导读:本文包含了图象融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,图像,遥感,彩色,数据,小波,结缔组织。
图象融合论文文献综述
宋晓玲,苏海红[1]（2016）在《基于数据融合的遥感图象处理技术》一文中研究指出随着不断增多的遥感应用获取数据。从单一可见光传感器发展至今,传感器的种类也越来越多,如光谱、红外、雷达以及高光谱等,从而在数据量的获取上也越来越多。但是随着数据信息的不断增多,也让更多的数据使用者在进行数据处理上不得不设计出更加有效的数据处理系统,只有这样才能让更加有用、更加精简、更加高质量的信息能够提取出来。本文通过对数据融合的框架结构和融合方法进行分析,并在此基础上探讨了这些数据融合方法在遥感图象处理中的应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年06期）
宋斌,吴乐华,王开,郭辉,岳鑫[2]（2015）在《一种新的基于压缩感知的多焦点图象融合方法》一文中研究指出提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括叁部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构。首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像。实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法。(本文来源于《通信技术》期刊2015年05期）
杨为民,陈宁[3]（2011）在《遥感图象彩色融合问题中的彩色融合约束方程及其近似解》一文中研究指出彩色融合是指用分辨率较低的彩色遥感图象与高分辨率的单色图象进行合成,复原高分辨率单色图象上每个象元的彩色,产生与单色图象一样高分辨率的彩色图象。本文首先引入了YVC彩色模型,在彩色融合问题中Y是已知量,V和C是独立的未知量。其次利用在不同遥感图象中地物的反射率是相同的物理条件,首次提出了不同分辨率遥感图象彩色融合必须满足的约束方程,最后实际用一次和二次多项式展开导出了相应的近似解。按照相同的方法,也可以依次用更高次多项式来展开V和C得到彩色融合问题的高阶近似解。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2011年09期）
邢昊,王浩全,杜宇慧[4]（2010）在《基于K-L变换的PCA多模医学图象融合算法研究》一文中研究指出CT和MRI图像融合在临床医学中得到广泛应用。文章在研究主成分分析(PCA)算法的同时,基于K-L变换进行图像融合,结果表明这种算法在执行中速度快、效果清晰能够满足临床需要。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年14期）
孟锐,赵金早,庄永志[5]（2010）在《PET-CT图象融合技术对肺癌靶区定义的研究》一文中研究指出目的:目前作为靶区定义依据,CT,MRI等影像主要反映人体解剖结构,而以PET.SPECT.MRS为代表的影像技术可以获得肿瘤内部生物学特性的影像,将对于肿瘤放射治疗靶区定义提供新的靶区范围。结果:本文针对2例典型病例,4名有经验医师分别采取目前常用CT影像和我们所得到的融合图像对肿瘤靶区定义,对比他们的定义差异。结论:利用融合技术将多种影像同时显示,对靶区的定义,尤其了解肿瘤的功能区域有重要的临床意义,可以提高靶区定义准确性,为进一步调强放射治疗以及将来的生物学靶区定义带来重要的实验和临床依据。(本文来源于《现代生物医学进展》期刊2010年04期）
杨光,蒋年德[6]（2009）在《基于小波变换的图象边缘融合检测》一文中研究指出传统的边缘检测算法虽然实现简单,计算较快速,但是被检测图像较为复杂或含有噪声污染时,那些传统的边缘检测算法就很难得到理想的边缘结果。利用多尺度小波变换来检测图像的边缘是最近几年比较流行的方法,而且检测复杂图像或含噪图像的边缘比传统算法要好得多。该文提出一种在金字塔分解体系结构下利用多尺度小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘,并将图像分解的各层边缘信息利用小波融合算法逐个融合,以得到最终的图像边缘结果。实验结果表明,该文方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘及降低计算量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年03期）
孙佳琛[7]（2007）在《基于统计推理的多源图象融合算法及其应用研究》一文中研究指出近年来,伴随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感器多方面地反映地物目标的特性,构成同一区域的多源数据,如何把这些多源的海量数据尽可能作为一个整体来综合利用,以便从中提取出更加完整精确的信息,为人类进行资源、环境和灾害调查提供依据,是目前遥感图象处理领域的一个关键课题。根据不同遥感器各自的成像原理与特点,多源遥感图象融合技术可以利用不同的组合模式,实现图象增强、改善图象质量、提高图象分类和目标识别的正确率,这样的融合结果比利用单源遥感器得到的信息更精确可靠。本文针对几种具体的图象源,在分析像素层融合算法的原理的基础上,实现光谱信息保持性的改善,并进一步讨论特征层与决策层的融合算法,以提高地物识别与分类的准确性。首先,在分析几种传统的像素层融合算法如IHS、PCA、SCN的原理基础上,针对其融合结果在引入空间信息的同时,对光谱信息都会产生不同程度破坏的问题,本文提出了利用统计修正的改进方法。即调整高空间分辨率图象与多/高光谱图象某些成分之间的统计特性使其具有某种程度上的一致性。实验结果表明,融合结果图象在空间细节信息提高的同时,光谱信息保持性有了改善。其次,为了将成像机理不同的SAR与多光谱图象进行融合并应用于地物分类,本文研究了基于特征提取的融合算法,即利用纹理统计方法提取SAR图象的纹理特征,并与多光谱图象光谱特征共同组成特征集合,作为最大似然分类方法的输入进行地物分类。实验结果分析表明,该方法的分类精度高于利用像素层融合分类和利用多光谱与SAR图象直接分类的结果。最后,研究多源图象决策层融合的两个具体应用,多源图象目标区域识别和多源图象分类。本文讨论了基于证据推理的融合算法,即将单信源决策转化成证据推理中的基本概率赋值,利用组合规则将其组合,再根据决策规则获得融合结果。在此基础上,对基本概率赋值的构造方法进行了改进。从结果可见多源融合减少了单信源的不确定性,并且提高了识别和分类精度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01）
张平,董长富,郑安卡[8]（2007）在《基于数据融合的图象复原研究》一文中研究指出首先分别讨论了用于图象复原的均值滤波、维纳滤波各自的特点。为进一步提高图象质量,提出了采用基于小波的数据融合技术,通过选择合适的算法进行数据融合以发挥不同滤波器的优势。通过不同滤波方法得到的图像,小波分解后在多个分解层上进行融合,仿真试验结果表明,可以获得视觉效果更佳的融合图像。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2007年12期）
彭骏驰[9]（2007）在《深度图象和光学图象的数据融合》一文中研究指出单个传感器所获得的信息通常是不完整、不连续或不精确的，多传感器的信息融合有助于提高信息的完整性、连续性和准确性，因此相关问题成为目前的一个研究热点。本文提出的对激光雷达和摄像头各自所获得的信息进行融合的方法能利用从激光雷达和摄像头所获得的深度图象和光学图象，相互校正、融合，使目标的检测和识别过程变得相对简单，准确率提高。本文把激光雷达和摄像头数据的融合过程分为五个部分：数据的采集和预处理、场景特征的提取，摄像机和激光雷达的标定，摄像机器和激光雷达的配准、激光雷达和摄像头的数据融合。本文研究内容和取得的主要成果如下：1、目前国内外激光雷达和摄像头的配准方法大多存在某些限制条件，如激光雷达和摄像机的相对位姿固定，存在某些参考特征、路标等。本文提出了一种新的配准方法。该方法首先在激光雷达图象和摄像机图象中提取边缘信息，并得到其中的完整线段，然后利用两类图象中完整线段的距离定义了配准误差，通过搜索得到配准误差的最小值，从而达到配准的目的。2、通过摄像头和激光雷达所获得的周围环境信息，不可避免地包含有噪声的干扰，本文选取直线段作为场景特征。由于传统的哈夫变换提取直线的算法，受噪声干扰大，运算量也大，本文结合两点表决哈夫变换算法，提出了一种改进的快速哈夫变换算法，运算速度得以加快。3、开发了一个基于场景特征的激光雷达和摄像头的数据自动融合系统。该系统能在当激光雷达和摄像头发生相对移动的情况下，得到两者的相对位姿，并完成激光雷达图象和摄像头图象的配准工作。(本文来源于《中南大学》期刊2007-04-01）
王军,吕荣[10]（2006）在《图象融合重迭技术在骨组织显微图象采集中的应用》一文中研究指出引言:骨形态计量多以不脱钙骨组织切片为观察对象,而不脱钙硬组织易折易碎性使的切取完整超薄切片非常困难,特别上带金属内置物的骨组织切片只能在旋转硬组织切片机可切取30μ厚度切片。由于骨组织材料的立体性及切片的相对厚度,骨组织显微图象的采集均会出现目标本身及目标与背景难以全视野清晰聚焦的困难,特别是高倍镜下尤为突出。(本文来源于《第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集》期刊2006-10-01）
图象融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括叁部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构。首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像。实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象融合论文参考文献
[1].宋晓玲,苏海红.基于数据融合的遥感图象处理技术[J].电子技术与软件工程.2016
[2].宋斌,吴乐华,王开,郭辉,岳鑫.一种新的基于压缩感知的多焦点图象融合方法[J].通信技术.2015
[3].杨为民,陈宁.遥感图象彩色融合问题中的彩色融合约束方程及其近似解[J].数字技术与应用.2011
[4].邢昊,王浩全,杜宇慧.基于K-L变换的PCA多模医学图象融合算法研究[J].微计算机信息.2010
[5].孟锐,赵金早,庄永志.PET-CT图象融合技术对肺癌靶区定义的研究[J].现代生物医学进展.2010
[6].杨光,蒋年德.基于小波变换的图象边缘融合检测[J].电脑知识与技术.2009
[7].孙佳琛.基于统计推理的多源图象融合算法及其应用研究[D].哈尔滨工业大学.2007
[8].张平,董长富,郑安卡.基于数据融合的图象复原研究[J].科技信息(学术研究).2007
[9].彭骏驰.深度图象和光学图象的数据融合[D].中南大学.2007
[10].王军,吕荣.图象融合重迭技术在骨组织显微图象采集中的应用[C].第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集.2006
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