导读:本文包含了度量和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息度量,属性聚类,属性识别,属性匹配
度量和论文文献综述
曹卫东,胡炜[1]（2019）在《基于信息度量和聚类的模式集成方法》一文中研究指出针对模式集成过程中表示不同语义的属性因名称特征和数据实例特征相似而引起的误配问题,提出一种基于信息度量和聚类的模式集成方法。该方法通过构造数据实例的点互信息向量将属性表示到向量空间中,将模式集成问题简化成求解空间中的属性点的相似性问题,进而基于DBSCAN算法对属性进行聚类,有效识别同名异义的属性,同时结合属性的加权相似度对类中误匹配属性进行筛除,提高属性匹配结果的精确度。实验结果表明,该方法能有效地将模式信息与数据实例相结合来取得更准确的匹配结果,可以解决多个异构模式的集成问题。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
孙世强,左海维,赵露婷[2]（2019）在《联合特征相似性度量和交并比的检测框优选研究》一文中研究指出非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)算法作为Faster R-CNN(region-based convolutional neural network,R-CNN)的后置处理算法,从物理空间判定检测框的重迭比例,忽略内在特征联系,造成漏检和误检问题。因此提出联合特征相似性度量和交并比的检测框优选方法(Optimized box Based on IoU and Feature similarity,OBIF)。该方法首先计算两个检测框的交并比(Intersection over Union,IoU),判断检测框之间的重迭比例;然后计算闵式距离,表示重迭的检测框之间的特征相近性,进行深层次判断;最后联合闵氏距离和交并比实现检测框优选。当运行效率一致和时间复杂度相同时,将Faster R-CNN+OBIF应用到PASCAL VOC 2007数据集和结直肠腺癌数据集,比较传统NMS算法,平均识别准确率分别提高了1.4%和1.1%,方法检测精度得到显着的提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年29期）
张贺[3]（2019）在《传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的对比研究——基于EGARCH-GED模型的VaR方法》一文中研究指出本文针对传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的问题,选取4支互联网理财产品绑定的货币基金作为互联网金融产品和4支传统货币基金作为传统金融产品,建立EGARCH-GED模型计算相应的VaR值进行风险度量,同时选择绩效指标货币基金的绩效水平进行评价。结果表明:互联网金融产品的风险高于传统金融产品的风险,互联网货币基金的绩效整体上优于传统货币基金,大多数属于高收益低风险的类型,而传统货币基金大多数属于低风险低收益的类型。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年10期）
黄智全,李立锋[4]（2019）在《运用六西格玛方法来度量和分析移动软件开发》一文中研究指出通过引入六西格玛的方法和工具来分析软件开发的过程数据,减少一些主观性和盲目性的判断,改进软件质量,优化软件开发过程,提升软件的稳定性和兼容性。(本文来源于《电子质量》期刊2019年08期）
王雅薇[5]（2019）在《以度量和转化为主线深化面积学习——北京版“平行四边形、梯形和叁角形面积”教学设计》一文中研究指出面积计算是小学阶段重要的学习内容,它以面积单位度量为起点,以转化和推理为基本方法。学生通过观察、拼摆等积累活动经验,发展思维能力和空间观念,有效推进学习。一、单元教学设计说明(一)主要内容及作用平行四边形、梯形和叁角形面积教学是在学生掌握了长方形、正方形面积计算的基础上,对平面几何图形的又一次认识与学习,也是后续学习圆面积和立体图形表面积的基础。教材以长方形为基础图形,将平行四边形转化(本文来源于《教学月刊小学版(数学)》期刊2019年Z2期）
赵庶旭,马秦靖,刘李姣[6]（2019）在《一种基于相似性度量和动态加权投票的随机森林算法（英文）》一文中研究指出随机森林模型易于理解,普适性强,常用于分类、预测等问题,但其采用无选择性集成和简单的少数服从多数投票原则进行最终结果判定,忽略了模型中各决策树之间的强弱差异,从而降低了模型的预测精度。针对该缺陷,提出了一种基于混淆矩阵的改进随机森林模型(Ramdom forest model based on confusion matrix, CM-RF)。在构建模型过程中通过相似性度量有选择性地构成决策树簇,并在最终投票环节使用动态加权投票融合方法进行结果输出。实验结果表明,该方法能减少低性能决策树对输出结果的影响,从而提升随机森林模型的正确率与泛化能力。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年03期）
王策,文先明,周义伦[7]（2019）在《新形势下我国银行流动性风险的度量和管理研究》一文中研究指出运用流动性风险管理理论,从货币政策、资产证券化、外汇占款、利率市场化四个角度研究商业银行流动性风险在我国经济运行中的实际情况,分析新常态下所面临的新挑战。通过建立时间序列模型,采用部分流动性指标对商业银行流动性进行实证度量。实证结果表明:资本充足率对流动性影响偏弱,不良贷款率与商业银行流动性成负相关,商业银行应当重点关注对不良贷款率的控制。(本文来源于《金融教育研究》期刊2019年04期）
李博,张晓,颜靖艺,李可威,李恒[8]（2019）在《基于值差度量和聚类优化的K最近邻算法在银行客户行为预测中的应用》一文中研究指出为提升贷款金融客户行为预测的准确性,针对传统的K-最近邻(KNN)算法在数据分析中处理非数值因素的不完备问题,提出了一种采用值差度量(VDM)距离的对聚类结果迭代优化的改进KNN算法。首先对收集到的数据信息进行基于VDM距离的KNN算法的聚类,再对聚类结果进行迭代分析,最后通过联合训练提高了预测精度。基于葡萄牙零售银行2008—2013年收集的客户数据比较可知,改进的KNN算法与传统的KNN算法、基于属性值相关距离的KNN改进(FCD-KNN)算法、高斯贝叶斯算法、Gradient Boosting等现有算法相比具有更好的性能和稳定性,在银行数据预测客户行为中具有很大的应用价值。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
吴一笑,李建国,朱怀诚[9]（2019）在《叁突起类花粉形态学及其度量和描述》一文中研究指出叁突起类(Triprojectacites Mtchedlishvili,1961 emend. Stanley,1970)是晚白垩世—古新世北半球广泛分布的一类被子植物花粉,具有重要的孢粉植物分区和地层意义。其主要特征是发育突出于体的突起和其末端的沟状萌发器。由于形态复杂多变,该类花粉在度量和描述中存在不少难点,缺少明确而统一的标准,制约了其分类的进展。本文根据对松辽盆地白垩系叁突起类标本的萌发器、极性、突起形态和纹饰等分类性状的观察,结合对前人在叁突起类描述、分类中存在问题的剖析,提出了一套形态学术语、度量方法和参数。它们不仅能有效避免各种误差、准确反映和描述叁突起类花粉的形态特征,而且还适用于不同位置保存的标本,有助于建立这些标本之间的联系,为叁突起类花粉分类系统提供了科学合理的形态学度量和描述基础。(本文来源于《古生物学报》期刊2019年02期）
谭江涛,孔阳[10]（2019）在《南方集体林权改革纠纷预防机制研究——基于度量和界定费用的视角》一文中研究指出自集体林权制度改革全面推进至今,我国各地集体林权纠纷频繁爆发,且呈现出较为明显的增长趋势,不仅严重影响了各地集体林权改革的效果,而且影响了经济发展和社会稳定,如果解决不好,甚至导致群体性事件的发生。文章在南方6省实地调研的基础上,从产权的度量和界定的费用角度,通过系统梳理集体林权改革纠纷的成因,探讨了纠纷解决所面临的困境,最后就纠纷防范给出了对策建议,以期为集体林权改革提供一定的理论依据。(本文来源于《林业经济》期刊2019年04期）
度量和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)算法作为Faster R-CNN(region-based convolutional neural network,R-CNN)的后置处理算法,从物理空间判定检测框的重迭比例,忽略内在特征联系,造成漏检和误检问题。因此提出联合特征相似性度量和交并比的检测框优选方法(Optimized box Based on IoU and Feature similarity,OBIF)。该方法首先计算两个检测框的交并比(Intersection over Union,IoU),判断检测框之间的重迭比例;然后计算闵式距离,表示重迭的检测框之间的特征相近性,进行深层次判断;最后联合闵氏距离和交并比实现检测框优选。当运行效率一致和时间复杂度相同时,将Faster R-CNN+OBIF应用到PASCAL VOC 2007数据集和结直肠腺癌数据集,比较传统NMS算法,平均识别准确率分别提高了1.4%和1.1%,方法检测精度得到显着的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
度量和论文参考文献
[1].曹卫东,胡炜.基于信息度量和聚类的模式集成方法[J].现代电子技术.2019
[2].孙世强,左海维,赵露婷.联合特征相似性度量和交并比的检测框优选研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].张贺.传统金融与互联网金融风险度量和绩效评价的对比研究——基于EGARCH-GED模型的VaR方法[J].市场周刊.2019
[4].黄智全,李立锋.运用六西格玛方法来度量和分析移动软件开发[J].电子质量.2019
[5].王雅薇.以度量和转化为主线深化面积学习——北京版“平行四边形、梯形和叁角形面积”教学设计[J].教学月刊小学版(数学).2019
[6].赵庶旭,马秦靖,刘李姣.一种基于相似性度量和动态加权投票的随机森林算法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[7].王策,文先明,周义伦.新形势下我国银行流动性风险的度量和管理研究[J].金融教育研究.2019
[8].李博,张晓,颜靖艺,李可威,李恒.基于值差度量和聚类优化的K最近邻算法在银行客户行为预测中的应用[J].计算机应用.2019
[9].吴一笑,李建国,朱怀诚.叁突起类花粉形态学及其度量和描述[J].古生物学报.2019
[10].谭江涛,孔阳.南方集体林权改革纠纷预防机制研究——基于度量和界定费用的视角[J].林业经济.2019