论文摘要
钻头是破岩的主要工具,针对不同地层、不同井段、不同工况下的个性化高效钻头越来越受到青睐。通过简单的统计分析和经验所作出的高效钻头设计仍然相当传统,其应用与发展受到了限制。随着钻井数据采集技术的发展,钻井过程中能够产生大量与地层和钻头相关的数据,利用人工智能技术和大数据技术,本研究所形成的智能钻头设计与应用技术,能辅助钻头的设计和研制,该技术包括智能钻头设计、钻井实时监测与风险识别、钻后评估等三个核心技术。在川渝地区应用10余口井,取得了显著效果,钻头的生产制造效率提高了30%,钻头进尺和机械钻速均有所提高,然而,单井消耗的钻头数量却大幅降低。尽管该技术取得了较大进展,但仍有诸多不足。下一步,将在智能钻头设计与应用技术、大数据分析模型、生产制造技术等方面完善,并在更多的地区推广应用。
论文目录
文章来源
类型: 国际会议
作者: 万夫磊
关键词: 高效钻头,人工智能,设计,制造
来源: 2019油气田勘探与开发国际会议 2019-10-16
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,石油天然气工业,矿业工程
单位: 川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究
分类号: P634.41
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.050461
页码: 2568-2569
总页数: 2
文件大小: 239k
下载量: 23