导读:本文包含了散射指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指数,粗糙,电磁,晶格,地面,差异,方程。
散射指数论文文献综述
闫克丁,付永升,于小宁,杨建华[1]（2018）在《指数和高斯随机粗糙表面光散射特性数值研究》一文中研究指出为了研究指数和高斯随机粗糙表面的光散射现象,根据线性滤波法生成指数和高斯分布随机粗糙表面,采用矩量法分别计算了指数和高斯表面的散射光强度空间分布,分析了散射场散射分布、散射峰值、散射峰位置等特征。数值计算结果显示高斯和指数表面的散射特征具有显着差异,并从表面特性分析这种了差异。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年04期）
韩萍,韩宾宾[2]（2018）在《基于典型散射差异指数的PolSAR图像Lee滤波》一文中研究指出为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选出滤波像素的同质像素,然后用同质像素进行Lee滤波。针对筛选阈值,首先利用Parzen窗估计同质区域TSDI概率分布,然后根据估计结果计算阈值。用美国AIRSAR系统和UAVSAR系统采集的极化数据进行实验。实验结果表明该算法相对于精致Lee滤波算法相干斑抑制更加彻底,同时图像边缘清晰度和目标极化特性保持更完好。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年02期）
章崇群[3]（2018）在《指数型非均匀介质中孔洞对弹性波的散射问题》一文中研究指出几何不连续引起的散射问题一直以来是弹性动力学研究的重点内容。近年来对于波在压电材料中的传播及其强度问题的分析,利用超材料控制波的传播路径,功能梯度材料中波动问题的分析等等课题备受学术界和工程应用领域的青睐。本文分别使用了分离变量法和保角变换的方法求解了在指数型非均匀介质中出平面波对孔洞的散射问题。首先,提出了非均匀介质参数的数学模型—密度为指数型的非均匀介质。模型分为两种,第一种模型,波数是与孔洞形状相关的函数;第二种模型,波数是关于位置坐标的函数。针对第一种非均匀介质模型,指数型介质中的椭圆孔洞对SH波的散射问题的波动方程是一种变系数偏微分方程。通过保角变换,将波动方程转化到另一个复平面上。再通过分离变量,将变系数偏微分方程拆分为两个常微分方程,再分别求解这两个方程,得到无穷个特解。将特解迭加,得到一个积分形式的解。再利用傅立叶级数展开,此时观察级数的一般项,其与Hankel函数的积分表达式有联系。通过对域函数的积分路径进行讨论,分析了不同的积分路径对应着不同的Bessel函数类型,于是我们将散射波用Hankel函数的级数表示。最终通过波场的迭加得到总波场,通过边界条件得到未知系数,从而得到动应力集中因子的表达式。对于第二种非均匀介质模型,散射方程也是变系数方程。此时直接通过保角变换将方程转化到另一个复坐标下,波动方程转化为标准形式,最终得到了散射波动方程的解。通过对动应力集中因子的分布情况进行分析,阐明了非均匀参数,参考波数,孔洞形状以及孔洞深度等因素对应力集中程度的影响,分析了动应力集中分布随影响因素变化的原因。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
李佳泓[4]（2017）在《反散射变换与指数函数法的叁个问题研究》一文中研究指出反散射变换法和指数函数法是孤子理论近些年发展起来的求解非线性偏微分方程的重要方法.反散射变换法首先通过正散射求出t(28)0时刻的散射数据,然后利用时间发展式求出散射数据随时间t的变化规律,最后通过位势重构得到非线性偏微分方程的解.指数函数法首先设所求非线性偏微分方程的指数函数有理拟解,然后通过平衡最高阶导数项和最高次非线性项以及收集指数函数同次幂系数确定拟解中待定参数的值.本文一方面研究如何将反散射变换法推广应用于求解谱参数分别按照正弦函数和有理式发展的两个新非等谱AKNS方程组的问题.另一方面研究如何解决指数函数法在运算过程中出现的“中间表达式膨胀”问题和如何确定指数函数法求解非线性晶格方程的最简拟解问题.本文的主要工作有:首先,通过推广AKNS线性谱问题及其时间发展式推导出谱参数按照正弦函数发展以及按照有理式发展的两个新非等谱AKNS方程组,然后推广反散射变换法分别对其求解,结果得到这两个非等谱方程组的新精确解和新n孤子解,并对所得部分解的局域空间结构和动力演化行为进行模拟.其次,通过给指数函数法拟解的新形式提出指数函数法的一个直接算法,作为算法的两个例子,我们将其应用于KdV方程和Jimbo-Miwa方程.算例表明我们的算法能在较大程度上解决指数函数法的“中间表达式膨胀”问题.最后,通过定义有理指数函数拟解的正负方幂给出指数函数法在求解一类变系数非线性晶格方程时最简拟解的一个定理及其证明,应用我们所给定理可以省略利用平衡方程中最高阶导数项和最高次非线性项的方式确定拟解的过程,从而将求解这类非线性晶格方程的指数函数法进行改进.作为算例,我们利用最简拟解求解了变系数mKdV晶格方程,从中展示出最简拟解的有效性.(本文来源于《渤海大学》期刊2017-06-01）
谷灿远[5]（2016）在《等谱AKNS方程族在叁矩阵元反散射变换意义下的矩阵指数解》一文中研究指出反散射变换法是求解孤子方程最重要的方法之一.到目前为止几乎所有求解孤子方程的经典方法都与反散射变换法有联系.反散射变换法不仅适用于连续方程、半离散方程,而且对于整族方程也十分有效.本论文主要研究了反散射变换意义下AKNS方程族的矩阵指数解.我们首先改进了 AKNS经典的GLM方程,引进了叁个矩阵(A,B,C),将AKNS的位势恢复成矩阵指数的形式,并且证明了所恢复的位势正是二阶的AKNS方程的解.其次通过矩阵(A,B,C)的特殊选取,依次得到了方程的单孤子解、双孤子解和叁孤子解.最后利用数学归纳法将该方法推广到AKNS方程族上.我们简化了经典的反散射方法的求解过程,丰富了通过反散射方法得到的解的类型.(本文来源于《江苏师范大学》期刊2016-06-01）
李天祺,朱秀芳,潘耀忠,刘宪锋,陈抒晨[6]（2016）在《基于POLSAR极化散射特征与光学归一化指数的农村居民点用地提取》一文中研究指出准确提取农村居民点用地规模及分布,对合理利用土地资源、改善农村生态环境及促进城市化发展具有重要意义。根据农村居民点用地的POLSAR散射特性及光谱特征,提出一种基于POLSAR极化散射特征与光学归一化差异指数的农村居民点用地提取方法,并结合实验分析了POLSAR极化相关系数在区分农村居民点用地与林地的不适用性。所述方法可有效解决单一数据源在农村居民点用地提取中裸地(光学数据)、林地(POLSAR数据)与农村居民点用地混分的问题,精确提取农村居民点用地(用户精度为91.7%,制图精度为95.2%,总体精度为95.9%)。相比基于POLSAR极化目标分解的H/α/Wishart迭代分类,该方法用户精度提高了34.9%,制图精度提高了14.4%,总体精度提高了16.2%;相比基于归一化植被指数和归一化建筑指数的监督分类,本文的用户精度提高了24.3%。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2016年01期）
武剑,任新成,朱小敏[7]（2015）在《指数型分布粗糙地面宽带后向电磁散射的FDTD研究》一文中研究指出采用蒙特卡罗方法模拟生成指数型分布粗糙地面,运用时域有限差分方法(FDTD)研究了高斯脉冲波入射时粗糙地面的宽带电磁散射问题。通过数值计算得到不同频率响应对应的后向散射系数,分析了粗糙地面相关长度、高度起伏均方根、土壤湿度和入射角的变化对后向散射系数的影响,得到了指数型分布粗糙地面的宽带后向电磁散射特性。(本文来源于《山东科学》期刊2015年04期）
朱小敏,任新成,郭立新[8]（2014）在《指数型粗糙地面与上方矩形截面柱宽带电磁散射的时域有限差分法研究》一文中研究指出采用土壤介电常数的四成分模型表示实际地面的介电特性,应用指数型分布粗糙面模型和Monte Carlo方法模拟实际的粗糙地面,运用时域有限差分方法研究了微分高斯脉冲波照射时粗糙地面与上方目标的宽带电磁散射问题,得出了后向复合散射系数的频率响应曲线,计算了后向复合散射系数随粗糙地面高度起伏均方根、相关长度、土壤湿度、目标尺寸、高度、倾角等几何参数及介电参数等的变化情况,并做了详细分析与讨论,得到了指数型粗糙地面与上方目标宽带电磁散射特性.(本文来源于《物理学报》期刊2014年05期）
王金叶,齐聪慧,赵志钦,聂在平[9]（2013）在《指数型粗糙地面电磁散射的IPO方法研究》一文中研究指出利用指数型粗糙面模拟实际粗糙地面,运用Wang-Schmugge模型计算土壤介电常数,采用迭代物理光学法(IPO)研究了指数型粗糙地面的电磁散射特性。通过计算仿真得到不同散射角时的双站散射系数,讨论分析了极化方式及粗糙地面均方根、相关长度、土壤介电常数等参数对双站散射系数的影响。(本文来源于《2013年全国微波毫米波会议论文集》期刊2013-05-21）
卫炜,周清波,毛克彪[10]（2012）在《利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分》一文中研究指出在给定土壤质地和粗糙度状况条件下,用AIEM模型模拟AMSR-E的6.925GHz、10.65GHz和18.7GHz频率下不同含水量时土壤表面发射率和土壤温度的关系,分析表明V极化的发射率受土壤温度的影响很小,其变化主要由土壤水分的变化引起。通过计算不同频率组合V极化通道的归一化微波差异指数,并模拟与土壤水分的关系,然后利用这一关系对塔克拉玛干沙漠中部某地的土壤水分进行反演。结果发现用18.7GHz和10.65GHz V极化通道组合的反演值与AMSR-E Level 3土壤水分产品的吻合程度最好。在此基础上分别用3种常见的半经验表面散射模型:Q/H模型、Hp模型和Qp模型,通过计算上述通道组合的NMDI来反演研究区的土壤水分,结果表明利用3种半经验模型得到的反演值之间差异非常小,并且与用AIEM模型计算NMDI时的反演结果吻合较好。(本文来源于《遥感信息》期刊2012年03期）
散射指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选出滤波像素的同质像素,然后用同质像素进行Lee滤波。针对筛选阈值,首先利用Parzen窗估计同质区域TSDI概率分布,然后根据估计结果计算阈值。用美国AIRSAR系统和UAVSAR系统采集的极化数据进行实验。实验结果表明该算法相对于精致Lee滤波算法相干斑抑制更加彻底,同时图像边缘清晰度和目标极化特性保持更完好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射指数论文参考文献
[1].闫克丁,付永升,于小宁,杨建华.指数和高斯随机粗糙表面光散射特性数值研究[J].计算机与数字工程.2018
[2].韩萍,韩宾宾.基于典型散射差异指数的PolSAR图像Lee滤波[J].系统工程与电子技术.2018
[3].章崇群.指数型非均匀介质中孔洞对弹性波的散射问题[D].哈尔滨工程大学.2018
[4].李佳泓.反散射变换与指数函数法的叁个问题研究[D].渤海大学.2017
[5].谷灿远.等谱AKNS方程族在叁矩阵元反散射变换意义下的矩阵指数解[D].江苏师范大学.2016
[6].李天祺,朱秀芳,潘耀忠,刘宪锋,陈抒晨.基于POLSAR极化散射特征与光学归一化指数的农村居民点用地提取[J].遥感技术与应用.2016
[7].武剑,任新成,朱小敏.指数型分布粗糙地面宽带后向电磁散射的FDTD研究[J].山东科学.2015
[8].朱小敏,任新成,郭立新.指数型粗糙地面与上方矩形截面柱宽带电磁散射的时域有限差分法研究[J].物理学报.2014
[9].王金叶,齐聪慧,赵志钦,聂在平.指数型粗糙地面电磁散射的IPO方法研究[C].2013年全国微波毫米波会议论文集.2013
[10].卫炜,周清波,毛克彪.利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分[J].遥感信息.2012
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