导读:本文包含了最大似然检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,角动量,信号,光通信,正态分布,多项式,湍流。
最大似然检测论文文献综述
曹非,赵生妹[1]（2019）在《基于最大似然检测的自由空间轨道角动量复用光通信研究》一文中研究指出基于轨道角动量复用的自由空间光通信可以极大地提高通信系统容量,但是由于自由空间信道中存在大气湍流干扰,引起不同轨道角动量间发生串扰,导致通信系统性能下降。文中提出了基于最大似然检测的自由空间轨道角动量复用光通信方案。该方案在接收端使用最大似然检测方法可以有效地降低不同轨道角动量光束所携带的数据间的串扰,降低通信系统误码率,提升通信性能。特别是在大气湍流强度为5×10~(-15) m~(-2/3)、信噪比为26 dB时,相比于未采用最大似然检测方法的通信方案,该方案的误码率可以下降四个数量级。另一方面,最大似然检测的复杂度会随着调制阶数和子信道的数量的增加而呈指数级的增加,但是针对低阶调制方式和有限数量的子信道,最大似然检测的复杂度是可接受,例如该方案在仿真中采用OOK调制和四种轨道角动量光束进行复用,系统复杂度是可接受的。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杜天一,高向川,王忠勇,王法松,靳进[2]（2017）在《室外大规模MIMO可见光通信最大似然检测算法》一文中研究指出室外场景下,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统受到大气湍流和衰减效应的影响,导致光强度信号随机变化,系统可靠性难以保证,严重影响系统性能。基于信道对数正态分布模型和统计信息,分析最终统计判决量,提出了一种在已知信道统计信息情况下的半盲最大似然检测算法。与传统均值检测算法相比,提出的半盲最大似然检测算法可较大提升室外大规模MIMO-VLC系统的误码率性能。(本文来源于《通信技术》期刊2017年06期）
齐豫,刘智,倪小龙[3]（2017）在《基于期望最大化的随机光信号最大似然检测算法研究》一文中研究指出由于大气中存在各种微粒分子,无线激光通信系统经过大气信道后,受到大气湍流中光强闪烁现象引起的光强起伏的影响,引起激光功率的损失,最终导致在接收端接收的激光信号的强度忽高忽低,影响信号检测的精度。为了抑制光信号的起伏带来的影响,通常需要采取性能高的检测算法,研究了基于期望最大化迭代算法的最大似然检测算法,实验证明,该算法可以有效地进行信号检测,提高了信号检测的精度;且计算复杂度比最大似然序列检测大大降低,有着较高的实用性。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
张敏,高松涛,苗二龙,隋永新,杨怀江[4]（2017）在《最大似然估计法去除子孔径拼接检测中的支撑误差》一文中研究指出为了去除拼接干涉检测中支撑对面形检测的影响,提出了利用最大似然估计法计算支撑造成的面形误差的方法。首先,保持支撑工装不动,旋转待测镜检测各子孔径面形;然后,用最大似然估计法计算出支撑造成的面形误差;最后,各子孔径面形数据减去估算出的支撑面形误差,利用拼接算法拼接出全口径面形。以全口径直接测量结果为基准进行对比实验,验证了该方法可去除支撑造成的面形误差,提高了拼接检测精度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2017年04期）
周世阳,王赏,程郁凡,王莉[5]（2016）在《MSK信号的最大似然非相干检测算法研究》一文中研究指出针对最小频移键控(MSK)信号,本文研究了一种性能优异的低复杂度最大似然非相干检测(MLNCD)接收模型,通过利用有限的几个符号构成的观测序列检测中间符号解调信息。本文给出了MLNCD模型的判决表达式,并推导了基于MLNCD算法的MSK信号软解调简化表达式,降低了实现复杂度。本文还仿真分析了采用MLNCD算法的无编码MSK系统和有编码MSK系统的误码率(BER)性能,结果表明MLNCD算法比传统MSK非相干解调算法具有显着的BER性能优势,与MSK相干解调性能接近,而且软信息的简化几乎没有造成系统性能损失。(本文来源于《信号处理》期刊2016年07期）
赵庆敏,孙怡菲[6]（2016）在《广义空间调制系统近似最大似然检测算法》一文中研究指出针对广义空间调制系统有限激活天线组合的信号传输特点及最大似然检测算法计算复杂度高的问题,提出一种基于线性均衡的近似最大似然检测算法。在最小均方误差线性均衡的基础上进行部分最大似然检测,通过比较欧氏距离得到最终判决信号。在误码率性能轻微损失的前提下,该算法能够大幅降低算法复杂度,其优势在激活天线数目及调制阶数较大的情况下尤为明显。通过计算机蒙特卡洛仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年06期）
景常乐,王欣,魏急波,陈彬,吴世奇[7]（2016）在《基于空间交替广义最大似然的低复杂度列表检测》一文中研究指出针对V-BLAST系统,提出了一种低复杂度的空间交替广义最大似然(SAGL)列表检测算法。该算法的子检测器由简化最大似然(SML)检测器和连续干扰抵消(SIC)检测器组成。传统SIC算法每次只能对单一符号进行检测,而所提算法则利用相邻符号进行联合滑动检测,可以获得更高的分集增益。此外,所提SAGL算法对检测结果进行迭代修正来进一步提升检测性能。分析与仿真结果表明,与传统列表检测算法相比,所提SAGL列表检测算法以少许复杂度的增加为代价显着提升了检测性能。(本文来源于《通信学报》期刊2016年04期）
李芬红,马朝华,朱剑涛[8]（2015）在《自由空间光通信的闭式次最优最大似然序列检测方法》一文中研究指出针对自由空间光通信系统存在的对数正态退化、高信噪比等问题,本文在建立信道退化模型和接收信号模型的基础上,提出了一种闭式次最优最大似然序列检测方法。考虑到该方法平稳点求解过程比较复杂,通过解析近似得出了一种低复杂度的简化算法。与Riediger等人提出的算法相比,本文所述算法参数不随闪烁率的变化而变化;该算法的计算过程比较简单,在很大程度上缩短了计算时间。最后,进行了数值仿真实验。仿真结果表明:本文所提算法与其他序列检测算法相比,具有相似的误码率性能,而且算法消耗的时间较少,说明自由空间光通信的闭式次最优最大似然序列检测方法具有良好的性能和较低的复杂度。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年11期）
闫公敬,张宪忠[9]（2015）在《基于最大似然估计算法的子孔径拼接检测技术》一文中研究指出大口径平面镜作为光学系统的重要组成部分,其面形精度对系统成像具有重要影响。子孔径拼接检测作为大口径光学平面反射镜检测的常用手段,子孔径拼接算法是该技术的核心。研究了平面子孔径拼接算法,基于最大似然估计与正交化Zernike多项式拟合建立了一套合理的拼接算法与数学模型,基于该算法模型可以有效实现对大口径平面镜的拼接检测,同时编写了相应的拼接程序,并利用Φ100 mm干涉仪对Φ120 mm的平面镜进行了拼接检测,给出了拼接检测与全口径检测的对比结果,对比结果表明:拼接所得全孔径相位分布与全口径检测结果的RMS值偏差分别为0.002λ,验证了算法的可靠性与准确性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年07期）
敬明旻,肖莉,杨传书[10]（2015）在《基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测》一文中研究指出WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加,同时可引起网络拥塞等问题,对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法。首先,从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集,从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器,使用最大似然估计估算条件概率。检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点,然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点,最终将节点成功进行分类。(本文来源于《电子技术应用》期刊2015年07期）
最大似然检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
室外场景下,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统受到大气湍流和衰减效应的影响,导致光强度信号随机变化,系统可靠性难以保证,严重影响系统性能。基于信道对数正态分布模型和统计信息,分析最终统计判决量,提出了一种在已知信道统计信息情况下的半盲最大似然检测算法。与传统均值检测算法相比,提出的半盲最大似然检测算法可较大提升室外大规模MIMO-VLC系统的误码率性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大似然检测论文参考文献
[1].曹非,赵生妹.基于最大似然检测的自由空间轨道角动量复用光通信研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].杜天一,高向川,王忠勇,王法松,靳进.室外大规模MIMO可见光通信最大似然检测算法[J].通信技术.2017
[3].齐豫,刘智,倪小龙.基于期望最大化的随机光信号最大似然检测算法研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2017
[4].张敏,高松涛,苗二龙,隋永新,杨怀江.最大似然估计法去除子孔径拼接检测中的支撑误差[J].激光与光电子学进展.2017
[5].周世阳,王赏,程郁凡,王莉.MSK信号的最大似然非相干检测算法研究[J].信号处理.2016
[6].赵庆敏,孙怡菲.广义空间调制系统近似最大似然检测算法[J].计算机工程与设计.2016
[7].景常乐,王欣,魏急波,陈彬,吴世奇.基于空间交替广义最大似然的低复杂度列表检测[J].通信学报.2016
[8].李芬红,马朝华,朱剑涛.自由空间光通信的闭式次最优最大似然序列检测方法[J].激光杂志.2015
[9].闫公敬,张宪忠.基于最大似然估计算法的子孔径拼接检测技术[J].红外与激光工程.2015
[10].敬明旻,肖莉,杨传书.基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测[J].电子技术应用.2015
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