智能汽车横向运动控制关键技术及现状

智能汽车横向运动控制关键技术及现状

论文摘要

智能汽车通过良好的运动控制效果达到自主行驶的目的,智能汽车的横向运动控制是保障行驶稳定性的前提。阐述基于比例-积分-微分(proportion integration differentiation,PID)控制、模型预测控制(model predictive control, MPC)及滑模变结构控制等现阶段汽车横向运动的主要控制方法,说明每种控制方式的实际应用,探讨其各自的优缺点及适用范围,指出汽车横向运动控制方式的发展方向。研究意义在于面对智能汽车不同的行驶环境和控制精度要求,选用优良的控制方式使得智能汽车安全、可靠的自主行驶。研究成果对智能汽车横向运动控制系统的研发具有一定的借鉴价值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 智能汽车运动控制概况
  • 2 智能汽车横向运动控制的关键技术
  •   2.1 PID控制
  •   2.2 模型预测控制
  •     2.2.1 线性时变模型预测控制
  •     2.2.2 非线性模型预测控制
  •   2.3 滑模控制
  •     2.3.1 结合PD的滑模控制
  •     2.3.2 自适应模糊滑模控制
  •     2.3.3 结合神经网络的自适应滑模控制
  • 3 发展趋势
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李爱娟,葛庆英,赵晓丽,邱绪云,王希波,陈政宏

    关键词: 智能汽车,横向运动控制,控制,模型预测控制,滑模变结构控制

    来源: 山东交通学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 山东交通学院汽车工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51505258,51775268),山东省自然科学基金项目(ZR2015EL019),山东省重点研发计划项目(2016GNC112010,2017NC212002)

    分类号: U463.6

    页码: 1-8+16

    总页数: 9

    文件大小: 315K

    下载量: 293

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