基于时序图像深度学习的电熔镁炉异常工况诊断

论文摘要

超高温电熔镁炉(Fused magnesium furnace, FMF)生产炉况监测困难,易发生欠烧异常工况,不仅造成产品质量下降,也直接危害生产安全与人员安全.现有的人工巡检方式实时性差,容易发生漏报和误报,甚至导致铁制炉壳烧透、烧漏.针对该问题,本文采用视频信号,利用电熔镁炉欠烧工况的时空特征,即在炉壳表面出现的局部不规则高亮区域的空间特征,以及该高亮区域随时间呈现出亮度增强、面积变大的时序特征,提出一种基于卷积循环神经网络(Convolutional recurrent neural network, CRNN)的电熔镁炉异常工况诊断新方法.该方法包括图像序列一致性变换和时序残差图像提取预处理、基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)的空间特征提取、基于循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的时序特征提取、基于加权中值滤波的工况自动标记.最后采用实际的电熔镁炉炉壳的视频信号,进行了所提方法与现有的两种深度学习网络模型的实验比较研究,结果说明了所提方法的优越性.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴高昌,刘强,柴天佑,秦泗钊

关键词: 电熔镁炉,时空特征提取,异常工况诊断,卷积神经网络,循环神经网络

来源: 自动化学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业,计算机软件及计算机应用

单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,国家冶金自动化工程技术研究中心,美国南加州大学化工系

基金: 国家自然科学基金(61673097,61490704,61490701,61833004)资助~~

分类号: TF822;TP391.41

DOI: 10.16383/j.aas.c180453

页码: 1475-1485

总页数: 11

文件大小: 1636K

下载量: 315

相关论文文献

• [1].旧电熔砖在玻璃熔窑冷修中的使用要求[J]. 玻璃与搪瓷 2017(03)
• [2].电熔氧化锆的发展、技术、应用和展望[J]. 钛工业进展 2012(04)
• [3].用电熔氧化锆制备氧氯化锆的实验研究[J]. 稀有金属与硬质合金 2017(05)
• [4].电熔氧化锆规模化生产的新工艺[J]. 建材世界 2009(01)
• [5].电熔镁坨的自然凝固冷却过程数值模拟及分析[J]. 轻金属 2016(12)
• [6].燃气聚乙烯管道电熔连接两个典型问题分析[J]. 煤气与热力 2015(04)
• [7].大结晶电熔镁与煅烧矿石电熔镁窑炉除尘器的选择[J]. 环境保护与循环经济 2013(10)
• [8].提高复合管电熔焊接合格率[J]. 石油工业技术监督 2011(11)
• [9].电熔氧化锆在微波场中的吸波特性和升温行为[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2009(04)
• [10].电熔镁电弧炉炉体优化设计[J]. 冶金能源 2010(04)
• [11].大型固体电熔镁余热潜能开发与生产利用[J]. 节能 2010(08)
• [12].电熔氧化锆生产的节能环保技术研究[J]. 福建冶金 2019(02)
• [13].电熔增材制造技术简述[J]. 电焊机 2019(11)
• [14].新时期电熔镁熔坨余热回收利用技术探析[J]. 科技经济导刊 2018(07)
• [15].电熔爆加工温度场有限元模拟[J]. 现代制造工程 2016(03)
• [16].电熔镁炉余热回收利用技术[J]. 中国科技信息 2014(16)
• [17].聚乙烯电熔焊接新方法及工艺优化研究[J]. 中国塑料 2014(08)
• [18].聚乙烯燃气管道电熔焊接喷料问题及对策[J]. 中国建材科技 2011(04)
• [19].聚乙烯管道电熔接头焊接过程温度场分析[J]. 焊接学报 2009(03)
• [20].电熔增材制造16MND5钢的低周疲劳特性[J]. 钢铁研究学报 2020(04)
• [21].电熔镁余热回收新工艺研究[J]. 冶金能源 2014(04)
• [22].聚乙烯管道电熔焊接超声相控阵检测技术研究[J]. 上海化工 2020(04)
• [23].PE管电熔连接的质量控制[J]. 建筑与预算 2016(05)
• [24].电熔池窑拉丝[J]. 玻璃 2010(10)
• [25].浅谈电熔氧化锆在陶瓷行业中的应用[J]. 佛山陶瓷 2010(12)
• [26].电熔增材制造EAM08CrMo钢性能研究[J]. 电焊机 2019(04)
• [27].微波加热处理电熔ZrO_2制备部分稳定ZrO_2[J]. 耐火材料 2008(05)
• [28].玻璃电熔中电场的研究[J]. 玻璃纤维 2019(04)
• [29].电熔镁炉三相电流的约束最优控制[J]. 控制工程 2018(06)
• [30].实时图像驱动的电熔镁炉虚拟可视化监控系统[J]. 控制工程 2018(10)

标签：电熔镁炉论文;  时空特征提取论文;  异常工况诊断论文;  卷积神经网络论文;  循环神经网络论文;