基于学术行为的学者排名技术及实现

基于学术行为的学者排名技术及实现

论文摘要

针对用户行为分析在学术领域应用不足的情况,以学术行为的主体学者为研究对象,设计并实现了一种基于学术行为的学者排名技术。基于用户画像技术挖掘学者特征及学者之间的关系,设计包括基础标签、能力标签和关系标签的学术行为标签体系,提供了学者能力指数及学者排名方法。使用图形数据库存储、呈现和分析学者之间的关联度。从方法的可行性和有效性角度出发,基于学术行为的学者排名技术利用实际数据得到了实验验证,为研究成果推荐、评审专家推荐等学术应用提供数据参考和解决方案。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于学术行为标签的学者画像与排名
  •   2.1 学术行为标签的设计
  •   2.2 学者的学术行为画像
  •   2.3 基于能力指数的学者排名
  • 3 行为数据可视化分析
  •   3.1 数据的可视化
  •   3.2 基于关系图谱的数据分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩旭,李寒,张丽敏,梁英

    关键词: 学术行为,学者排名,用户画像,行为标签

    来源: 电脑知识与技术 2019年26期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 北方工业大学信息学院,中国科学院计算技术研究所

    基金: 北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”2018年度项目“学术行为数据挖掘与分析”的资助

    分类号: O212.4;TP311.13

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2915

    页码: 1-3+5

    总页数: 4

    文件大小: 1525K

    下载量: 52

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