论文摘要
对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周源,杜俊飞,王子鸿,刘宇飞
关键词: 最优分割法,自适应,函数拟合
来源: 统计与决策 2019年13期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 清华大学公共管理学院,华中科技大学机械科学与工程学院,华中科技大学生命科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(91646102,L1724034,L1624045,L1724026,L1624041)
分类号: O221
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.13.015
页码: 65-68
总页数: 4
文件大小: 1513K
下载量: 162
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