论文摘要
针对机械加工零件的尺寸误差人工检测效率低和在机检测成本过高的问题,提出了一种尺寸在线预测方法。基于指令域分析方法,通过在加工过程中获得的数控系统内部指令域大数据,结合实际加工参数与加工后测量的尺寸误差建立起非线性映射模型,该模型基于LM-BP神经网络与RBF神经网络学习实现零件尺寸误差的预测。最后进行对比研究,两种建模方法均能达到很好的预测效果。该方法适应加工参数发生变化的生产环境,能够对被加工零件尺寸误差进行自适应预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 向华,孙金伟,周浩,周会成,陈国华
关键词: 尺寸预测,指令域
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 华中科技大学国家数控工程技术研究中心,襄阳华中科技大学先进制造工程研究院
基金: 国家科技重大(04)专项(2016ZX04003003,2017ZX04011006-005,5157052041,2015ZX04002202)
分类号: TH161.11
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.02.024
页码: 90-93
总页数: 4
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