基于RAGA-PPC模型的资源型城市绿色转型评价 ——以攀枝花市为例

基于RAGA-PPC模型的资源型城市绿色转型评价 ——以攀枝花市为例

论文摘要

资源型城市大多都是因自然资源而建,因自然资源的开发而繁荣、发展,在整个资源型城市产业体系中,资源型产业的地位举足轻重。新中国成立以来,资源型城市为中国经济发展和社会进步做出了巨大的贡献,是中国工业化进程中的主要推动力。但随着经济的飞速发展,城市资源日益枯竭,生态环境不断恶化,众多资源型城市都表现出了矿竭城衰的症状,城市发展面临着衰落的风险。伴随着社会的飞速发展,人民日益增长的物质文化需求同自然资源有限供给间的矛盾日渐凸显,经济社会和环境资源多方面的要素推动着资源型城市必须进行绿色转型。在此背景下,资源型城市要想科学合理制定未来发展战略、促进资源型城市绿色低碳可持续发展,就必须在发展过程中正确认识城市转型状况,分析城市转型发展中的弊端和偏差,并加以消除和修正。本论文以资源型城市为研究对象,在吸收和借鉴国内外研究成果的基础上,从系统性分析视角出发,综合运用多学科知识,通过定性与定量相结合方式,引入DPSIR模型,构建了资源型城市绿色转型评价指标体系。根据样本数据的特点,采用投影寻踪评价模型对攀枝花的绿色转型进行评价,并在此过程中利用基于实数编码的加速遗传算法对目标函数进行优化搜索,以此得到各指标权重值,消除了主观性对评价结果的影响。本论文共五章,第一章为绪论;第二章为理论基础;第三章是资源型城市绿色转型评价指标体系的构建;第四章是攀枝花绿色转型的投影寻踪评价;第五章是加快攀枝花绿色转型的对策建议。本研究的主要工作从以下三方面展开:第一、本研究在文献搜集的基础上,对全国资源型城市发展趋势及发展现状进行分析,并对资源型城市绿色转型相关问题进行了深入研究。通过实地调查及资料梳理,搜集攀枝花市国民经济、社会发展和环境治理等相关资料,为后文研究奠定基础。第二,通过定性定量相结合构建了资源型城市绿色转型评价指标体系。从系统分析角度出发,引入DPSIR概念模型,在相关资料文献搜集的基础上,立足高频指标准则,广泛选取能表征资源型城市绿色转型的评价指标,根据指标数据是否可获得,初步定性筛选海选指标;利用灰色关联分析进行指标重要程度筛选,删除对评价结果影响较小指标;利用秩相关分析进行指标独立性筛选,删除反映信息重复指标。保证了指标的重要性和独立性,最终建立了包含33个指标的资源型城市绿色转型评价指标体系。第三、基于投影寻踪模型的攀枝花绿色转型综合评价。资源型城市绿色转型评价和测定是一个多维度、多方面的复杂问题,基于样本数据的高维、非正态、小样本特点,本文采用投影寻踪综合评价模型对攀枝花进行研究。此方法准确度高、抗干扰性强,能最大程度的暴露数据样本结构。同时,在对投影目标函数进行优化求解时,引入基于实数编码的加速遗传算法搜寻最优投影方向,该方法能避免陷入早熟收敛,精确度高,计算效率高,使得结果更加科学可靠。通过实证测算结果显示:攀枝花市绿色转型呈现出较好趋势,但转型速度却波动明显,最后结合攀枝花市发展现状,提出加快绿色转型的建议和对策。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国外研究现状
  •     1.2.2 国内研究现状
  •     1.2.3 研究现状综述
  •   1.3 研究内容及方法
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 研究方法
  •   1.4 本文创新点
  • 第2章 相关概念及理论基础
  •   2.1 资源型城市
  •     2.1.1 资源型城市概念
  •     2.1.2 资源型城市特征
  •     2.1.3 资源型城市发展模式
  •     2.1.4 资源型城市发展规律
  •   2.2 绿色转型
  •     2.2.1 绿色转型概念
  •     2.2.2 绿色转型内涵
  •   2.3 理论基础
  •     2.3.1 系统理论
  •     2.3.2 可持续发展理论
  •     2.3.3 循环经济理论
  •     2.3.4 绿色经济理论
  • 第3章 资源型城市绿色转型评价指标体系构建
  •   3.1 评价指标体系构建的原则
  •   3.2 评价指标体系构建的思路
  •   3.3 评价指标的海选
  •   3.4 DPSIR模型
  •     3.4.1 DPSIR模型由来
  •     3.4.2 DPSIR模型理论框架
  •   3.5 基于DPSIR模型资源型城市绿色转型指标分析
  •     3.5.1 驱动力因素(D)分析
  •     3.5.2 压力因素(P)分析
  •     3.5.3 状态因素(S)分析
  •     3.5.4 影响因素(I)分析
  •     3.5.5 响应因素(R)分析
  •   3.6 评价指标体系的筛选
  •     3.6.1 定性初步筛选
  •     3.6.2 定量组合二次筛选
  •   3.7 评价指标体系框架
  • 第4章 攀枝花绿色转型的投影寻踪评价
  •   4.1 评价模型的选择
  •     4.1.1 指标数据特征分析
  •     4.1.2 评价模型对比分析
  •   4.2 绿色转型评价思路
  •   4.3 投影寻踪综合评价模型构建
  •   4.4 攀枝花绿色转型综合评价
  •     4.4.1 攀枝花市概况
  •     4.4.2 攀枝花市绿色转型发展现状
  •     4.4.3 评价指标与数据
  •     4.4.4 指标权重
  •   4.5 评价结果及分析
  • 第5章 加快攀枝花市绿色转型的对策建议
  •   5.1 加强现代产业体系建设
  •   5.2 施行政策性反哺,完善政策体制机制
  •   5.3 因地制宜发展现代农业,提升农业基础地位水平
  •   5.4 加快推进绿色矿业建设
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 王一婷

    导师: 李璞,张惠琴

    关键词: 资源型城市,绿色转型评价,投影寻踪,实数编码,遗传算法

    来源: 成都理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 生物学,资源科学,环境科学与资源利用,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 成都理工大学

    分类号: X24;F299.27;F426.2

    DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000915

    总页数: 86

    文件大小: 3454K

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