论文摘要
目的探讨CT纹理分析技术鉴别诊断腮腺混合瘤与腺淋巴瘤的应用价值。方法回顾性分析病理证实的39例腮腺混合瘤与32例腮腺腺淋巴瘤CT平扫图像的纹理特征,在肿瘤最大截面的轴面图像上手动勾画感兴趣区（ROI）,应用纹理分析方法测定熵、标准差、对比、偏度、峰态、逆差矩、角二阶矩、相关8个纹理参数,并测量肿瘤长径。采用独立样本t检验（正态分布且方差齐）或Mann-Whitney U检验（非正态分布或方差不齐）比较腮腺混合瘤与腺淋巴瘤纹理参数、肿瘤长径的差异。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析有统计学意义的参数预测纹理分析的效能。P <0. 05为差异有统计学意义。结果两组患者间肿瘤的偏度（t=2. 10）、峰态（t=-2. 13）和肿瘤长径（t=2. 58）的差异均有统计学意义（P均<0. 05）,纹理参数值偏度、峰态和病灶直径的ROC曲线下面积（AUC）值分别0. 63、0. 64和0. 70（P均<0. 05）。病灶直径联合纹理特征鉴别诊断腮腺混合瘤与腺淋巴瘤的AUC值为0. 74（P <0. 05）;病灶直径联合纹理特征鉴别诊断腮腺混合瘤与腺淋巴瘤敏感度68. 4%、特异度79. 5%。两者间熵、标准差、对比、逆差矩、角二阶矩、相关均无统计学意义（P> 0. 05）。结论图像纹理参数对腮腺混合瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断有一定作用,且联合肿瘤长径可提高鉴别诊断效能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘文华,张衡,李敏,任国强,耿兴东,王昕,唐志洋,蒋敏
关键词: 腮腺肿瘤,混合瘤,腺淋巴瘤,体层摄影术,线计算机,纹理分析
来源: 临床放射学杂志 2019年12期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 临床医学,肿瘤学,口腔科学,特种医学
单位: 江苏大学附属人民医院影像科
分类号: R739.8;R730.44
DOI: 10.13437/j.cnki.jcr.2019.12.011
页码: 2271-2274
总页数: 4
文件大小: 941K
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