导读:本文包含了锡林河流域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:锡林,河流,模型,径流,植被,趋势,因子。
锡林河流域论文文献综述
刘华琳,徐晓民,焦瑞,梁文涛[1]（2019）在《锡林河流域优势种群水位阈值分析》一文中研究指出地下水是干旱草原区最为关键的生态因子,不仅是生态系统构成、稳定和发展的基础和依据,而且决定着草原群落演替。通过样方采集试验像得到研究区优势种群(大针茅等)覆盖度,同时测量得到不同对应地质单元的水位埋深,建立研究区几种优势种群基于覆盖度的生态分布高斯模型,分析几种优势种群与地下水位关系,找到该优势植被的适宜、不适宜的地下水位埋深,最终得到几种优势种群不同覆盖度下对应的地下水位阈值。结果表明:几种优势种群的地下水位埋深均为10 m以下,其中克氏针茅在3. 8 m时植被盖度达到最大值,大针茅在4 m时植被盖度达到最大值,羊草在1. 7 m时植被盖度达到最大值。在相应的水位阈值范围内,以上几种优势种群植被盖度与地下水位埋深相关关系明显。(本文来源于《上海农业学报》期刊2019年05期）
多兰,于瑞宏,张艳霞,薛浩,张状状[2]（2019）在《锡林河流域降水量时空动态及对NDVI的影响》一文中研究指出以锡林河流域为研究对象,基于1960～2015年间锡林浩特气象站降水日值资料,运用Mann-Kendall非参数统计检验等方法,开展不同时间尺度降水量趋势分析和突变检验;利用2008～2015年锡林浩特气象站及流域内CMADS站点对锡林河流域年降水量进行空间插值,分析多年平均降水量空间变化规律;通过对比典型水文年各月份降水量与NDVI的变化关系,揭示NDVI空间异质性。结果表明:时间上,年均降水量和汛期平均降水量均呈不显着下降趋势,春、夏、秋叁季降水变化均不显着,而冬季呈显着上升趋势(P<0.05);空间上,年降水量呈现由东南向西北减小趋势,典型水文年月降水量与各月NDVI呈显着相关(R~2=0.733,P<0.01),尤其丰水年内各月降水量与月NDVI的相关系数介于-0.76～0.99,二者呈现良好的一致性。(本文来源于《中国草地学报》期刊2019年05期）
王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏[3]（2019）在《锡林河流域降雪识别及演变趋势研究》一文中研究指出基于双温度阈值法利用锡林河流域4个国家气象站点1969—1979年10年的降水与气温资料,统计其降雪比例与日平均气温的关系,确定锡林河流域降雪判别的临界温度,拟合降雪识别指数方程。根据临界温度与识别方程估计流域内各站点1980—2016年的降雪量,并采用Mann-Kendall检验法对1969—2016年的降雪量进行突变检验,找出流域降雪的典型突变点,以突变点为界设立温度与降水变化模拟方案,量化反映其变化对降雪量变化的贡献。结果表明:临界温度与降雪识别方程组合的降雪识别方法,可较好的估计锡林河流域各站点的降雪量,相关系数均在0. 89以上,误差在4%以内; 1980—2016年锡林河流域各站点之间的估计降雪量变化趋势不一致,整个流域降雪量呈现出东增西减的趋势;根据Mann-Kendall突变检验结果取1980年为流域的典型突变点,设立温度与降水变化模拟方案,得出气温升高对降雪期各月的降雪量变化呈负贡献,降水量的增加则对降雪呈正贡献,气温与降水共同作用会促进降雪量的增加。(本文来源于《高原气象》期刊2019年04期）
曹聪明[4]（2019）在《锡林河流域植被生长季蒸散量动态模拟研究》一文中研究指出蒸散发是SPAC系统水分循环与水量平衡的重要组成部分,决定了土壤和植被中的水分进入大气的主要过程,在区域尺度上估算和动态模拟蒸散量,对于陆地生态系统管理及分析水循环对气候变化的响应都十分重要。内蒙古锡林河流域地处东部半湿润草甸草原区向西北干旱荒漠草原区的过渡带,在我国北方温带草原中具有特殊地位。因此,锡林河流域蒸散量的动态模拟研究,对研究草地生态系统对气候变化的响应、草原退化防治与恢复、牧区水资源利用与管理等方面具有重要的科学意义与应用价值。本文以锡林河流域为研究区,将蒸散观测法和估算法相结合,外业和内业相结合,点和面相结合,研究了锡林河流域植被蒸散状况及时空变化特征。主要结论如下:(1)利用2017年5-9月即植被生长季野外实测数据,参考了FAO Penman-Monteith模型及其他经典模型中的空气动力学等理论,考虑了其中的热量因素和部分因子,加入了水分因素及植被特性因子,建立了适用于研究区的植被群落蒸散模型。模型决定系数R~2为0.7926,F值为305.7,远大于P=0.05显着水平下的临界值2.63;经过数据验证,一致性指数C-index为0.97,均方误差MSE为0.062;与不同P-M作物系数法相比,相对误差最小,平均为14.03%,模拟效果较好,满足精度要求。(2)流域尺度的蒸散估算方法,考虑了影像的空间异质性特征,通过RS和GIS技术平台在像元级别上进行数据运算和处理,动态模拟出研究区2000年-2017年每年7月及枯水年(2007和2017年)、平水年(2011和2014年)、丰水年(2012年)的植被生长季蒸散量。对比2017年实测数据和流域估算方法得到的蒸散量,二者相关性较好,决定系数R~2达到0.71,说明该方法估算蒸散量在研究区具有较好的适用性。(3)2000-2017年7月流域蒸散量年际波动较大,变化趋势与同期降水量基本一致。多年平均蒸散量为83.22 mm,2009年最小,2012年最大。受降水的影响,7月蒸散量呈增多趋势,但趋势不显着(p>0.05)。不同年份4-9月总蒸散量和降水量大小排序基本一致,蒸散量基本符合“丰水年>平水年>枯水年”的特征。枯水年生长季蒸散量曲线变化平缓,丰水年生长季蒸散量变化为明显的钟形曲线,平水年生长季蒸散量曲线变化幅度介于二者之间。(4)流域7月多年平均蒸散量呈由东南向西北递减的条带状分布特征。河流流经形成的低湿地植被、上游草甸草原(贝加尔针茅、羊草)、以及东南、西南部的林地和耕地覆盖地区蒸散量最大,其次为中游典型草原、耕地和建筑用地区域,蒸散量最小的是下游克氏针茅草原、流域西北部盐碱地和裸河床等。7月蒸散量的平均变化速率为-1.61 mm/a,平均变异系数为0.42,流域7月蒸散量变异情况较不稳定。生长季蒸散量空间分布变化与流域植被的物候期基本一致。4月为植被返青期,流域蒸散量整体较少,一般在25 mm以下,空间分异不明显;5月植被迅速生长,流域蒸散量逐渐出现空间差异,大部分区域蒸散量在15~60 mm之间;6-8月植被进入生长旺季,流域蒸散量逐渐形成了上游草甸草原和河流沿岸地区>中游典型草原区>下游克氏针茅草原和裸河床区的空间格局,具体因各年降水分配不同而发生变化;9月蒸散量整体减小,低值区由下游逐渐向中游、上游扩散,空间分布逐渐趋于均一。(5)锡林河流域蒸散量与环境因子的响应关系表明,无论是7月份还是生长季,土壤含水量和植被盖度都显着影响着蒸散量的大小。7月份,流域蒸散量对气温的响应不强烈,对降水量的响应具有空间异质性;而在植被生长季,大部分区域的蒸散量与气温和降水均呈显着正相关。在一定时间尺度内,蒸散量与气温、降水、土壤含水量和植被盖度等都息息相关,不同环境因子通过不同方式,改变土壤及其地面植物的水热状况,进而影响土壤蒸发和植被蒸腾量的大小。(本文来源于《内蒙古师范大学》期刊2019-06-15）
王飞[5]（2019）在《基于降水相态识别的锡林河流域降雪集中度与集中期特征分析及融雪径流模拟研究》一文中研究指出锡林河是我国典型的草原内陆河,流域所处的锡林郭勒草原属寒旱区典型草原,常年干旱,降水稀少,是该区域的主要气候特征。降水的年内分布季节性明显,冬季降水量占全年降水量的比重较大,由降雪形成的季节性积雪是该地区重要的淡水资源,其春季的积雪融水又是地区性的地下水、地表水的主要补给来源之一,但降雪也会引起雪灾和春季草原融雪性洪水等自然灾害的发生,威胁草原牧区人民的生命财产安全,影响当地农牧业发展及生态文明建设。因此,准确识别冬季降雪量,了解降雪变化趋势,掌握其集中度与集中期的时空变化规律,模拟预测未来气候条件下融雪径流演变趋势,对锡林河流域水资源规划及自然灾害防御及经济发展具有十分重要意义。本文基于双温度阈值法结合统计学指数方程及概率估计识别研究区的降雪量,得到较为准确的降雪量数据后,采用小波分析、突变检验、R/S分析等方法分析了流域降雪的集中期、集中度变化特征,并对未来的降雪规律作出预测。运用2014-2016年的降水和气温资料结合遥感数据(积雪面积),研究了 SRM融雪径流模型在锡林河流域的适应性,并对未来气候变化下融雪径流的演变作出了预测。论文主要结果如下:(1)双温度阈值法与降雪识别方程组合的降雪识别方法,可较好的估计锡林河流域各站点的降雪量,相关系数均在0.89以上,误差在4%以内;1980-2016年锡林河流域各站点之间的估计降雪量变化趋势不一致,整个流域降雪量呈现出东增西减的趋势;根据突变检验结果取1980年为流域的典型突变点,设立温度与降水变化模拟方案,得出气温升高对降雪期各月的降雪量变化呈负贡献,降水量的增加则对降雪呈正贡献,气温与降水共同作用会促进降雪量的增加。(2)流域内锡林浩特站降雪较为集中,而阿巴嘎旗站降雪最不集中。流域降雪南部较北部更加集中,集中度增减趋势则呈西增东减之势。流域大部分站点都存在12月上旬这一个共同的集中期,集中期偏早年较多。集中度存在以25a左右为主的周期变化,在此周期内降雪会经历集中—不集中—集中的交替变化,集中期的变化以24a为主周期,在主周期内存在早—晚—早交替变化,且2016年以后集中期仍处在偏早期。流域的集中度在未来年变化趋势主要表现为反持续性,集中期表现为持续性。(3)SRM模型可以较好的反映锡林河融雪期径流变化趋势,有效捕捉融雪径流洪峰到达日期及洪峰流量。模拟值的拟合优度确定系数(R2)与体积差(DV),均优于世界气象组织公布的模型模拟精度均值。模型在锡林河流域的适应性表现较好。未来融雪径流的洪峰流量会随降水的增加而增加,径流流量产生的时间随温度的升高而不断提前,融雪径流总量会呈现出随温度升高而增加,同样当降水增加时径流也会随之变大。降水将是引起未来融雪径流变化的主导因素。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
段利民,李玮,罗艳云,刘廷玺,Buren,Scharaw[6]（2019）在《锡林河流域植被叶面积指数时空变化特征及其对地形因子的响应》一文中研究指出为了摸清欧亚大陆大草原重要的组成部分锡林河流域在外界环境和人类活动干扰下植被的时空变异规律及其与地形因子的响应关系,利用遥感影像数据及基于大气阻抗植被指数(ARVI)的统计模型,反演了1985—2015年4个典型代表年份的LAI,从长时间尺度上分析了LAI的时空变化特征以及地形因子对其空间分布格局的影响。结果表明:近30 a,锡林河流域LAI总体呈上升趋势,多年平均值为0.8～1.5,从上游至下游逐渐降低。植被恢复状况空间差异明显,主要发展态势为恢复。LAI在0.78～0.82,0.82～0.86所占面积比例随着海拔、坡度的升高而降低,在东南方向上的面积占比大于其他方向;LAI在0.92～1.5,1.5～3.0所占面积比例随着海拔、坡度的升高而增大,在西、西南方向上的面积占比大于其他方向。高程对LAI的直接影响效应为0.438,远大于坡度和坡向对LAI的影响。本研究可为草原型流域陆面过程及生态水文研究提供理论基础和科学依据,对于天然生态系统的健康维持、退化生态系统的恢复重建等也具有一定的参考价值。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年03期）
王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏[7]（2019）在《锡林河流域降雪集中度集中期变化特征》一文中研究指出利用1970—2016年锡林河流域4个国家气象站台的冬季降水资料,计算了流域的降雪集中度(PCD)、集中期(PCP),并采用线性趋势分析、Morlet小波、Mann-Kendall突变分析及R/S分析等方法,研究了流域近50年降雪集中度、集中期的变化特征。结果表明:锡林浩特站降雪较为集中,而阿巴嘎旗站降雪最不集中。流域降雪南部较北部更加集中,集中度增减趋势则呈东增西减之势;流域大部分站点都存在12月上旬这一个共同的集中期,集中期偏早年较多。集中度存在以25 a左右为主的周期变化,在此周期内降雪会经历集中—不集中—集中的交替变化,集中期的变化以24 a为主周期,在主周期内存在早—晚—早交替变化,且2016年以后集中期仍处在偏早期。流域各站的集中度在未来年变化趋势均表现为反持续性。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年03期）
薛浩,于瑞宏,张艳霞,多兰,胡海珠[8]（2019）在《内蒙古典型草原区流域在不同时间尺度下的径流深动态变化——以锡林河流域为例》一文中研究指出草原区流域径流变化特征研究对于当地水资源合理开发和利用具有重要的应用价值和指导意义。以锡林河流域为研究区,利用Mann-Kendall趋势检验方法,分析1968—2015年径流深年代际变化、年际变化、四季变化以及年内变化等多时间尺度变化趋势。趋势分析结果表明:20世纪90年代锡林河流域平均径流深最大,且具较大变幅,其余年代均表现为减少趋势; 1968—2015年间年径流深随时间推移呈显着下降趋势,21世纪以后变化极为明显;各季节总体上呈下降趋势,其中,秋季下降趋势显着,但2005年后该季径流深几乎为零;年内径流深分布不均匀,变化趋势呈"双峰型",分别在4月和8月出现峰值。此外,基于Mann-Kendall突变检验,确定1984、2000年锡林河流域径流深发生突变。锡林河流域径流减少的主要因素为人类活动,其中人口增加、工业以及畜牧业发展等社会经济因素共同影响锡林河流域的径流。研究结果可为锡林河流域水资源优化配置及可持续利用提供科学依据。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2019年02期）
王慧敏,郝祥云,朱仲元[9]（2019）在《基于综合气象干旱指数的干旱状况分析——以锡林河流域为例》一文中研究指出降水量与气温是引起干旱的主要气象因子,利用1981—2016年的降水量与气温的逐月数据,绘制最值曲线并对其相关性进行了分析,利用数据计算得到综合气象干旱指数(CI)且用其对锡林河流域干旱状况进行了分析。结果表明:研究区内在1981—2016年中,逐月平均气温最值曲线的变化趋势比较微弱,最高温度与最低温度分别为24.94,-23.53℃。最大降水量的变化趋势呈现出减小的状态,而最小降水量基本无变化,降水量的最大值与最小值分别为178.1,0 mm。36年中,CI指数只有在春季、夏季和秋季3个季节中不为0,在月尺度上只发生轻旱事件共121次,其中春季发生的干旱事件最为频繁;秋季次之;夏季发生干旱事件的频次最少。干旱发生频次呈现出微弱的降低趋势。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年02期）
韩冬冬,朱仲元,宋小园,郝祥云,刘丹丹[10]（2019）在《土地覆被和气候变化对锡林河流域径流量的影响》一文中研究指出土地覆被和气候变化是影响流域水资源宏观调控以及合理规划的两个主要因素,以锡林河流域为研究区,借助锡林浩特及周边4个国家气象站点,通过设定情景模式与SWAT模型相结合的方法分别对其进行了分析研究。通过极端土地利用法对研究区内土地利用/覆被设定不同情景模式,研究了土地利用/覆被变化对径流量的影响,另外采用最新的气候模式CMIP5的两种RCP排放情景RCP4.5和RCP8.5,预测了未来气温、降水、径流的变化情形。结果表明:土地变化对径流量的年际变化影响较弱,但对于汛期径流量影响显着;研究区径流量对气候表现敏感程度非常显着,未来最低、最高气温均表现出增温趋势且未来降水、径流变化趋势基本保持一致,呈增长趋势。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年02期）
锡林河流域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以锡林河流域为研究对象,基于1960～2015年间锡林浩特气象站降水日值资料,运用Mann-Kendall非参数统计检验等方法,开展不同时间尺度降水量趋势分析和突变检验;利用2008～2015年锡林浩特气象站及流域内CMADS站点对锡林河流域年降水量进行空间插值,分析多年平均降水量空间变化规律;通过对比典型水文年各月份降水量与NDVI的变化关系,揭示NDVI空间异质性。结果表明:时间上,年均降水量和汛期平均降水量均呈不显着下降趋势,春、夏、秋叁季降水变化均不显着,而冬季呈显着上升趋势(P<0.05);空间上,年降水量呈现由东南向西北减小趋势,典型水文年月降水量与各月NDVI呈显着相关(R~2=0.733,P<0.01),尤其丰水年内各月降水量与月NDVI的相关系数介于-0.76～0.99,二者呈现良好的一致性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
锡林河流域论文参考文献
[1].刘华琳,徐晓民,焦瑞,梁文涛.锡林河流域优势种群水位阈值分析[J].上海农业学报.2019
[2].多兰,于瑞宏,张艳霞,薛浩,张状状.锡林河流域降水量时空动态及对NDVI的影响[J].中国草地学报.2019
[3].王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏.锡林河流域降雪识别及演变趋势研究[J].高原气象.2019
[4].曹聪明.锡林河流域植被生长季蒸散量动态模拟研究[D].内蒙古师范大学.2019
[5].王飞.基于降水相态识别的锡林河流域降雪集中度与集中期特征分析及融雪径流模拟研究[D].内蒙古农业大学.2019
[6].段利民,李玮,罗艳云,刘廷玺,Buren,Scharaw.锡林河流域植被叶面积指数时空变化特征及其对地形因子的响应[J].水土保持研究.2019
[7].王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏.锡林河流域降雪集中度集中期变化特征[J].水土保持研究.2019
[8].薛浩,于瑞宏,张艳霞,多兰,胡海珠.内蒙古典型草原区流域在不同时间尺度下的径流深动态变化——以锡林河流域为例[J].中国水土保持科学.2019
[9].王慧敏,郝祥云,朱仲元.基于综合气象干旱指数的干旱状况分析——以锡林河流域为例[J].水土保持研究.2019
[10].韩冬冬,朱仲元,宋小园,郝祥云,刘丹丹.土地覆被和气候变化对锡林河流域径流量的影响[J].水土保持研究.2019
论文知识图
