论文摘要
为使斜拉桥成桥状态合理,受力均匀,线形平顺,将遗传算法和粒子群相结合,提出合作协同演化算法,在前期搜索中利用遗传算法搜索域广的特点,提高找到最优解区域的概率.在迭代后期利用粒子群局部寻优速度快的特点,提高寻优效率.将改进后的算法应用于一座空间网状索面斜拉桥的成桥索力优化上,并将标准粒子群算法和遗传算法作为对比算法,验证合作协同演化算法的优化性能.优化结果表明,相比于其他两种算法,基于合作协同演化的算法具有更强的全局搜索能力,且优化速度更快.验证了该算法的有效性和相对于标准粒子群和遗传算法的优越性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 康俊涛,李豪
关键词: 遗传算法,粒子群算法,合作协同演化,斜拉桥,索力优化
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 武汉理工大学土木工程与建筑学院
分类号: U448.27
页码: 204-207+212
总页数: 5
文件大小: 584K
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