空调负荷论文_杨阳,徐青山,戴蔚莺,栾开宁,杨斌

导读:本文包含了空调负荷论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,空调,神经网络,天正,技术,地温,车站。

空调负荷论文文献综述

杨阳,徐青山,戴蔚莺,栾开宁,杨斌^[1]（2019）在《以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略》一文中研究指出为了维持电网稳定运行、节约调度成本、改善用户的舒适度,在空调负荷的优化调度中提出了以最小削减及最少启停为特征的双层调度策略。沿着负荷最优削减方向,以最小空调削减量为目标,实现空调削减在空间上的优化组合;对于各调控节点下的多台空调,以空调启停数量最少为目标,通过安全开关和调温控制策略的优化组合,满足调控精度的要求。所提双层优化策略在保证电网稳定的同时,有效地降低了空调的削减量,并且在保证调控精度的同时,最大限度地保证了用户的舒适度,降低了调度成本。IEEE 33节点配电网算例的仿真结果验证了所提调度策略的可行性和准确性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）

张景,敖鑫,王艺霖,宋波^[2]（2019）在《公共机构夏季空调负荷特性与影响因素研究》一文中研究指出当前,公共机构能耗居高不下,其中夏季空调的制冷能耗占据了很大的比例。为了更好地了解公共机构夏季空调的负荷特性以及相关影响因素,对华北地区某办公建筑夏季空调系统运行情况进行了实际监测,分析了该系统冷负荷日、周及年变化特点,通过多项式拟合与正交试验的方法得出建筑冷负荷受室外干球温度的影响较大,建筑日总负荷受日平均温度的影响较大,建筑负荷特性影响因素的排序为:干球温度>室内人员在室率>相对湿度。(本文来源于《节能》期刊2019年11期）

季昆玉,贾俊,蒋中军,朱庆,杨永标^[3]（2019）在《空调负荷虚拟同步机的负荷响应控制技术》一文中研究指出空调负荷已经成为我国夏季用电的主要负荷之一,对电力系统的稳定运行产生了极大的威胁。负荷虚拟同步机技术可以感知电网的运行状态,在需求侧参与电网的一次调频,起到稳定电网的作用。首先,阐述了将变频空调作为负荷虚拟同步机运行,并参与电网一次调频的机理。其次,提出了空调负荷虚拟同步机负荷响应的调节策略及其功率控制方法。最后,通过仿真验证了所提出的负荷响应调节策略及其控制方法的有效性。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年06期）

李婷婷,毕海权,王宏林,王晓亮,周远龙^[4]（2019）在《基于BP神经网络的地铁站厅空调负荷预测》一文中研究指出中央空调系统是城市轨道交通系统车站建筑中的重点耗能设备,由于在运营初期其负荷远小于设计负荷、缺乏实时负荷值而无法根据建筑的实际负荷动态调节,导致其目前能耗较大。文中以地铁车站站厅公共区域的空调系统为研究对象,根据空调负荷计算方法,基于trnsys系统仿真平台建立负荷计算模型。按照正交试验方法设计的试验方案,采用仿真模拟的方法对显着影响地铁车站站厅空调能耗的因素进行了研究。基于影响因素的显着性大小排序和BP神经网络理论建立了空调负荷预测模型。以预测负荷值与实际负荷值误差最小作为目标函数,采用仿真模拟实验数据作为训练样本对模型进行训练。训练过程较为稳定,未出现明显震荡(R~2=0.999 56),预测负荷与模拟负荷的均方根误差变异系数较小(3.6%)。在客流变化、天气变化的情况下对模型进行验证,最大相对误差分别为9.825 7%和11.675%。验证结果表明,模型预测精度较高,具有较好的泛化能力,能有效预测地铁车站站厅公共区域空调负荷,可为地铁车站空调控制系统提供依据。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）

何金松,叶鹏,张涛,安宁^[5]（2019）在《面向电力系统应用的空调负荷研究综述》一文中研究指出空调负荷在电网中占有很大比重,然而空调负荷的负荷特性严重影响电网的稳定性和安全性。因此,对空调负荷的合理调控能够有效缓解电力供需的不平衡,并且提高电网运行效率。从空调负荷建模原理、空调负荷聚合方法、空调负荷控制技术和空调负荷参与电网调节4个方面进行了总结研究,分析了空调负荷在需求侧响应方面国内外的研究现状。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）

王旭^[6]（2019）在《基于空调负荷特点和冷机设备运行模式的选型方案》一文中研究指出本文针对商业综合体建筑体量大、人员密集和多业态共存的特点选择冷源方案,分析探讨提出了既要考虑出投资和运行费用,还要考虑运行模式和绿色建筑等相关要求的选型方案。(本文来源于《安装》期刊2019年10期）

任钏瑞^[7]（2019）在《温泉对地下车站空调负荷及舒适度的影响分析》一文中研究指出分析车站围护结构外温泉对地下车站空调负荷中围护结构传热部分的影响,设定合理的室内设计参数,确定合适的计算方法,计算了管理用房及站厅公共区的舒适性指标,保证公共区及管理用房的舒适性。介绍了减弱温泉对车站影响的调整方法,对受地温影响的地下车站方案设计及空调系统负荷计算提供了重要的参考价值。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年09期）

虞萍^[8]（2019）在《人工智能技术在空调负荷计算中的应用初探》一文中研究指出结合工程实际情况,介绍了空调负荷的人工神经网络计算模型,并对该模型进行了仿真验证。分析表明,该模型具有一定的准确度,适合相关工程领域的应用。(本文来源于《机电信息》期刊2019年27期）

王贺^[9]（2019）在《我国严寒寒冷及夏热冬暖气候区夜间空调冷负荷及其变化规律的研究》一文中研究指出对全国16个主要城市的白天及夜间空调冷负荷进行计算,得到了不同地区夜间空调冷负荷占白天空调冷负荷的比例,分析比较不同地区的夜间空调冷负荷,发现自北向南夜间空调冷负荷占白天空调冷负荷比例逐渐升高的变化规律。为不同地区太阳能空调中蓄能装置容量匹配提供了设计依据,同时也为制冷空调系统优化运行提供理论指导。(本文来源于《建筑技艺》期刊2019年S1期）

权红,马新然,魏彩欣,刘刚,张策^[10]（2019）在《被动式低能耗居住建筑空调冷热负荷的计算研究》一文中研究指出本文以多层住宅建筑为研究对象,根据河北省出台的DB 13(J)/T177—2015《被动式低能耗居住建筑节能设计标准》,对利用天正软件计算被动式低能耗居住建筑空调冷、热负荷的方法进行修正和补充,并通过对德国PHPP软件的分析,找出《被动式低能耗居住建筑节能设计标准》和PHPP两种计算方法的差异,为相关技术人员提供一定的参考。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年08期）

空调负荷论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

当前,公共机构能耗居高不下,其中夏季空调的制冷能耗占据了很大的比例。为了更好地了解公共机构夏季空调的负荷特性以及相关影响因素,对华北地区某办公建筑夏季空调系统运行情况进行了实际监测,分析了该系统冷负荷日、周及年变化特点,通过多项式拟合与正交试验的方法得出建筑冷负荷受室外干球温度的影响较大,建筑日总负荷受日平均温度的影响较大,建筑负荷特性影响因素的排序为:干球温度>室内人员在室率>相对湿度。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空调负荷论文参考文献

[1].杨阳,徐青山,戴蔚莺,栾开宁,杨斌.以最小削减及最少启停为特征的空调负荷双层优化调度策略[J].电力自动化设备.2019

[2].张景,敖鑫,王艺霖,宋波.公共机构夏季空调负荷特性与影响因素研究[J].节能.2019

[3].季昆玉,贾俊,蒋中军,朱庆,杨永标.空调负荷虚拟同步机的负荷响应控制技术[J].电力需求侧管理.2019

[4].李婷婷,毕海权,王宏林,王晓亮,周远龙.基于BP神经网络的地铁站厅空调负荷预测[J].计算机科学.2019

[5].何金松,叶鹏,张涛,安宁.面向电力系统应用的空调负荷研究综述[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2019

[6].王旭.基于空调负荷特点和冷机设备运行模式的选型方案[J].安装.2019

[7].任钏瑞.温泉对地下车站空调负荷及舒适度的影响分析[J].建筑热能通风空调.2019

[8].虞萍.人工智能技术在空调负荷计算中的应用初探[J].机电信息.2019

[9].王贺.我国严寒寒冷及夏热冬暖气候区夜间空调冷负荷及其变化规律的研究[J].建筑技艺.2019

[10].权红,马新然,魏彩欣,刘刚,张策.被动式低能耗居住建筑空调冷热负荷的计算研究[J].建筑科学.2019

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