论文摘要
针对用户行为分析在学术领域应用不足的情况,以学术行为的主体学者为研究对象,设计并实现了一种基于学术行为的学者排名技术。基于用户画像技术挖掘学者特征及学者之间的关系,设计包括基础标签、能力标签和关系标签的学术行为标签体系,提供了学者能力指数及学者排名方法。使用图形数据库存储、呈现和分析学者之间的关联度。从方法的可行性和有效性角度出发,基于学术行为的学者排名技术利用实际数据得到了实验验证,为研究成果推荐、评审专家推荐等学术应用提供数据参考和解决方案。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩旭,李寒,张丽敏,梁英
关键词: 学术行为,学者排名,用户画像,行为标签
来源: 电脑知识与技术 2019年26期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 北方工业大学信息学院,中国科学院计算技术研究所
基金: 北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”2018年度项目“学术行为数据挖掘与分析”的资助
分类号: O212.4;TP311.13
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2915
页码: 1-3+5
总页数: 4
文件大小: 1525K
下载量: 52
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