基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

论文摘要

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。

论文目录

  • 1 GM (1, 1) 模型及其检验
  • 2 大气污染物灰色GM (1, 1) 模型的建立
  •   2.1 模型建立
  •   2.2 模型检验
  • 3 成都市主要污染物浓度预测
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 武文琪

    关键词: 灰色系统,模型,大气污染物,浓度预测

    来源: 能源环境保护 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 四川大学建筑与环境学院

    分类号: X51

    页码: 56-58+55

    总页数: 4

    文件大小: 1899K

    下载量: 599

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