近地表气温遥感反演方法综述

近地表气温遥感反演方法综述

论文摘要

【目的】在农业研究中,近地表气温是影响作物发育速度的关键因子。尤其是在全球气温变暖趋势下,对区域尺度气温进行实时监测具有十分重要的科学意义和实用价值。文章对目前常用近地表气温遥感反演方法进行回顾和总结,对未来近地表气温遥感反演方向进行展望。【方法】随着遥感技术的不断发展,遥感近地表气温反演已成为目前获取高时间/空间分辨率区域气温的最有效方法。该文采用文献综述的方法,回顾和总结了近年来国内外近地表气温遥感反演研究进展,将其归纳为4类:大气廓线外推方法、地表温度—植被指数方法、基于数据统计的方法以及基于地表能量平衡的方法。最后对这些方法的优缺点进行评述和展望。【结果】近地表气温主要受辐射、湍流及平流等多种因素影响。因此,准确获取近地表气温十分困难。尽管目前已有多个行之有效的遥感反演方法,但这些方法大多依赖地面辅助数据,尤其是在有云情况下,由于无法有效获取诸如地表温度和地表反照率等气温反演的重要参量,目前的方法很难有效得到应用。【结论】国内外学者针对近地表气温遥感反演开展了大量研究,但是目前仍然缺乏独立于地面辅助数据的普适性方法。建议未来在有云条件和不同地形条件下大气辐射传输过程以及大气流动对气温影响的量化建模等方面加强研究,以提升近地表气温遥感反演精度和适用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 近地表气温遥感反演方法
  •   1.1 大气廓线外推方法
  •   1.2 地表温度—植被指数方法
  •   1.3 基于数据统计的方法
  •     1.3.1 单因子统计模型
  •     1.3.2 多因子统计模型
  •   1.4 基于地表能量平衡方法
  • 2 近地表气温遥感反演方法优缺点比较
  • 3 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冷佩,廖前瑜,任超,李召良

    关键词: 近地表气温,大气廓线,数据统计,地表能量平衡

    来源: 中国农业信息 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,桂林理工大学测绘地理信息学院

    基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610132019012)

    分类号: P407

    页码: 1-10

    总页数: 10

    文件大小: 752K

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