基于BP神经网络的涡轴发动机故障诊断研究

论文摘要

文章介绍了BP神经网络的模型结构、网络参数的选取设定以及数据预处理的方法,并通过涡轴发动机故障实例,建立了特定的BP神经网络模型。经过仿真训练,结果表明BP神经网络在经过学习训练基础,能够对涡轴发动机故障诊断起到一定作用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜文鑫

关键词: 神经网络,涡轴发动机,故障诊断

来源: 智库时代 2019年52期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 沈阳航空航天大学

分类号: V263.6;TP183

页码: 258-259

总页数: 2

文件大小: 1989K

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标签：神经网络论文;  涡轴发动机论文;  故障诊断论文;