基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析

论文摘要

为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究。考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,并基于自适应滤波提出振动噪声源分析算法。利用提出的自适应广义混合模型算法,通过MISO模型振动源识别数值仿真验证其有效性;基于某V16型高速柴油机振动试验,识别出该柴油机特征线谱,分离出与柴油机本体噪声无关的频谱,实现柴油机振动激励源分析,为柴油机构成的多源相关多通道耦合振动激励源分析提供一种思路。

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类型: 期刊论文

作者: 肖斌,史亮,曹贻鹏,石双霞,高超

关键词: 广义线性混合,自适应滤波,振动源识别,信号分离,通道解耦,柴油机振动

来源: 哈尔滨工程大学学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 东北电力大学能源与动力工程学院,哈尔滨工程大学动力与能源工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51475088,51705071),吉林省科技发展计划项目(20140101065JC,20190201109JC,20190103058JH)

分类号: TK421

页码: 2029-2035

总页数: 7

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标签：广义线性混合论文;  自适应滤波论文;  振动源识别论文;  信号分离论文;  通道解耦论文;  柴油机振动论文;