论文摘要
针对大数据时代手机的普及和移动网络在人们生活中的渗透,丰富的手机信令大数据可为城市管理者重现大部分居民的日常出行、时空活动分布,提出了一种基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法。通过数据的时空特性,对"噪声"数据进行预处理,根据手机基站切换顺序构造出行网络中的主体部分,计算出行网络中的边权值,从而提取居民的工作日典型出行链信息。以深圳市手机信令数据为例,将计算结果与已知深圳市居民出行调查数据进行比较,结果表明,此方法可以简便有效识别出工作日出行链。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董路熙,贾梅杰,刘小明,谭墍元,魏向达
关键词: 手机信令数据,基站切换,边权值,出行链
来源: 桂林理工大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室,首都航天机械有限公司
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB16010003),北京市自然科学基金项目(8172018,8184070)
分类号: U491
页码: 958-966
总页数: 9
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