导读:本文包含了四阶累积量对角切片论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:切片,信号,自适应,短波,谐波,相位,滤波器。
四阶累积量对角切片论文文献综述
冯双,蒋平,舒展,吴熙,徐青山[1]（2018）在《基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别》一文中研究指出电网中常见的低频振荡包括负阻尼低频振荡和强迫功率振荡,精确有效的低频振荡检测与类型判别对保障电网安全稳定运行十分重要。提出基于四阶混合平均累积量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)对角切片的低频振荡检测与类型判别方法。首先推导两种低频振荡的FOMMC对角切片数学表达式,并据此定义振荡检测指标,以检测低频振荡的发生。然后从高阶统计特征的角度深入对比分析两种低频振荡的FOMMC对角切片,并提出根据FOMMC对角切片的峰度判别低频振荡类型的方法。由于利用了低频振荡FOMMC对角切片与原振荡信号包含振荡模态的一致性和对高斯信号的自然盲性,上述方法不受随机功率波动或量测噪声造成的高斯色噪声的影响,即使在信噪比很低的情况下,仍然能够准确检测低频振荡并正确判别振荡类型。华东电网中的仿真结果验证了所提方法的有效性、准确性和抗噪性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年09期）
何光进[2]（2016）在《基于四阶累积量对角切片的水下目标检测》一文中研究指出本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合叁阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行分析,并与双谱方法的检测结果进行了比较。结果表明:基于四阶累积量的检测方法优于双谱检测方法,且具有更小的计算量。(本文来源于《科技广场》期刊2016年10期）
张炜,程锦房,许杰[3]（2012）在《单矢量水听器四阶累积量对角切片MUSIC算法仿真》一文中研究指出针对高斯色噪声环境下,利用自相关矩阵的特征子空间进行处理的MUSIC算法性能受到很大限制的问题,利用单个矢量水听器本身的阵列流型,构造了四阶累积量对角切片矩阵,用它替代MUSIC算法的二阶统计量矩阵进行特征分解估计信号方位。仿真表明,该算法在高斯色噪声下,仍能准确估计目标方位,他是实现高分辨方位估计的有效方法。(本文来源于《2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅰ)》期刊2012-08-20）
范虹,孟庆丰,张优云,高强[4]（2006）在《基于叁阶累积量对角切片的信号特征检测》一文中研究指出提出了一种基于叁阶累积量对角切片的特征检测方法。该方法既不需待检信号做高斯和平稳的假设,也不需要有信号的先验知识。其原理是首先通过滤波器组将检测信号在频域上进行分离,选取输出能量较大的一组子频带信号近似给出信号的时频描述;然后在各个选中的子频带内分别计算叁阶累积量的短时估计,从而抑制有色噪声,将信号的特征检测出来。仿真信号验证了该方法的有效性和适应性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年36期）
柯宏发,陈永光,张哲峰[5]（2006）在《基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测》一文中研究指出短波自适应通信信号的检测是现代电子战信号处理的一个重要研究课题,本文提出了基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测方法.文章推导了有限长度信号四阶累积量对角切片的分段估计方法,分析了其渐进性能,分析表明该估计方法降低了估计方差;论文介绍了信号检测原理,借助于计算机仿真研究了高斯白噪声和色噪声及不同信噪比下不同检测方法的性能.仿真对比结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2006年03期）
郭业才,赵俊渭,李洪升[6]（2003）在《基于叁阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法》一文中研究指出依据随机平方相位耦合信号叁阶累积量不为零的特点,提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于叁阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。(本文来源于《电声技术》期刊2003年09期）
樊养余,陶宝祺,熊克,尚久浩,孙进才[7]（2002）在《四阶累积量对角切片法提取舰船辐射噪声特征》一文中研究指出从理论上分析了四阶累积量的特性,由此将四阶累积量分为叁部分:第一为叁次频率（相位）耦合部分的四阶累积量,第二是双对频率（相位）耦合（ω1+ω=ω3+ω4）部分的四阶累积量,第叁为无上述两种耦合部分的四阶累积量。在此基础上,用四阶累积量的对角切片分析并提取了实际舰船辐射噪声的叁次频率（相位）耦合特征、双对频率（相位）耦合特征以及子带“能量”分布特征,并将这些特征送入神经网络分类器对舰船进行分类识别,取得了A,B,C叁类舰船正确识别率分别为92.5％,92.7％,88.6％的良好效果,从而验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《声学学报》期刊2002年05期）
四阶累积量对角切片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合叁阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行分析,并与双谱方法的检测结果进行了比较。结果表明:基于四阶累积量的检测方法优于双谱检测方法,且具有更小的计算量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四阶累积量对角切片论文参考文献
[1].冯双,蒋平,舒展,吴熙,徐青山.基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别[J].电网技术.2018
[2].何光进.基于四阶累积量对角切片的水下目标检测[J].科技广场.2016
[3].张炜,程锦房,许杰.单矢量水听器四阶累积量对角切片MUSIC算法仿真[C].2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅰ).2012
[4].范虹,孟庆丰,张优云,高强.基于叁阶累积量对角切片的信号特征检测[J].计算机工程与应用.2006
[5].柯宏发,陈永光,张哲峰.基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测[J].电子学报.2006
[6].郭业才,赵俊渭,李洪升.基于叁阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法[J].电声技术.2003
[7].樊养余,陶宝祺,熊克,尚久浩,孙进才.四阶累积量对角切片法提取舰船辐射噪声特征[J].声学学报.2002
论文知识图
