导读:本文包含了基频检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基频,语音,赤城,基音,小波,印尼,线谱。
基频检测论文文献综述
李世智[1]（2017）在《基于基频检测和谐波识别的直升机探测技术》一文中研究指出介绍了空气中直升机探测的研究状态和应用情况,分析了直升机噪声的特征,并根据其线谱、信噪比等特征,给出一种水下探测直升机的方案。结合基频检测和谐波提取等技术措施来实现对直升机的水下检测与识别,采用实测数据进行仿真,验证了技术方案的可行性。该技术不仅可以有效地识别直升机,还便于水下长时间待机装置的低能耗实现。(本文来源于《水雷战与舰船防护》期刊2017年02期）
符泽宇,任佳,赵建明,李金,王妍[2]（2016）在《赤城台水位检测基频球型自由振荡的再认识》一文中研究指出针对印尼9.0级大地震,我们在既保证低频自由振荡信号的分辨率,又不对高频自由振荡信号产生抑制效应的前提下,采取逐步增减样本数据的方法进行试验,首次用赤城台的水位观测资料较好地检测到了0S2~0S76的基型球型振荡,并与地球初步参考模型(PREM)的理论自由振荡频率进行了对比,发现实测振荡频率与PREM预测的振荡频率基本符合。(本文来源于《防灾减灾学报》期刊2016年03期）
廖伟,袁纵横[3]（2015）在《基于自适应阈值与基频检测的自发性口语音频分割算法》一文中研究指出为了去除自发性口语音频中静音和噪音段的干扰,提高语音识别率和解码识别效率,提出一种音频能量自适应阈值计算方法。针对实时自动口语评测应用,设计了能量阈值自适应系数,该方法将根据能量阈值自适应系数动态地给每个考生的个人单次所有考试音频计算匹配一个能量阈值,以避免阈值选择和硬门限判决造成的误检。在基于自适应能量阀值的音频切分后,加入了基频检测步骤,以判别切分后所得音频段是否为噪声,从而最终分离出纯净的口语音频部分。实验结果表明,该算法能有效准确地切分音频,且鲁棒性较强。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年04期）
周孝进,张晓俊,赵鹤鸣,顾济华,陶智[4]（2013）在《基于最优重构的病理嗓音基频检测算法研究》一文中研究指出提出了一种基于多级小波分解重构和非线性动力学参数的病理嗓音基音频率检测算法。首先对病理嗓音进行多级小波分解及重构,然后采用最大李雅普诺夫指数和近似熵表征不同重构嗓音的规则度从而自适应地选择周期性最优的小波重构嗓音信号,以直接提取基音频率。实验结果表明,与传统的基音检测算法相比,该方法有效地避免了检测中所存在的倍频及分频误差,提高了病理嗓音检测的鲁棒性及准确度。(本文来源于《通信技术》期刊2013年11期）
刘海波,李辉,凌震华[5]（2012）在《用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究》一文中研究指出介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解语音活动检测方法能较好地解决这个问题,因为语音信号中浊音段的周期性是区别一般噪声信号的重要特征,并且该特征受背景噪声类型和信噪比变化的影响小.在周期分解语音活动检测方法中,基频提取的准确性对最终检测性能有很大影响.针对此情况,提出了自相关、循环均值幅度差分和YIN叁种基频提取算法相融合的方法.实验结果表明,在背景噪声为白噪声、汽车噪声、嘈杂人声以及信噪比0dB,5dB,10dB的情况下,该方法相对单一基频提取算法,可以有效提升基频提取与周期分解语音活动检测的准确性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2012年02期）
陈再发,冯志敏[6]（2011）在《一种斜拉桥索力检测的基频混合识别方法》一文中研究指出介绍了斜拉桥索力检测力学计算模型构建、加速度时程FFT频谱分解、超低基频的自功率谱实测法、倒频谱原理以及自功率谱与倒频谱混合识别法,并结合采用VB和MATLAB程序开发的软件系统进行索力检测应用试验与分析比较。(本文来源于《微型机与应用》期刊2011年10期）
周超,洪弘[7]（2011）在《汉语普通话双基频检测》一文中研究指出鉴于传统方法在语音双基频检测方面的局限性,本文提出了汉语双基频检测(DDPM)的方法。该方法利用混合汉语语音在短时帧之内的准周期性,经搜索得到每一帧内的双基频候选点,再根据正常情况下人的发音在相邻帧内基频不产生突变的特点,实现了双基频检测。应用此方法,在纯净与加噪的情形下,对汉语四种声调单音节的各种组合分别进行了检测实验,检测效果十分理想。新方法也可以直接应用到连续语音双基频的检测。(本文来源于《声学学报》期刊2011年02期）
陈学煌,李文全,赵云娥[8]（2010）在《声音基频检测技术的研究与应用》一文中研究指出常用的声音信号基音检测技术包括软件和硬件两部分内容,通过对信号采取稳幅、多重滤波、去除异常值等操作,使自相关函数基音检测法得到了改进;设计了一种有效零点检测法,使基于波形峰值检测的硬件基音检测法得以改进;介绍了基音检测技术的实际应用,为一种以微处理器为核心的音准指示仪的组成原理及主要技术指标。(本文来源于《电声技术》期刊2010年12期）
杨帅,宋刚[9]（2009）在《对含噪语音进行基频检测的方法》一文中研究指出提出一种对含噪语音进行基频检测的新方法。先对含噪语音进行小波去噪,然后再经过预处理后,采用归一化的AMDF算法对语音进行基频提取,后期对基频信号采用搜索试探方法进行平滑处理,通过实验表明,该方法比传统方法有更好的鲁棒性,尤其在低信噪比的情况下。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年31期）
刘卫[10]（2008）在《一种基频检测时域分析算法》一文中研究指出利用数字信号处理的方法,对信号进行采样后,低通滤波;在时间域对信号进行非线性变换,改变信号的形状,进而检测变换后信号在单位时间内的上升沿数量,换算出信号基频.(本文来源于《青海师专学报》期刊2008年05期）
基频检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对印尼9.0级大地震,我们在既保证低频自由振荡信号的分辨率,又不对高频自由振荡信号产生抑制效应的前提下,采取逐步增减样本数据的方法进行试验,首次用赤城台的水位观测资料较好地检测到了0S2~0S76的基型球型振荡,并与地球初步参考模型(PREM)的理论自由振荡频率进行了对比,发现实测振荡频率与PREM预测的振荡频率基本符合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基频检测论文参考文献
[1].李世智.基于基频检测和谐波识别的直升机探测技术[J].水雷战与舰船防护.2017
[2].符泽宇,任佳,赵建明,李金,王妍.赤城台水位检测基频球型自由振荡的再认识[J].防灾减灾学报.2016
[3].廖伟,袁纵横.基于自适应阈值与基频检测的自发性口语音频分割算法[J].计算机应用与软件.2015
[4].周孝进,张晓俊,赵鹤鸣,顾济华,陶智.基于最优重构的病理嗓音基频检测算法研究[J].通信技术.2013
[5].刘海波,李辉,凌震华.用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究[J].中国科学技术大学学报.2012
[6].陈再发,冯志敏.一种斜拉桥索力检测的基频混合识别方法[J].微型机与应用.2011
[7].周超,洪弘.汉语普通话双基频检测[J].声学学报.2011
[8].陈学煌,李文全,赵云娥.声音基频检测技术的研究与应用[J].电声技术.2010
[9].杨帅,宋刚.对含噪语音进行基频检测的方法[J].计算机工程与应用.2009
[10].刘卫.一种基频检测时域分析算法[J].青海师专学报.2008
论文知识图
