动学习效果[J].电子技术与软件工程.2019
[8].蔡雨星,施加加,吴勤峰,吴建伟,史君兰.悬吊运动疗法对产后下背痛的疗效和表面肌电信号观察[J].中国康复.2019
[9].丁尚文,王纯贤.基于支持向量机的酗酒脑电信号分类研究[J].自动化仪表.2019
[10].吕品,徐玉婷.基于脑电信号的少数民族大学生心理危机研究[J].中国农村教育.2019
论文知识图
