导读:本文包含了系统分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:垃圾,系统,生活垃圾,青田县,建设厅,垃圾处理,卷积。
系统分类论文文献综述
记者,李舒瑜[1]（2019）在《垃圾不分类将纳入公共信用信息系统》一文中研究指出深圳特区报讯（记者 李舒瑜）为积极推进垃圾分类，我市将建立垃圾分类惩戒制度。垃圾不分类被处罚的单位和个人，将被纳入公共信用信息系统。市政府关于推动垃圾减量分类重点建议办理情况的报告近日提请市人大常委会会议审议。今年全市垃圾焚烧日处理能力新增过万吨(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-12-31）
陈章,刘艳中,孙荣泽,陈勇,张祚[2]（2019）在《基于消费—产出账户分类的开放系统生态足迹研究及应用》一文中研究指出针对现有生态足迹模型缺乏系统的区域生态可持续程度分级标准和区域生态产出状态判别标准的问题,文章基于"消费—产出"账户分类的方法,建立并整合生态可持续程度分级指标与生态产出状态判别标准,构建适用于开放系统的生态足迹模型,并以临湘市2005—2013发展状况为例开展实证分析。结果表明:(1)改进后的生态足迹模型较传统生态足迹模型和区域生态可持续判别准则在区域生态可持续性评价中的结果更具可比性和完整性。(2)临湘市总体生态承载潜力得到充分释放,产出效率较高,可出口生态生产性土地,但后期部分乡镇由于土地利用强度过大,土地质量下降,抑制了生态产出效率的提升。(3)北部江湖平原区各乡镇的可持续利用程度相对最高,而处于中心城区的乡镇消费足迹增长过快,出现不可持续状态。(4)临湘市耕地、牧草地和水域处于可持续利用状态,但后期由于盲目增加产出,出现地力下降、生态失衡等问题。(本文来源于《生态科学》期刊2019年06期）
记者,杨静[3]（2019）在《广西全面启动设区市生活垃圾分类工作》一文中研究指出本报讯（记者杨静）12月23日，广西全面启动设区市生活垃圾分类工作新闻发布会在南宁举行。记者从新闻发布会上获悉，自治区住房和城乡建设厅等九部门联合制定印发《关于在各设区市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，全面启动设区市生活垃圾分类工作。在生活垃圾分类工作(本文来源于《南宁日报》期刊2019-12-24）
许安华,张伟,赵挺生[4]（2019）在《基于系统思维的施工现场安全隐患分类体系》一文中研究指出结合系统思维,从行为类、结构类、功能类、防护类和环境类隐患五方面,构建了施工现场安全隐患分类体系,并应用于某在建黄河特大桥的现场安全检查,系统全面地识别了施工现场安全隐患,有效降低了现场安全风险。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年22期）
记者,李倩[5]（2019）在《青田让垃圾分类精准又高效》一文中研究指出本报讯（记者 李倩）刷卡后按下投放按键，投口打开，扔完垃圾后自动记录积分……近日，青田县油竹街道的绿洲·巴黎花园小区智能垃圾分类系统正式启用，成为该县继爱丽斯特小区之后又一个高标准生活垃圾分类示范小区。这一系统的使用让垃圾分类更简单、更智能，也让居民进入(本文来源于《丽水日报》期刊2019-12-18）
郑龙海,袁祖强,殷晨波,陈曦,刘久晨[6]（2019）在《基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究》一文中研究指出针对现有建筑垃圾分类不清,且自动化程度不高的情况,提出了一种基于机器视觉与称重技术相结合的分类方法,即将建筑垃圾中的木材和碎砖石进行标识分类。该方法首先利用带传动系统中的称重传感器测量经过物体的质量,并通过图像采集装置获取物体的左、右视图和俯视图,根据明暗信息恢复形状算法(SFS算法)获得物体表面高度,求取目标物体体积;然后把对应物体的质量与体积进行编号存储,经SVM分类学习后,能够有效地将建筑垃圾中常见的木头和砖石进行自动分类并回收利用。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年06期）
张璘,杨丰墒[7]（2019）在《基于深度学习的图像分类搜索系统》一文中研究指出图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架,首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络,提取数据集图像特征信息,得到数据对应的分类模型,然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础,对目标图像进行扩展应用,实现"以图搜图"Web应用。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期）
郇林[8]（2019）在《云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究》一文中研究指出网络大数据平台能够有效分类数据,也是实现全新应用及网民查询体验得到提高的主要途径。以此,就设计资源占用率较低,并且稳定新较高的网络大数据平台自动分类处理系统,网民能够直接使用系统显示端,主要目的就是获得网络大数据,显示大数据获得的结构及特征分类结果。服务器端使用SOA体系结构,能够提供网络大数据平台的数据分类服务,在网络大数据中融入特征数据分类标准,并且传递到逻辑层处理端。最后,对设计系统进行实验,实验结果表示系统具有良好的稳定性,资源占用率比较低。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
王毅[9]（2019）在《我国城市垃圾分类系统工程实施中的问题与对策》一文中研究指出我国随着城市化进程的加快,农业转移人口大量涌进城市生活,使城市人口急剧增加,据统计:现在我国城市近九亿人口,这些人口每天产生的生活垃圾及城市企业产生的建筑垃圾、工业垃圾等各种垃圾数量极大,远远超过城市的承载能力。有的城市甚至形成了"垃圾围城"。因此,开展垃圾压缩减量、分类,回收进行资源再利用,则成为城市政府破解垃圾困境的一项重要任务。一般来说,垃圾分类,是指按一定的规定或标准将垃圾分类储存、分类投放、分类搬运、分类消纳,从而转变成再生公(本文来源于《城乡建设》期刊2019年23期）
陈禹行,庄志凌,曾杰[10]（2019）在《我国垃圾分类现状与智能分类垃圾系统设计分析》一文中研究指出对于一个优秀的分离系统来说,加快分离过程,减少进料要求是非常重要的。同时,国内垃圾分类试点和国外垃圾分类实例也为新系统的设计提供了良好的经验。我们注意到,目前在中国的垃圾需要投入大量的人力,这造成了巨额的人力成本,拖低了垃圾分类的效率。对此,我们希望找到一种更有效的垃圾分类方法,利用垃圾密度的差异,利用振动分离技术来解决上述问题,并达到更高的精度,一次分离出更多的垃圾。在这种环境下,我们设计了这种智能垃圾分离系统。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
系统分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有生态足迹模型缺乏系统的区域生态可持续程度分级标准和区域生态产出状态判别标准的问题,文章基于"消费—产出"账户分类的方法,建立并整合生态可持续程度分级指标与生态产出状态判别标准,构建适用于开放系统的生态足迹模型,并以临湘市2005—2013发展状况为例开展实证分析。结果表明:(1)改进后的生态足迹模型较传统生态足迹模型和区域生态可持续判别准则在区域生态可持续性评价中的结果更具可比性和完整性。(2)临湘市总体生态承载潜力得到充分释放,产出效率较高,可出口生态生产性土地,但后期部分乡镇由于土地利用强度过大,土地质量下降,抑制了生态产出效率的提升。(3)北部江湖平原区各乡镇的可持续利用程度相对最高,而处于中心城区的乡镇消费足迹增长过快,出现不可持续状态。(4)临湘市耕地、牧草地和水域处于可持续利用状态,但后期由于盲目增加产出,出现地力下降、生态失衡等问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统分类论文参考文献
[1].记者,李舒瑜.垃圾不分类将纳入公共信用信息系统[N].深圳特区报.2019
[2].陈章,刘艳中,孙荣泽,陈勇,张祚.基于消费—产出账户分类的开放系统生态足迹研究及应用[J].生态科学.2019
[3].记者,杨静.广西全面启动设区市生活垃圾分类工作[N].南宁日报.2019
[4].许安华,张伟,赵挺生.基于系统思维的施工现场安全隐患分类体系[J].山西建筑.2019
[5].记者,李倩.青田让垃圾分类精准又高效[N].丽水日报.2019
[6].郑龙海,袁祖强,殷晨波,陈曦,刘久晨.基于机器视觉的建筑垃圾自动分类系统研究[J].机械工程与自动化.2019
[7].张璘,杨丰墒.基于深度学习的图像分类搜索系统[J].电子技术应用.2019
[8].郇林.云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究[J].电子设计工程.2019
[9].王毅.我国城市垃圾分类系统工程实施中的问题与对策[J].城乡建设.2019
[10].陈禹行,庄志凌,曾杰.我国垃圾分类现状与智能分类垃圾系统设计分析[J].电子技术与软件工程.2019
论文知识图
