权重未知的语言评价双边匹配决策算法研究

论文摘要

随着双边匹配问题越来越多的出现在各个专业领域,基于语言评价的双边匹配决策理论被越来越多的专家学者所关注。如何处理匹配个体提供的语言评价,使最终匹配结果更好地反应双方意愿,是基于语言评价的双边匹配理论实际应用中的一大难题。本文主要研究匹配个体没有提供自身属性权重的情况下,基于语言评价的双边匹配问题。根据最大离差法,提出了叠加个人属性评价离差,计算个人属性权重向量的基本模型。在处理确定型语言评价时,针对单粒度语言评价,使用效用函数量化语言评价集合,将语言评价转换为数值满意度。根据数值之间的距离公式叠加属性离差,求取所有匹配个体的属性权重向量。针对多粒度语言评价,使用二元语义转换语言评价信息。根据二元语义距离公式叠加离差,求取个人属性权重向量。在处理不确定型语言评价时,针对单粒度语言评价,使用效用函数将属性评价信息转换为区间数,根据区间数之间的欧式距离叠加属性离差,求取个人属性权重向量。针对多粒度语言评价,使用二元语义将属性评价信息转换为区间二元语义,结合区间数与二元语义的运算公式,叠加属性之间的离差,求取个人属性权重向量。针对效用函数不能处理多粒度语言评价,以及二元语义不能真实的反应个体在进行评价时的心理活动的问题,结合效用函数与二元语义提出一种新的多粒度语言评价处理算法。结合算例,说明了本文提出的四种个人属性权重向量求解算法与一种多粒度语言评价转换算法的可行性与有效性。

论文目录

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外双边匹配决策算法研究现状

1.2.2 国内双边匹配决策算法研究现状

1.3 研究内容

1.4 创新点

1.5 本文内容结构安排

第二章基于语言评价的双边匹配研究概述

2.1 基于语言评价的双边匹配问题

2.2 二元语义

2.3 效用函数

2.4 多粒度语言评价

2.5 不确定语言评价

2.6 理想逼近法与最大离差法

2.7 本章小结

第三章权重未知的确定型语言评价双边匹配决策算法

3.1 基本模型

3.1.1 求取权重

3.1.2 最终求解模型

3.2 单粒度确定型语言评价双边匹配决策算法

3.2.1 问题描述

3.2.2 匹配决策

3.2.3 案例分析

3.3 多粒度确定型语言评价双边匹配决策算法

3.3.1 问题描述

3.3.2 匹配决策

3.3.3 案例分析

3.4 本章小结

第四章权重未知的不确定型语言评价双边匹配决策算法

4.1 单粒度不确定型语言评价双边匹配决策算法

4.1.1 问题描述

4.1.2 匹配决策

4.1.3 案例分析

4.2 多粒度不确定型语言评价双边匹配决策算法

4.2.1 问题描述

4.2.2 匹配决策

4.2.3 案例分析

4.4 本章小结

第五章考虑心理因素的多粒度语言评价双边匹配决策算法

5.1 问题描述

5.2 匹配决策

5.3 案例分析

5.4 结果对比

5.5 本章小结

第六章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士期间研究成果

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘康

导师: 李军

关键词: 双边匹配,语言评价,属性权重,效用函数,二元语义,语言粒度

来源: 青岛大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 青岛大学

分类号: TP391.1;O225

DOI: 10.27262/d.cnki.gqdau.2019.001810

总页数: 57

文件大小: 1591K

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