论文摘要
对永磁同步电机矢量控制及标准粒子群优化算法进行分析,针对单一的粒子群优化算法容易陷入局部极小和早熟收敛的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。利用动态线性权重、非线性反正切函数改变学习因子提高了粒子的学习能力;利用动态自适应权重提高优化速度,建立在线优化PSO-PID控制器,应用于永磁同步电机控制,基于Infineon TC1782单片机搭建PMSM控制器。进行了电机台架测试,结果显示整个系统有更好的精确性以及准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢金法,刘涵,李博超
关键词: 改进粒子群优化算法,永磁同步电机,矢量控制,实验分析
来源: 现代制造工程 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 河南科技大学车辆与交通工程学院,中国汽车技术研究中心有限公司汽车工程研究院,郑州日产汽车有限公司
基金: 国家自然科学基金项目(51375145)
分类号: TM341;TP18
DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.07.002
页码: 6-11
总页数: 6
文件大小: 308K
下载量: 243
相关论文文献
标签：改进粒子群优化算法论文; 永磁同步电机论文; 矢量控制论文; 实验分析论文;