导读:本文包含了空间统计分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,差异,模型,湖南省,权重,统计分析,酸性。
空间统计分析论文文献综述
刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗[1]（2019）在《小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例》一文中研究指出以贵州某矿区酸性废水排放下游0.3～1.5 km范围内的15.2万m2农田为研究对象,采样分析研究区域污染源、地表水、地下水、土壤和农作物重金属含量,结合统计分析和空间插值模拟方法,研究矿山酸性废水排放对下游农田土壤和农作物的影响。结果表明矿区废水的外排使其下游农田灌溉水pH降低,土壤酸化;研究区域农田土壤重金属含量均未超过国家标准风险筛选值,农作物中仅有Cr含量超标,农作物与土壤重金属含量相关性不显着;普通克里金空间插值分布图显示pH、Fe、Mn、Cu、Hg和Pb含量分布整体呈现随着与矿山排水源距离增加而增加。这可能与土壤中低pH促进几种重金属在土壤中的迁移有关。As、Cr整体分布趋势随着与排放源距离增加而降低,这说明土壤As、Cr分布主要受到污灌水的影响。本研究结果表明,矿山酸性废水排放降低研究区域灌溉水pH和导致土壤酸化是最主要的影响。(本文来源于《中国农技推广》期刊2019年10期）
张红[2]（2019）在《论中国区域旅游经济差异的空间统计分析》一文中研究指出近些年来,我国旅游业实现了快速发展,也促进了经济的持续发展。但我国存在区域之间经济不平衡的现象,由此带来了一系列的生活方式的差异。其中旅游经济便是其中的一部分,我国各地的旅游经济效益存在着巨大的不同,如果要深入研究其中的原因,可能是因为每个地方的旅游产业发展趋势呈现出天差地别的状态。为了尽最大的可能缩小区域之间的旅游经济效益的差距,就需要对不同区域旅游产业发展趋势进行探索。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年20期）
何莉[3]（2019）在《中国对外贸易发展省际差异的空间统计分析》一文中研究指出文章利用变差系数、基尼指数和探索性空间数据分析技术(ESDA)等分析了1978—2016年中国对外贸易发展的省际差异,并运用泰尔指数对总体的对外贸易发展差异按照东、中、西部地区进行结构分解。结果显示,中国对外贸易发展具有非常明显的地区差异并且其演变具有显着的阶段性,自20世纪90年代中期以来差距不断加大,风险问题已经凸显。同时,各省份对外贸易发展的空间自相关性也逐渐增强。空间上,对外贸易发展水平较高的东部地区与欠发达的中西部地区分别趋于集聚,体现出极大的空间异质性。从地区结构来看,东、中、西部叁大地带间的差异在总体差异中占主导地位。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年18期）
高长春,朱慧方,校韩立,孙连群,许玉凤[4]（2019）在《基于空间统计分析的湖南省区域经济空间差异动态演化》一文中研究指出选取了湖南省市州2005—2015年人均GDP数据为研究指标,运用空间自相关分析、时空跃迁及标准差椭圆等空间统计方法对湖南省市州经济空间差异动态演化特征进行了研究。结果表明:1)近10年来湖南省市州经济发展具有显着的空间正相关性,经济空间差异呈缩小的趋势。2)湖南省市州经济不但具有空间依赖性,而且具有空间异质性。热点地区包括长沙、株洲、湘潭和岳阳,冷点地区包括永州、衡阳、邵阳、怀化、张家界和湘西。3)湖南省市州经济的局部空间关联结构比较稳定,时空跃迁中发生不同类别间跃迁的市州数量较少,表明湖南省市州经济受相邻市州经济溢出效应的影响较小。4)经济重心整体上有向东北方向移动的趋势。湖南省市州经济发展呈东南—西北的空间分布格局,但随着时间的推移逐步向正东—正西方向转变。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
刘琛[5]（2019）在《基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析——以江苏代理ip分布为例》一文中研究指出在进行空间统计分析的方法中,传统的空间统计方法在构建空间权重矩阵时,往往需要进行人工测量和手写,这些可能步骤会降低精准度和增大误差的偶然性,为了简化空间统计分析中构建空间权重矩阵的步骤,提出了一种基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析方法。该方法调用了百度地图开放的免费接口可以得到目标地点的精确位置,从而利用了百度地图的准确性,减少了人工构建矩阵的误差可能性。经过对江苏省代理ip延迟分布的空间自相关分析实验,得到江苏省代理ip存在空间自相关的结论,验证了该方法的可行性。虽然在验证的过程中使用的是传统的Moran'sI检验,但经过可视化处理后观察得到与模型结论的一致性,验证了模型的可行性。因此提出的方法有效的提高了模型的准确性和简化了模型的构建难度。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年26期）
刘付程,徐胜华,杨毅,卢霞[6]（2019）在《空间统计分析方法的高校生源分区研究》一文中研究指出针对高校生源基地建设和招生宣传策略制订的问题,该文以淮海工学院近3年的省内生源数据为基础,运用核密度估计和局部空间自相关分析方法对其生源的空间分布特征进行可视化表达和热点识别,并据此开展生源分区。结果表明,连云港、徐州、宿迁及长江沿岸县市是淮海工学院生源的高密度分布区,淮安南部、扬州和泰州北部以及盐城市全境则为低密度分布区;生源密度的空间分布具有显着的空间自相关性。根据生源密度热点和冷点分布的统计显着性(p<0.05)可将全省划分为3类生源区,且各类生源区均有着各自的生源数量和空间分布特征。基于生源核密度的局部空间自相关分析,可获得连续性较好且具有显着统计学意义的生源热点和冷点分布区,其结果可为生源分区提供坚实的数理统计基础。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年11期）
刘润芳,王梦娇,饶璐[7]（2019）在《我国地区文化消费影响因素空间统计分析》一文中研究指出利用2007—2016年的31个省市的面板数据,采用空间计量经济模型对我国地区居民文化消费的影响因素进行分析。研究发现,居民文化消费空间相关性最强的地区为东、西部地区;人均可支配收入对文化消费支出是富有弹性的,促进作用较强;地区城镇化率对文化消费具有显着的正向效应。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年22期）
王继田[8]（2019）在《中国省域经济增长碳排放尾效的空间统计分析》一文中研究指出粗放式要素投入,使中国经济飞速发展,但也降低了中国经济发展“潜能”。技术与创新水平的提高需要时间积累,这就使得以要素为主的发展方式当要素资源投入减少时可能会导致发展速度的降低。碳排放量必定与能源消费量挂钩,节能减排一方面要降低能源使用量,另一方面则要利用研发创新和技术进步共同推进能源使用效率变革,降低碳强度。降低碳排放是中国对全球推进节能减排工作的承诺,但是由于我国省域经济发展与碳排放量都存在有巨大差异,从资源使用型过渡到环境保护型的新型发展方式需要根据各地发展情况制定合理的政策,降低经济增长中的资源尾效,维持经济的可持续发展。鉴于以上分析本文的研究内容与主要结论如下:研究内容一:碳排放约束下经济增长尾效模型的推导。本文将碳排放作为一种耗竭性资源纳入新古典经济增长模型,通过对平衡路径上产出增长率和社会有效劳动人均产出增长率的求解,推导了由于碳排放约束使得经济增长比没有约束时的减缓程度,即碳排放尾效。研究显示,由于具有碳排放的约束,经济增速会比没有约束情况下降低。当前阶段碳排放红利越多,未来所产生的尾效值越大。碳排放越多会导致平衡路径上的产出增长率减小,说明对经济可持续增长的约束也就越大。在可持续增长路径上,技术进步是提高经济增长率的重要因素,劳动力对经济可持续发展具有两面性,人力资本增长率与生产过程中的耗竭性资源的绝对投入增长率之比应大于生产过程中耗竭性资源与人力资本产出弹性之比。研究内容二:实证检验碳排放约束下中国经济增长总体尾效与分区域尾效。本文选取的变量为各省产出GDP、资本存量K、碳排放量C、建成区面积T、社会有效劳动人员数R,莫兰指数皆显着大于0,说明产出与投入在空间纬度都存在相似的地理集群,在建模分析中需要充分考虑地理因素的影响,因此使用空间计量的方法对经济增长过程中可能产生的资源外部性进行建模。由于碳氧化物是碳排放的主要存在方式,在邻近的地区之间会产生碳转移,其产生的尾效值与相邻地区的资源使用情况也有关联,通过模型的对比,本文选用SDM模型进行解释:1、由于资源的限制各地区GDP的空间依赖性经历了由下降到上升的过程,经济增长的空间差异有扩大的趋势,在经济增长的研究中必须充分考虑经济增长过程中要素的空间依赖。2.资本存量对本体经济增长具有显着的促进作用,对于邻近个体缺少有效的空间溢出。碳排放、土地和劳动力要素投入都对邻近个体经济增长存在正向溢出。3.经济增长由本地区的碳排放约束而引起的增长阻力为0.0102;间接尾效值为0.0217,即受到邻近地区碳排放约束的增长阻力为0.0217。间接效应的结果大于其直接效应,说明我国省域经济增长对碳排放的依赖有显着差异,经济较为发达的地区,由于能源消费接近饱和,其碳排放量的增长速度较慢,部分地区出现碳排放减少的现象,而欠发达地区的技术水平还不足以支撑其低碳发展,需要加以平衡。最后,本文宏观、中观、微观层面出发,提出以下几点降低碳排放尾效的建议。对于政府而言要注意:1.制定差异化碳减排政策,降低尾效损害。2.发展区域循环流通经济,加强重点领域合作节能。对于能源市场而言应当:1.完善现代化能源市场,推进能源价格改革2.强化节能减排监督检查,优化碳交易机制。对于企业来说,应该注意:1.提高资本利用效率,建立技术进步与节能减排的动态平衡机制。2.进一步实施有效的人才政策,提高社会有效劳动单位生产率。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
稂冠平[9]（2019）在《中国省际绿色TFP测算及空间统计分析》一文中研究指出作为衡量经济增长质量的工具指数,传统全要素生产率(TFP)的测算未能将能源供给不足和环境承载有限的约束考虑进去。然而,忽略经济发展过程中所产生的能源消耗和环境污染问题不仅会让我们对于中国过去几十年的经济发展状况缺乏真实的认识,也会误导决策者做出不合理的决策。鉴于此,本文在传统TFP测算的基础上将能源供给和环境污染因素引入,测算出能更为准确衡量经济发展状况的绿色TFP,并试图从空间区域角度探究各省际间绿色TFP的差异状况及其影响因素。本文的研究内容主要分为两部分:(1)基于非参数DEA方法,构建非径向、非角度SBM距离函数,并结合Malmquist指数法,测算出2004-2016年间我国各省际绿色TFP,并对其进行指数分解;在全国、省际和区域层面上对绿色TFP和传统TFP进行对比分析,对引发绿色TFP增长的内在动力进行深入分析。(2)运用空间统计方法检验我国省际绿色TFP是否具有空间自相关性,以及它们之间的空间依赖程度,并在此基础上构建空间计量模型,研究影响我国省际绿色TFP增长的外部因素。本文的主要结论为:(1)在研究期间内,我国绿色TFP与传统TFP之间存在显着差异,各经济区域间差异明显,前者变动趋势与经济运行趋势相吻合,能更真实地反映各省份的绿色经济发展状况。(2)我国省际绿色TFP上升的主要驱动力是绿色技术进步,而绿色技术效率对绿色TFP的提升效果并不明显。(3)我国省际绿色TFP存在显着的空间正自相关,即绿色TFP高的省份与其他绿色TFP高的省份相邻接。(4)经济发展水平、外资利用水平、能源消耗强度、国外技术引进和政府环境规制等外部因素对我国各省际绿色TFP起到正向促进作用;国内研发投入对我国省际绿色TFP具有不太显着的负向抑制作用,产业结构和贸易开放均对绿色TFP产生了显着的负向影响。根据以上结论,本文从科技创新、产业结构调整和优化能源结构等方面提出了具有针对性的政策建议,为促进我国绿色经济协调可持续发展贡献力量。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-21）
李家旭,赵银军[10]（2019）在《基于GIS的广西少数民族人口分布的空间统计分析》一文中研究指出为了能够全面把握广西少数民族人口的分布规律,从而对广西少数民族人口的合理布局,以及广西区域经济的协调发展提供一定的参考。该文使用广西2015年1%人口抽样调查数据,运用GIS的空间数据可视化与空间统计学方法,对广西少数民族人口空间分布特征和空间格局进行了全面分析。研究表明:广西少数民族人口在县级行政区域上的分布具有不均衡性,且超过50%的人口分布在丘陵和小起伏山地地区。广西的少数民族人口在空间上具有聚集特征,高值聚集区主要在桂中和桂西的南宁市辖区,崇左市北部,来宾市辖区,百色市东部,河池市南部等地区。广西少数民族除壮侗语族外大多属于后迁入到广西,随着民族文化的交融,历史上战乱的影响,逐步迁移,形成了如今少数民族分布的特点。(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
空间统计分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年来,我国旅游业实现了快速发展,也促进了经济的持续发展。但我国存在区域之间经济不平衡的现象,由此带来了一系列的生活方式的差异。其中旅游经济便是其中的一部分,我国各地的旅游经济效益存在着巨大的不同,如果要深入研究其中的原因,可能是因为每个地方的旅游产业发展趋势呈现出天差地别的状态。为了尽最大的可能缩小区域之间的旅游经济效益的差距,就需要对不同区域旅游产业发展趋势进行探索。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间统计分析论文参考文献
[1].刘庆玲,金修齐,毛金群,黄代宽,赵书晗.小尺度矿山酸性废水污灌农田土壤重金属统计分析与空间分布研究——以贵州某矿区下游农田为例[J].中国农技推广.2019
[2].张红.论中国区域旅游经济差异的空间统计分析[J].大众投资指南.2019
[3].何莉.中国对外贸易发展省际差异的空间统计分析[J].统计与决策.2019
[4].高长春,朱慧方,校韩立,孙连群,许玉凤.基于空间统计分析的湖南省区域经济空间差异动态演化[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].刘琛.基于百度地图API和Moran'sI指数的空间统计分析——以江苏代理ip分布为例[J].现代商贸工业.2019
[6].刘付程,徐胜华,杨毅,卢霞.空间统计分析方法的高校生源分区研究[J].测绘科学.2019
[7].刘润芳,王梦娇,饶璐.我国地区文化消费影响因素空间统计分析[J].经济研究导刊.2019
[8].王继田.中国省域经济增长碳排放尾效的空间统计分析[D].广西师范大学.2019
[9].稂冠平.中国省际绿色TFP测算及空间统计分析[D].华侨大学.2019
[10].李家旭,赵银军.基于GIS的广西少数民族人口分布的空间统计分析[J].广西师范学院学报(自然科学版).2019
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