导读:本文包含了有机物物性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:采样室,通量,大气污染,植物生理生态
有机物物性论文文献综述
俞飞,沈阳辉,伊力塔[1]（2018）在《质子转移反应质谱仪在植物挥发物性有机物检测中的应用》一文中研究指出质子转移反应质谱仪(PTR-MS)是新兴的在线式挥发性有机化合物检测技术,与传统技术相比,具有响应时间短、操作简单、无需标定等优点。为了更清晰地综述PTR-MS在植物挥发性有机化合物检测和监测中的应用现状,将研究案例归纳为个体和生态系统两个层面,从采样方法选择、采样点的筛选、仪器本身参数设置和仪器配件选择等方面介绍了PTR-MS在不同尺度研究中的使用。个体尺度研究多以控制试验为主,PTR-MS检测主要由PTR-MS仪、采样室、碳氢化合物捕集器、抽气泵、流量计等组成。生态系统尺度的研究在森林中开展较多,需要依托一定高度的定位观测塔提供不用高度的采样点,还可以关联涡度相关技术获得气象要素来计算植物挥发性有机化合物的垂直通量。最后对PTR-MS在植物挥发性有机化合物检测中的发展做了展望。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年02期）
张维涛,于雁武[2]（2015）在《基团贡献人工神经网络集成法估算有机物物性研究进展》一文中研究指出介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较。最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望。(本文来源于《中国胶粘剂》期刊2015年04期）
许小云,刘谨,姚伟宁[3]（2005）在《有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)——有机物性的估算》一文中研究指出介绍了有机化合物物性估算系统软件的有机物性估算及模型选用,描述了其主要物性的估算模型及输入参数和适用范围。根据当前最新的物性研究成果,系统建立了基础物性数据库,并为大部分物性提供了多种估算模型,以予互相补充。在物性估算过程中,系统将显示出待估算物性的每种估算模型的适用范图、输入参数和估算精度等信息,用户可根据自己的实际情况选择一种或几种模型进行物性估算,迅速得到满意的计算结果。(本文来源于《化工技术与开发》期刊2005年04期）
魏文英,许文[4]（2003）在《有机物物性估算方法的进展》一文中研究指出本文讨论了有机物物性估算方法的分类、现状和现有物性估算方法中存在的不足,并展望了物性估算方法的发展前景。(本文来源于《天津化工》期刊2003年03期）
赵立群,吕玉梅,张向东[5]（1997）在《人工神经网络法预测有机物物性研究(Ⅲ)——分子相似性与取代苯的物性》一文中研究指出本文采用相似性计算方法将化合物结构信息变量转换为相似系数变量，并以相似系数作为人工神经网络输入参数，预测多元取代苯的疏水分配系数、硝化反应产率分布和烷基苯的汽化焓．结果与文献值符合较好．(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊1997年03期）
詹庆云,张向东,赵立群,张国义[6]（1996）在《人工神经网络法预测有机物物性的研究──Ⅰ分子描述码与烯烃沸点的预测》一文中研究指出讨论了用人工神经网络法预测物性的几类输入参数．用分子描述码作为输入参数预测了烯烃的沸点，烯烃（链）的相关系数ｒ＝０．９９７５，标准差Ｓ＝１．６８７．环烯烃：相关系数ｒ＝０．９９７０，标准差Ｓ＝２．５４８．优于叁维连接性指数的计算值．(本文来源于《沈阳化工学院学报》期刊1996年03期）
张向东,刘祁涛,张士国[7]（1995）在《人工神经网络法预测有机物物性的研究1．亨利定律常数和水中溶解度》一文中研究指出本文用人工神经网络方法，以ＣｒａｍｅｒⅢ的ＢＣＤＥＦ参数作为输入参数，预测有机物物性．对于１５３个不同类型有机物的亨利常数（Ｈ）的预测结果为：相关系数ｒ＝０．９８１３，标准差ＳＤ＝０．３３６９ｌｏｇＨ单位，对于９１种有机物在水中溶解度（Ｓ）的预测结果为：相关系数ｒ＝０．９８５５，标准差ＳＤ＝０．２８２７ｌｏｇＳ单位。(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊1995年02期）
张向东,赵立群,张国义[8]（1995）在《人工神经网络法预测有机物基础物性》一文中研究指出用神经网络法预测有机物的物性,提出用主成分分析和回归分析的方法,求得输入参数,对有机物的正常沸点、临界温度、临界压力、临界体积、汽化焓、偏心因子等基础物性作了定量预测,估算精度可满足化工计算的要求。(本文来源于《化工学报》期刊1995年01期）
许文[9]（1993）在《估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅰ)——新方法的提出》一文中研究指出提出基团—邻接原子对的分子结构单元新划分方法,并对几何异构体做了校正。提出了T_b,T_m,T_c,P_c和V_c五种基础物性的估算表达式,拟合了相应的结构单元参数。(本文来源于《化学工程》期刊1993年05期）
许文[10]（1993）在《估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅱ)——基础物性的估算》一文中研究指出文内应用新基团贡献法做了基础物性估算。T_b,T_m,T_c,P_c和V_(?)五种物性估算的平均百分偏差分别为1.20,7.75,0.73,2.47和1.41,准确度高于目前文献推荐的Joback法。(本文来源于《化学工程》期刊1993年05期）
有机物物性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较。最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有机物物性论文参考文献
[1].俞飞,沈阳辉,伊力塔.质子转移反应质谱仪在植物挥发物性有机物检测中的应用[J].实验室研究与探索.2018
[2].张维涛,于雁武.基团贡献人工神经网络集成法估算有机物物性研究进展[J].中国胶粘剂.2015
[3].许小云,刘谨,姚伟宁.有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)——有机物性的估算[J].化工技术与开发.2005
[4].魏文英,许文.有机物物性估算方法的进展[J].天津化工.2003
[5].赵立群,吕玉梅,张向东.人工神经网络法预测有机物物性研究(Ⅲ)——分子相似性与取代苯的物性[J].辽宁大学学报(自然科学版).1997
[6].詹庆云,张向东,赵立群,张国义.人工神经网络法预测有机物物性的研究──Ⅰ分子描述码与烯烃沸点的预测[J].沈阳化工学院学报.1996
[7].张向东,刘祁涛,张士国.人工神经网络法预测有机物物性的研究1．亨利定律常数和水中溶解度[J].辽宁大学学报(自然科学版).1995
[8].张向东,赵立群,张国义.人工神经网络法预测有机物基础物性[J].化工学报.1995
[9].许文.估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅰ)——新方法的提出[J].化学工程.1993
[10].许文.估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅱ)——基础物性的估算[J].化学工程.1993