抖音推荐算法初探

抖音推荐算法初探

论文摘要

随着互联网时代的高速发展,为短视频发展创造了良好的先决条件,众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎,用户数位呈爆炸式增长,跃居各大短视频软件榜首。以抖音平台为例,对其推荐算法进行初步分析研究。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 抖音推荐算法的特点
  •   2.1 基础流量
  •   2.2 推荐因子
  •   2.3 扁平化
  •   2.4 真人审查和推荐
  •   2.5 原创
  •   2.6 音乐
  •   2.7 话题
  •   2.8 推广及冷启动
  •   2.9 内容垂直
  •   2.1 0 符合平台的价值和定位导向
  • 3 推广案例
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王婵娟

    关键词: 推荐算法,抖音,短视频,互联网

    来源: 科技与创新 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用,新闻与传媒

    单位: 广东农工商职业技术学院

    基金: 广东农工商职业技术学院科研项目“深度学习算法在预测电商热销品方面的应用研究”(编号:xyyb1720)

    分类号: TP391.3;G206

    DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.24.048

    页码: 110-111

    总页数: 2

    文件大小: 1442K

    下载量: 1037

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    抖音推荐算法初探
    下载Doc文档

    猜你喜欢