影响混合像元分解精度的因子研究

论文摘要

遥感影像中不可避免地包含大量混合像元,传统基于约束线性光谱混合模型(constraint linear spectral mixing model,CLSMM)的混合像元分解往往忽略了像元结构复杂度和端元混合比例的影响。本文采用ASD FieldSpec3高密度反射探头,按照不同像元结构和端元混合比例设计了4组样本并测量光谱数据。利用CLSMM计算得到混合像元的反射率,根据均方根误差(root mean square error,RMSE)的变化分析混合度指数和斑块密度指数对分解精度的影响,建立混合像元分解误差估算模型并验证模型的精度。结果表明,在一定的实验条件下采用CLSMM计算得到样本的光谱反射数据与实际测量数据的光谱特征基本一致;采用CLSMM的混合像元分解误差与混合度指数、斑块密度指数呈显著的正相关,随着2个指数的增加RMSE也呈现明显的上升趋势;利用误差估算模型估算样本的RMSE,发现模型估算的RMSE与原始RMSE相比平均相对误差为16.43%。基于CLSMM进行混合像元分解时,考虑模型的适用场景和像元内部差异性的影响将有利于提高混合像元分解的精度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张皓楠,温兴平,徐俊龙,罗大游,李进波

关键词: 混合像元,约束线性光谱混合模型,分解精度,混合度指数,斑块密度指数

来源: 遥感信息 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省矿产资源预测评价工程实验室

基金: 国家自然科学基金(41101343)

分类号: P237

页码: 48-53

总页数: 6

文件大小: 322K

下载量: 143

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