导读:本文包含了纤维素含量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纤维素,含量,光谱,秸秆,抗压强度,黄麻,有机质。
纤维素含量论文文献综述
谢欢,陈争光[1]（2019）在《遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用》一文中研究指出利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但选择的变量数多达485个,影响模型的建模效率。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用GSAA进行二次特征波长筛选,相较于BIPLS, BIPLS-GSAA模型的RMSEP虽略增大,但其输入变量减小到134个,而建模的主成分数也由11降为10个。相较于SIPLS, SIPLS-GSAA模型的输入变量仅为34个,预测精度得到了提升,实验结果表明,SIPLS-GSAA模型的预测效果最好。基于SIPLS和BIPLS上的GSAA对光谱数据进行二次筛选不仅能简化模型的输入,而且能有效提升模型的预测能力。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
郝晓翠,李振峰[2]（2019）在《以分光光度法测定再生纤维素纤维中标识剂的含量》一文中研究指出通过对再生纤维素纤维生产过程中加入微量二氧化钛,得到标识性再生纤维素纤维。含有二氧化钛标识剂的纤维样品碳化后溶于硫酸,在酸性介质中钛离子与过氧化氢反应生成黄色络合物,利用分光光度法可测定出纤维中二氧化钛标识剂的含量,从而对纤维起到标识性作用。(本文来源于《人造纤维》期刊2019年05期）
陈一民,徐欣,侯萌,张锦源,周珂[3]（2019）在《两种气候条件下梯度有机质含量农田黑土纤维素酶和β-葡糖苷酶活性研究》一文中研究指出利用空间移位的方法将5种有机质含量的农田黑土置于中温带大陆性季风气候(MAT4. 5)和寒温带大陆性季风气候(MAT1. 5)条件下,探究了气候-有机质-施肥对土壤纤维素酶活性和β-葡糖苷酶活性的影响。结果表明:在MAT4. 5条件下农田黑土中纤维素酶活性要高于MAT1. 5;随有机质含量升高,纤维素酶活性在MAT4. 5条件下呈逐渐降低的趋势;施肥能明显提高纤维素酶活性,且在MAT4. 5条件下增加幅度较大,而在MAT1. 5条件下却呈现出"U"型变化趋势。MAT4. 5条件下β-葡糖苷酶活性略高于MAT1. 5条件下的活性,其活性均随着土壤有机质含量升高而增强;施肥能提高各有机质含量农田黑土中β-葡糖苷酶活性,在MAT1. 5条件下提升幅度较大。方差分析表明气候-有机质-施肥的主效应对土壤纤维素酶与β-葡糖苷酶活性均有显着影响,但是交互作用只对纤维素酶整体活性有显着影响。(本文来源于《土壤与作物》期刊2019年03期）
刘帅,张延超,李滋,张玉婷,李华龙[4]（2019）在《原子吸收分光光度法测定甲基纤维素中的重金属含量》一文中研究指出目的:建立原子吸收分光光度法测定甲基纤维素中4种重金属元素(铅、镉、砷、汞)的含量。方法:样品经微波消解后,采用石墨炉法测定铅和镉的含量,采用原子荧光法测定砷和汞的含量,并对测定方法进行了方法学考查。结果:3个厂家10批样品的重金属含量均符合要求。4种元素在各自的浓度范围内具有良好的线性关系(相关系数r均大于0.999),精密度试验RSD为1.5%～2.9%,平均回收率为84.1%～104.1%。结论:该方法结果准确,灵敏度高,具有良好的重现性,适用于测定甲基纤维素中铅、镉、砷、汞的含量。(本文来源于《天津药学》期刊2019年04期）
彭锦芬,陈亮,周传社[5]（2019）在《蛋白酶以及纤维素酶处理对蚕豆秸秆青贮品质及氨基酸含量的影响》一文中研究指出为探究不同添加水平蛋白酶和纤维素酶对蚕豆秸秆青贮品质的影响,试验将两种添加剂分别设置4个添加水平:0%、0.50%和0.75%、1%。室温保存30 d,进行青贮品质测定。结果表明,添加0.5%纤维素酶的蚕豆秸秆青贮ADF含量显着低于其他处理组(P <0.05),且蛋白含量显着高于其他处理组(P <0.05);不同处理的蚕豆秸秆青贮水解苏氨酸、缬氨酸、甲硫氨酸、苯丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸以及总氨基酸均以添加0.5%纤维素酶的含量最高(P <0.05)。试验结果表明,添加纤维素酶能提高蚕豆秸秆青贮品质,其中以0.5%添加量最优。(本文来源于《湖南畜牧兽医》期刊2019年04期）
刘永刚,冉宜骏,高铭泽,李吉[6]（2019）在《桑叶中纤维素和木质素含量的测定》一文中研究指出为了实现对桑叶资源的充分有效利用,试验以蛋白桑叶为样品,利用改进的美国国家可再生能源实验室(NREL)法,对蛋白桑叶中纤维素、木质素含量进行测定。试验结果表明,NREL改进法测得蛋白桑叶纤维素、木质素含量分别为(3.88±0.07)%、(3.79±0.05)%,与NREL法测得结果保持高度一致。因此,该方法适用于桑叶中纤维素、木质素含量的快速、准确和批量的测定。(本文来源于《饲料研究》期刊2019年07期）
卢丹婷,程闽玥,金祥飞,沈卫阳[7]（2019）在《气相法测定羟丙甲纤维素空心胶囊的含量》一文中研究指出基于醚类化合物与氢碘酸反应生成挥发性碘代烷烃的原理,采用气相色谱法测定羟丙甲纤维素空心胶囊中甲氧基、羟丙氧基的含量。采用Agilent DB-624色谱柱,FID检测器以程序升温的方式进行检测。甲氧基在浓度为2.27～21.35 g/L范围内线性关系良好,平均回收率为98.55%(n=9),RSD为4.4%;羟丙氧基在浓度为0.85～7.17 g/L范围内线性关系良好,平均回收率为105.2%(n=9),RSD为1.8%。本方法准确灵敏,适用于羟丙甲纤维素空心胶囊的含量测定。(本文来源于《广州化工》期刊2019年10期）
赵文斌,林思远,邵明刚,李佳盛,李睿[8]（2019）在《不同纤维素醚含量对3D打印混凝土强度性能的影响研究》一文中研究指出主要研究不同纤维素醚含量对3D打印混凝土的层间抗拉强度、纵向劈裂抗拉和纵向抗压强度的影响。浇筑不同纤维素醚含量的6组试件,养护龄期分别为43 h和56 h时,对试件进行纵向劈裂、层间劈裂和纵向受压试验;对每个劈裂试件进行有限元模拟分析,获得劈裂抗拉强度的计算系数,推求每组试件的强度。结果显示,纤维素醚含量小于0.5%时,随着纤维素醚含量的增加,层间劈裂和纵向劈裂抗拉强度均有提高,纵向抗压强度减小。为了提高3D打印混凝土层间粘结强度,同时保证纵向抗压强度,建议纤维素醚含量在0.1%～0.2%之间。(本文来源于《国防交通工程与技术》期刊2019年03期）
Niyitanga,Sylvain[9]（2019）在《黄麻转录组测序、EST-SSR开发及纤维素含量QTL分析》一文中研究指出纤维素是黄麻纤维的主要化学成分之一。优良的纤维品质有利于纺织和造纸工业等多用途产品的需要。剖析黄麻纤维纤维素含量的遗传基础,有助于育种家选育纤维产量高且品质优良的新品种。为了提高黄麻纤维品质,需要通过转录组测序开发EST-SSR标记、构建高密度图谱遗传图谱,并进行纤维素含量QTL定位,从而来挖掘纤维品质相关基因资源。本研究以长果种黄麻宽叶长果为材料,进行转录组测序特征分析并开发EST-SSR标记,并评估与转录因子相关的EST-SSR的多态性;利用新开发的EST-SSR加密已有的SLAF连锁图谱的标记密度,并进行纤维素含量QTL定位。主要方法与结果如下:为了获得长果种黄麻的转录组数据,在黄麻植株生长旺盛期(播种后30天)采集了4个独立的组织样本(叶、根、茎杆和茎皮)进行总RNA提取,构建4个测序文库,利用Illumina技术进行RNA-seq。所获得的测序数据通过Trinity软件进行组装,并在NCBI公共数据库进行功能注释;通过MISA软件开发EST-SSR标记。为了评价新开发的EST-SSRs多态性,我们选取了110对位于转录因子(TFs)上的EST-SSR引物,以不同来源的24份黄麻材料,进行琼脂糖凝胶电泳进行PCR产物检测。为了丰富已有的SLAF遗传连锁图谱的标记密度,利用上述的新开发的EST-SSR,结合课题组前期开发的In Del和SLAF,利用Join-Map软件重新构建重组自交系的遗传连锁图谱。采用比色法(蒽酮法)对重组自交系的两个阶段(旺盛生长期和工艺成熟期)的纤维素含量进行了两年(2017年和2018年)鉴定。利用ICImapping软件进行纤维素含量QTL定位。由Illumina双末端测序获得128132782个clean读序(4Gb)。从头测序并装配了70792条平均长度为752bp的unigenes。通过序列相似性检索已知的蛋白质,27962(57.16%)的基因至少在一个公共数据库注释。在这些被注释的功能基因中,27930(39.45%)和3387(47.84%)unigenes分别在GO和KOG注释,有15201功能基因被映射到130 KEGG通路。其中,172基因参与与纤维素生物合成的淀粉和蔗糖的代谢途径。在此基础上,鉴定了纤维素生物合成相关基因,包括4个UGPase、10个CESA、55个CSL、14个SUS、1个KOR和4个COBRA。利用70792个unigene序列鉴定了1462对EST-SSR引物。其中,最丰富的重复类型是叁核苷酸(53.6%)。叁核苷酸和二核苷酸重复类型中以GA或AG重复为主,是黄麻基因组中最丰富的重复类型。利用包含转录因子的110对SSR引物分析其在24份黄麻种质中的多态性。在多态性检测中,102对引物在供试材料中扩增出带型且都存在多态性,说明这些新开发的SSR引物质量好。102对SSR的平均PIC值为0.38。102对多态性SSR引物成功地将24个黄麻种质分为5个类群,表明这些品种(系)间存在较大的遗传变异。整合课题组前期开发标记,利用585个SSR、5074个SLAFs和173个In Del标记重新构建104份F8重组自交系群体的遗传连锁图谱。结果表明,该遗传连锁图谱全长604.5c M,包含835个标记,平均间距为2.84cm,7条连锁群均发生偏分离现象。结合纤维素含量的表型数据,进行QTL定位,两年分别检测到5个QTL和4个QTL,分别解释14.46%和16.01%的表型变异。其中,q BFC1-1QTL在两年中均能被稳定检测到,表现为主效QTL。本研究中,使用高通量转录组测序获得黄麻旺盛生长期茎皮的表达序列标签并分析其特征;基于测序数据开发EST-SSR和识别黄麻茎皮旺盛生长期相关unigene;重新构建已有的遗传连锁图谱,定位一个纤维素含量主效QTL(q BFC1-1)。这些结果可为分子标记辅助育种提供资源,也可为黄麻纤维遗传剖析和次生细胞壁发育奠定基础。(本文来源于《福建农林大学》期刊2019-05-01）
赵云,杏若婷,董晓燕,崔小琴[10]（2019）在《近红外光谱法快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯的含量》一文中研究指出建立了基于近红外漫反射光谱快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯(NC)含量的分析方法。分别从生产线收集与制备样本共228批次。设计制备样品中NC浓度时避免与其它组分浓度呈强线性相关以防止错误信息加载模型。通过光谱残留F值剔除异常光谱。通过各纯组分光谱分析,选取预选波段参与建模。通过预选波段、预处理方法组合建立偏最小二乘(PLS)模型。通过均方根预测误差、预测残差平方和/维数曲线选取最优模型波数范围(cm~(-1))为8790.2～7891.5,7478.8～6410.4,6063.24～5970.67,5924.4～5789.4,5002.6～4767.3,4709.4～4535.9,预处理方法为矢量归一化。通过预测标准差与定标标准差比值评判模型稳健性。配对t检验判断新方法与化学法测量结果是否存在显着性差异。随机样品重复测量对比两方法精确性。结果表明,新方法稳健,有较好准确性、精确性。代替溶剂回流化学法检测时重复性更好,效率更高,更环保。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年02期）
纤维素含量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对再生纤维素纤维生产过程中加入微量二氧化钛,得到标识性再生纤维素纤维。含有二氧化钛标识剂的纤维样品碳化后溶于硫酸,在酸性介质中钛离子与过氧化氢反应生成黄色络合物,利用分光光度法可测定出纤维中二氧化钛标识剂的含量,从而对纤维起到标识性作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纤维素含量论文参考文献
[1].谢欢,陈争光.遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用[J].分析化学.2019
[2].郝晓翠,李振峰.以分光光度法测定再生纤维素纤维中标识剂的含量[J].人造纤维.2019
[3].陈一民,徐欣,侯萌,张锦源,周珂.两种气候条件下梯度有机质含量农田黑土纤维素酶和β-葡糖苷酶活性研究[J].土壤与作物.2019
[4].刘帅,张延超,李滋,张玉婷,李华龙.原子吸收分光光度法测定甲基纤维素中的重金属含量[J].天津药学.2019
[5].彭锦芬,陈亮,周传社.蛋白酶以及纤维素酶处理对蚕豆秸秆青贮品质及氨基酸含量的影响[J].湖南畜牧兽医.2019
[6].刘永刚,冉宜骏,高铭泽,李吉.桑叶中纤维素和木质素含量的测定[J].饲料研究.2019
[7].卢丹婷,程闽玥,金祥飞,沈卫阳.气相法测定羟丙甲纤维素空心胶囊的含量[J].广州化工.2019
[8].赵文斌,林思远,邵明刚,李佳盛,李睿.不同纤维素醚含量对3D打印混凝土强度性能的影响研究[J].国防交通工程与技术.2019
[9].Niyitanga,Sylvain.黄麻转录组测序、EST-SSR开发及纤维素含量QTL分析[D].福建农林大学.2019
[10].赵云,杏若婷,董晓燕,崔小琴.近红外光谱法快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯的含量[J].分析科学学报.2019
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