论文摘要
航班时刻是我国治理航班延误、管理空中交通流量最为重要的基础数据之一。针对我国枢纽机场运营高峰时段时刻资源紧张、超负荷运行、放行顺序不合理等情况,分析机场航班运行规律和存在问题,在保证正班航班运输需求的基础上提出基于历史数据的航班时刻优化模型,并改进匈牙利算法求解,以达到航空公司申请时刻调整量和航班地面等待时间整体最小的目标。结合杭州萧山国际机场历史运行数据,验证了航班时刻优化模型的可行性和适用性,对减少地面延误、提高放行正常率、增加机场容量具有重要作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡明华,裔田园,任禹蒙
关键词: 航班时刻,历史数据,优化模型,匈牙利算法
来源: 计算机应用研究 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 南京航空航天大学民航学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61573181,71301074)
分类号: V35;TP301.6
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0073
页码: 2040-2043+2048
总页数: 5
文件大小: 814K
下载量: 467
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