论文摘要
信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测方法具有安装不方便、涉及隐私和不易处理遮挡的问题。为弥补当前无线信号对于智能家居防盗监测的空白,本文提出一种基于WiFi信道状态信息的智能家居防盗监测方法。通过采集WiFi信号的信道状态信息,利用卡尔曼滤波实现数据的去噪,采用K最邻近算法进行分类,最终可以实现静态、开门、开窗3种室内环境的监测,达到智能家居防盗监测的目的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭阿英,许志猛,余向阳
关键词: 信道状态信息,卡尔曼滤波,最邻近算法
来源: 电气技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 福州大学物理与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目（61401100）,福建省自然科学基金资助项目（2018J01805）,福州大学人才基金（GXRC-18083）
分类号: TU855
页码: 13-16
总页数: 4
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